Hampir 80 tahun yang lalu, pada bulan Juli 1945, MH Hasham Premji mendirikan Western India Vegetable Products Limited di Amalner, sebuah kota di distrik Jalgaon, Maharashtra, India, yang terletak di tepi Sungai Bori. Perusahaan ini mulai sebagai produsen minyak goreng.
Pada tahun 1970-an, perusahaan beralih ke IT dan mengubah namanya menjadi Wipro. Selama bertahun-tahun, perusahaan ini tumbuh menjadi salah satu perusahaan teknologi terbesar di India, dengan operasi di 167 negara, hampir seperempat juta karyawan, dan pendapatan di atas $10 miliar. Perusahaan ini dipimpin oleh chairman eksekutif Rishad Premji, cucu pendiri asli.
Kiran Minnasandram, VP dan CTO Wipro FullStride Cloud
Saat ini, Wipro menggambarkan dirinya sebagai “pemimpin global dalam transformasi IT end-to-end, konsultasi, dan penyedia layanan proses bisnis.” Dalam wawancara eksklusif ini, ZDNET berbicara dengan Kiran Minnasandram, VP dan CTO Wipro FullStride Cloud.
Selain itu: Lupakan SaaS: Masa depan adalah Layanan sebagai Perangkat Lunak, berkat AI
Dia memimpin inisiatif teknologi strategis dan memimpin pengembangan solusi yang melihat ke depan. Peran utamanya adalah mendorong inovasi dan memberdayakan organisasi dengan menyediakan solusi canggih.
Dengan fokus pada komputasi awan, ia merancang dan mengimplementasikan arsitektur berbasis awan canggih yang mengubah cara bisnis beroperasi, sambil mengoptimalkan operasi, meningkatkan skalabilitas, dan memperkuat fleksibilitas untuk mendorong klien maju dalam perjalanan digital mereka.
Juga: 7 pelajaran kepemimpinan untuk menavigasi turbulensi AI
Seperti yang mungkin Anda bayangkan, AI telah menjadi fokus utama perusahaan. Dalam wawancara ini, kami memiliki kesempatan untuk membahas pentingnya etika dan keberlanjutan AI dalam konteks masa depan IT.
Mari kita mulai.
Nilai-nilai perusahaan
ZDNET: Bagaimana Anda mendefinisikan AI yang etis, dan mengapa hal itu krusial bagi bisnis saat ini?
Kiran Minnasandram: AI etis tidak hanya mematuhi hukum tetapi juga selaras dengan nilai yang kami pegang teguh di Wipro. Segala sesuatu yang kami lakukan berakar pada empat pilar.
AI harus selaras dengan nilai-nilai kami seputar individu (privasi dan martabat), masyarakat (keadilan, transparansi, dan agensi manusia), dan lingkungan. Pilar keempat adalah ketangguhan teknis yang mencakup kepatuhan hukum, keamanan, dan ketangguhan.
ZDNET: Mengapa banyak bisnis mengalami kesulitan dengan etika AI, dan apa risiko utama yang harus mereka tangani?
KM: Kesulitan sering kali berasal dari kurangnya kosakata umum seputar AI. Inilah mengapa langkah pertama adalah menyiapkan strategi lintas-organisasi yang menggabungkan tim teknis serta tim hukum dan SDM. AI bersifat transformasional dan memerlukan pendekatan korporat.
Kedua, organisasi perlu memahami apa prinsip utama dari pendekatan AI mereka. Ini melampaui hukum dan mencakup nilai-nilai yang ingin mereka pertahankan.
Juga: Apakah bisnis Anda siap AI? 5 cara untuk menghindari tertinggal
Ketiga, mereka dapat mengembangkan taksonomi risiko berdasarkan risiko yang mereka prediksi. Risiko didasarkan pada keselarasan hukum, keamanan, dan dampak pada tenaga kerja.
ZDNET: Bagaimana adopsi AI memengaruhi tujuan keberlanjutan perusahaan, baik secara positif maupun negatif?
KM: Adopsi AI memiliki dan akan memiliki dampak signifikan pada tujuan keberlanjutan perusahaan. Di sisi positif, AI dapat meningkatkan efisiensi operasional dengan mengoptimalkan rantai pasokan dan meningkatkan manajemen sumber daya melalui pemantauan energi dan konsumsi karbon yang lebih tepat, serta meningkatkan proses pengumpulan data untuk pelaporan regulasi.
