LLMs, atau model bahasa besar, merupakan fondasi teknologi dari kecerdasan buatan masa kini. Chatbot seperti ChatGPT dan Gemini menggunakan LLM untuk menghasilkan teks yang terdengar alami di layar Anda. Namun, LLM mungkin bukan teknologi AI yang paling berpengaruh.
“LLM ini akan menjadi komponen yang sangat penting dalam sistem AI final,” ujar CEO Google DeepMind Demis Hassabis kepada Bloomberg di World Economic Forum. “Satu-satunya pertanyaan dalam pikiran saya adalah, apakah ini satu-satunya komponen?”
Hassabis kemudian menjelaskan bagaimana terobosan-terobosan lain akan datang untuk memastikan generasi berikutnya sistem AI bekerja secara mulus. Salah satu terobosan yang “sangat penting” itu adalah *world model* (model dunia). *World model* dibangun untuk menerjemahkan dunia fisika kita—seperti hukum fisika, deteksi objek, dan pergerakan—menjadi cetak biru digital yang dapat dipahami AI. Model ini kurang berkonsentrasi pada penciptaan kata-kata dan lebih fokus pada pemahaman dunia alamiah kita, sesuatu yang masih buruk dikuasai model AI saat ini.
Anda kemungkinan tidak akan berinteraksi dengan *world model* dengan cara yang sama seperti teknologi berbasis LLM, misalnya melalui chatbot. Namun, *world model* akan mendemonstrasikan bagaimana AI dapat menciptakan video yang realistis, memandu robot bedah, dan meningkatkan kemampuan mengemudi kendaraan otonom. Mereka adalah blok bangunan penting dalam mengembangkan apa yang disebut *physical AI*—teknologi yang tidak hanya memahami dunia kita tetapi juga dapat mengambil tindakan di dalamnya.
Jangan lewatkan konten teknologi independen dan ulasan berbasis lab kami. Tambahkan CNET sebagai sumber pilihan di Google.
Berbagai pelopor AI telah menandai pergeseran menuju pembangunan *world model*. Yann LeCun, seorang pelopor AI terkemuka, baru-baru ini meninggalkan perannya memimpin upaya AI Meta untuk bergabung dengan startup yang fokus membangun *world model*. Fei-Fei Li, yang kerap dijuluki *godmother of AI*, mengatakan kecerdasan spasial—kemampuan memahami lingkungan fisik Anda—adalah frontier berikutnya untuk inovasi teknologi.
“Kecerdasan spasial akan mentransformasi cara kita menciptakan dan berinteraksi dengan dunia nyata dan virtual—merevolusi *storytelling*, kreativitas, robotika, penemuan ilmiah, dan lainnya,” tulisnya dalam sebuah postingan blog pada November lalu.
CEO Nvidia Jensen Huang juga mendedikasikan sebagian keynote CES 2026-nya untuk upaya perusahaan dalam *world model*. Membangun model AI yang didasarkan pada hukum fisika dan *ground truth* dimulai dari data yang digunakan untuk pelatihan, kata Huang.
Model AI berbagai jenis memerlukan kuantitas data yang sangat besar untuk membangun dan menyempurnakan outputnya. Biasanya, perusahaan AI mengandalkan konten yang dibuat oleh manusia nyata—dengan dan tanpa izin mereka—yang telah memicu konflik hukum besar. *World model* dapat dibangun dengan data manusia, termasuk simulasi. Data itu penting untuk membangun *world model* yang dapat bernalar dan membuat penilaian sebab-akibat.
Salah satu area di mana Nvidia menggunakan *world model* adalah di mobil swakemudi. Dalam demo langsung, Nvidia mendemonstrasikan bagaimana *world model*-nya, Cosmos, menggunakan sensor mobil untuk memahami posisinya sendiri dan posisi setiap mobil lain di sekitarnya guna menciptakan video langsung lingkungan sekelilingnya. Pengembang dapat menggunakan informasi itu untuk menjalankan skenario, seperti kecelakaan mobil, guna melihat bagaimana kendaraan akan merespons dan membuat peningkatan keselamatan yang diperlukan. Data sintetis, atau data yang tidak dihasilkan manusia, juga dapat membantu seiring dengan *world model* untuk memprediksi “*edge cases*” yang langka.
Seiring AI terus diintegrasikan ke setiap bagian kehidupan daring kita, sangat penting bahwa ia dapat memahami dunia fisik kita, daripada terus berhalusinasi dan membuat kesalahan. Riset dan investasi yang diperbarui dari pemimpin industri dalam kecerdasan spasial, *world model*, dan *physical AI* menunjukkan bahwa industri tidak hanya akan membangun lebih banyak chatbot—mereka sedang mengerjakan pembangunan AI yang lebih berakar pada realitas kita, bukan sebaliknya.