Misalnya, AI dapat digunakan oleh perusahaan manufaktur atau logistik untuk mengoptimalkan rute transportasi, yang mengarah pada emisi karbon yang lebih rendah.
Juga: 5 cara cepat untuk menyempurnakan penggunaan AI Anda untuk hasil yang lebih baik – dan pengalaman yang lebih aman
Sebaliknya, pengembangan dan implementasi AI yang cepat mengakibatkan peningkatan konsumsi energi dan emisi karbon, serta penggunaan air yang substansial untuk pendinginan pusat data. Pelatihan model AI besar menuntut daya komputasi yang signifikan, menghasilkan jejak karbon yang lebih besar.
Dampak lingkungan
ZDNET: Bagaimana perusahaan dapat menyeimbangkan dorongan untuk inovasi AI dengan tanggung jawab lingkungan?
KM: Sebagai langkah awal, perusahaan perlu menetapkan kebijakan, prinsip, dan panduan yang jelas tentang penggunaan AI yang berkelanjutan. Hal ini menciptakan dasar keputusan seputar inovasi AI dan memungkinkan tim untuk membuat pilihan yang tepat seputar jenis infrastruktur, model, dan algoritma AI yang akan diadopsi.
Selain itu, perusahaan perlu menetapkan sistem untuk melacak, mengukur, dan memantau dampak lingkungan dari penggunaan AI dan menuntut hal ini dari penyedia layanan mereka.
Kami telah bekerja dengan klien untuk mengevaluasi kebijakan AI saat ini, melibatkan pemangku kepentingan internal dan eksternal, dan mengembangkan prinsip-prinsip baru seputar AI dan lingkungan sebelum melatih dan mendidik karyawan di beberapa fungsi untuk menyelipkan pemikiran ini dalam proses sehari-hari.
Juga: Ingin menang di era AI? Anda bisa membangunnya atau membangun bisnis Anda dengan itu
Dengan menciptakan lebih banyak transparansi dan akuntabilitas, perusahaan dapat mendorong inovasi AI yang bermakna sambil menyadari komitmen lingkungan mereka. Ada sejumlah besar kelompok lintas industri dan lintas pemangku kepentingan yang dibentuk untuk mendukung perusahaan dalam mengeksplorasi dilema lingkungan, kebutuhan pengukuran, dan dampak yang terkait dengan inovasi AI.
Dengan agenda yang bergerak sangat cepat, belajar dari orang lain dan berkolaborasi di panggung global sangat penting. Wipro telah memimpin berbagai upaya global kolaboratif tentang AI dan lingkungan bersama klien kami. Kami berada dalam posisi yang baik untuk membantu klien kami menavigasi lanskap regulasi.
ZDNET: Bagaimana regulasi global berkembang untuk mengatasi kekhawatiran etika AI dan keberlanjutan?
KM: AI tidak pernah ada secara terisolasi. Privasi, perlindungan konsumen, keamanan, dan undang-undang hak asasi manusia semuanya berlaku untuk AI. Sebenarnya, regulator perlindungan data memainkan peran kunci dalam melindungi individu dari bahaya AI. Perlindungan konsumen memainkan peran kunci ketika menyangkut penetapan harga algoritmik, misalnya, dan undang-undang antidiskriminasi dapat mendukung kasus diskriminasi algoritmik.
Sangat penting bagi organisasi untuk memahami bagaimana undang-undang yang ada berlaku pada AI dan meningkatkan keterampilan tenaga kerja dalam menyelipkan perlindungan hukum, privasi, dan keamanan dalam pengadopsian AI.
Juga: Apakah bisnis Anda siap AI? 5 cara untuk menghindari tertinggal
Selain undang-undang yang ada, beberapa undang-undang khusus AI sedang diberlakukan. Di Eropa, Undang-Undang AI UE mengatur pemasaran produk AI. Semakin berisiko produknya, semakin banyak kendali yang harus dibungkus di sekitarnya.
Di AS, negara-negara bagian individu membuat undang-undang seputar AI, terutama dalam konteks manajemen ketenagakerjaan, yang mungkin merupakan salah satu area implementasi AI paling kompleks.
Kesalahpahaman terbesar
ZDNET: Apa kesalahpahaman terbesar tentang etika dan keberlanjutan AI, dan bagaimana bisnis dapat mengatasinya?
KM: Kesalahpahaman terbesar adalah bahwa sulit untuk menggabungkan inovasi dan tanggung jawab. Kenyataannya, AI bertanggung jawab adalah kunci untuk membuka kemajuan AI karena memberikan inovasi berkelanjutan jangka panjang.
Juga: Bagaimana bisnis mempercepat nilai agen AI dalam waktu yang efisien
Pada akhirnya, perusahaan dan konsumen akan memilih produk yang mereka percayai. Jadi, kepercayaan adalah landasan bagi implementasi AI. Perusahaan yang menggabungkan inovasi dan kepercayaan akan memiliki keunggulan kompetitif.
ZDNET: Bagaimana Wipro FullStride Cloud mendukung perusahaan dalam menyelaraskan AI dengan tujuan ESG (lingkungan, sosial, dan tata kelola)?
KM: Kami mulai dengan mengembangkan kerangka kerja AI yang bertanggung jawab yang memastikan keadilan, transparansi, dan akuntabilitas dalam model AI. Kami juga memanfaatkan AI untuk melacak dan melaporkan metrik ESG, serta inisiatif AI Hijau seperti alat untuk mengukur dan mengurangi jejak karbon AI.
Juga: Agen AI bukan hanya asisten: Bagaimana mereka mengubah masa depan kerja saat ini
Di sisi infrastruktur, kami bekerja dengan klien untuk mengoptimalkan beban kerja dan menggunakan pusat data secara hemat energi. Kami juga bekerja pada solusi AI khusus industri untuk sektor seperti kesehatan, keuangan, dan manufaktur untuk mencapai tujuan ESG.
ZDNET: Apa cara paling efektif solusi awan dapat mengurangi jejak lingkungan AI?
KM: Solusi awan dapat mendukung pusat data hemat energi dengan menggunakan energi terbarukan, mengoptimalkan pendinginan, dan mengintegrasikan komputasi yang sadar karbon. Optimasi model AI juga dimungkinkan melalui teknik yang kurang intensif energi seperti pembelajaran federated dan pemangkas model.
Juga: Saat agen AI berkembang, IT menjadi departemen SDM baru
Anda dapat menyelaraskan sumber daya lebih dekat dengan permintaan dengan menggunakan solusi tanpa server dan otomatisasi penyesuaian untuk menghindari over-provisioning. Penyedia awan sekarang menawarkan dasbor pelacakan dan pelaporan karbon, memungkinkan Anda untuk mengukur dan mengoptimalkan jejak Anda. Dengan multi-awan dan komputasi tepi, Anda dapat lebih mengurangi pergerakan data dan memproses AI lebih dekat dengan sumbernya.
Memanfaatkan awan
ZDNET: Bagaimana infrastruktur awan dapat dimanfaatkan untuk menyelipkan pertimbangan etis ke dalam pengembangan AI?
KM: Infrastruktur awan menawarkan alat yang kuat untuk membantu menyelipkan pertimbangan etis ke dalam pengembangan AI. Toolkits etika AI bawaan dapat mendukung deteksi bias dan pengujian keadilan dengan mengidentifikasi ketidakseimbangan dalam data pelatihan dan model. Platform awan juga menawarkan alat pelatihan yang sadar akan keragaman untuk membantu memastikan kumpulan data representatif dan inklusif, yang krusial untuk pengembangan sistem AI yang bertanggung jawab.
Juga: CTO vs. CMO AI power struggle – siapa seharusnya benar-benar bertanggung jawab?
Anda juga dapat memanfaatkan kerangka kerja AI berbasis awan yang menawarkan fitur transparansi dan penjelasan untuk lebih memahami cara model membuat keputusan. Pengembangan AI yang aman dan privasi didukung melalui kemampuan seperti privasi diferensial dan pemrosesan terenkripsi, memungkinkan penanganan data yang bertanggung jawab dari awal hingga akhir.
Layanan awan lebih lanjut dapat mendukung AI etis melalui pemantauan kepatuhan otomatis, membantu memastikan kepatuhan terhadap regulasi seperti GDPR dan CCPA. Alat untuk pengujian drift model dan deteksi halusinasi juga tersedia, memudahkan pemantauan terus menerus kinerja model dan menandai output yang tidak akurat atau tidak dapat diandalkan dari waktu ke waktu.
ZDNET: Mengapa beberapa organisasi kesulitan mengukur dampak keberlanjutan AI, dan bagaimana alat berbasis awan dapat membantu?
KM: Banyak organisasi kesulitan mengukur dampak keberlanjutan AI karena absennya metrik standar. Tanpa kerangka kerja universal untuk mengkuantifikasi efek lingkungan, menjadi sulit untuk membandingkan kemajuan atau membandingkan di seluruh inisiatif. Alat berbasis awan dapat membantu menjembatani kesenjangan ini dengan menawarkan dasbor dan model yang dapat disesuaikan yang melacak output karbon di seluruh siklus hidup AI, dari pengembangan hingga implementasi.
Juga: Menavigasi ancaman siber yang didukung AI pada tahun 2025: 4 tips keamanan ahli untuk bisnis
Pemantauan real-time adalah tantangan lain, karena konsumsi energi yang terkait dengan beban kerja AI dapat berfluktuasi secara signifikan. Metode pelaporan statis sering kali melewatkan variasi ini. Platform awan dapat menawarkan alat pelacakan dinamis, real-time yang menyesuaikan dengan pergeseran beban kerja dan memberikan pandangan yang lebih akurat tentang penggunaan energi.
Selain itu, visibilitas data yang terfragmentasi di seluruh lingkungan awan, on-premises, dan tepi rumitkan penilaian keberlanjutan. Solusi berbasis awan asli dapat menggabungkan data dari berbagai sumber menjadi tampilan tunggal, meningkatkan transparansi dan pengambilan keputusan.
Beberapa biaya lingkungan AI tetap tersembunyi. Ini meluas dari pelatihan hingga inferensi, penyimpanan, dan penskalaan komputasi. Alat awan dapat mengekspos dampak-dampak ini yang kurang dikenal dengan menganalisis pola penggunaan dari awal hingga akhir.
Kesenjangan regulasi dan kepatuhan juga menambah kompleksitas, terutama ketika persyaratan pelaporan ESG (lingkungan, sosial, dan tata kelola) bervariasi menurut wilayah. Layanan awan dapat membantu mengelola ini dengan mengotomatisasi pelacakan kepatuhan yang spesifik wilayah.
Akhirnya, analitika berbasis awan dapat membantu dalam menavigasi kompromi antara biaya, kinerja model, dan keberlanjutan, menawarkan wawasan yang mendukung pengembangan AI yang lebih seimbang dan bertanggung jawab.
ZDNET: Langkah konkret apa yang dapat diambil organisasi untuk meningkatkan transparansi dan akuntabilitas AI?
KM: Pertama, latih tenaga kerja untuk menggunakan AI secara bertanggung jawab. Dorong tenaga kerja untuk menerapkan AI dalam ruang yang aman dengan mempertanyakan dan memeriksa AI.
Juga: Bagaimana Nvidia membantu meningkatkan keterampilan pendidik dan mempersiapkan siswa untuk era AI
Kedua, buat struktur tata kelola untuk AI, mencakup semua aspek bisnis, mulai dari pengadaan hingga SDM, CISO, dan manajemen risiko.
ZDNET: Bagaimana bias AI muncul, dan peran apa yang dimainkan kerangka kerja berbasis awan dalam mengatasinya?
KM: Bias dalam AI bisa berasal dari beberapa sumber, termasuk data pelatihan algoritma yang tidak representatif atau mengandung prasangka historis, serta kesalahan dan inkonsistensi dalam kumpulan data yang dilabeli manusia. Jika dilatih dengan data yang buruk, keputusan AI dapat condong berdasarkan kerangka etika budaya, perusahaan, atau masyarakat, yang mengarah pada hasil yang tidak konsisten.
Juga: AI untuk dunia, atau hanya Barat? Bagaimana para peneliti