Siapa sebenarnya Elias Thorne? Dia adalah tokoh yang kerap muncul dalam cerita-cerita buatan chatbot, pertama kali terdeteksi oleh insinyur perangkat lunak Daniel May, namun tak seorang pun tahu alasannya… hingga sekarang. Menurut sebuah makalah penelitian pracetak yang pertama kali dilaporkan oleh 404 Media, penyebaran legenda Elias ini mungkin terkait dengan pagar pembatas (guardrails) yang dipasang pada model AI selama pelatihan keselamatan dan penyelarasan (alignment training).
Jika Anda perlu memahami fenomena Elias Thorne secara utuh, makalah yang diterbitkan peneliti dari Cornell University ini adalah titik awal yang baik. Mereka memberikan lima perintah (prompts) berbeda kepada beberapa model AI, termasuk GPT-5.4 Mini milik OpenAI, Claude Haiku 4.5 milik Anthropic, dan Gemini 3.1 Flash-Lite milik Google, untuk menghasilkan cerita. Setelah meninjau sekitar 20.000 cerita, mereka menemukan jumlah pengulangan yang mengejutkan: 11 kata—Lighthouse, Keeper, Baker, Mayor, Clockmaker, Fisherman, Librarian, Conductor, serta nama Mara, Elias, dan Elara—muncul di 88% dari seluruh cerita.
Tidak ada kombinasi lain dari kumpulan kata benda yang sangat sempit ini yang lebih sering muncul dibandingkan “Elias the lighthouse keeper”, yang ditemukan di dua pertiga dari seluruh cerita yang dihasilkan. Hal ini sejalan dengan contoh anekdotal dari May, yang juga meminta berbagai model untuk menulis cerita dan mendapati tokoh Elias si penjaga mercusuar terus muncul berulang-ulang.
Jadi, sebenarnya apa yang terjadi? Para peneliti awalnya menduga kaitannya dengan data prapelatihan yang dimasukkan ke model-model ini, namun dugaan itu segera dikesampingkan karena mereka tak menemukan bukti bahwa “Elias the lighthouse keeper” muncul dengan frekuensi berlebih dalam data prapelatihan atau literatur yang digunakan.
Sebaliknya, mereka mengaitkan masalah ini dengan penggunaan kumpulan data spesifik yang kini lazim dipakai laboratorium AI. Sebagai contoh, mereka menyebut WildChat, sebuah kumpulan data sumber terbuka berisi jutaan percakapan antara manusia dan chatbot bertenaga GPT-3.5. Dataset ini awalnya dibuat untuk membantu peneliti memahami interaksi manusia dengan bot, namun kemudian digunakan untuk melatih berbagai model AI. Mereka berteori bahwa pelatihan penyelarasan—yang dirancang untuk mengarahkan model menjauhi karakter berhak cipta dan konten dewasa—secara tidak sengaja telah memberi penekanan berlebih pada alternatif “aman” semacam “Elias the lighthouse keeper”, sehingga tokoh ini terus muncul setiap kali pengguna meminta cerita.
Elias Thorne, sang penjaga mercusuar, mungkin masih cocok untuk dongeng anak sebelum tidur. Namun, 404 Media melaporkan bahwa nama karakter ini mulai menyebar luas. Publikasi tersebut menemukan contoh nama itu digunakan sebagai protagonis dalam buku fantasi, serta tercantum sebagai “seniman” di trek musik ambient di Amazon. May juga menemukan contoh Elias Thorne ditulis sebagai penulis buku, termasuk buku panduan yang mengklaim memberikan informasi tentang pengobatan kanker alternatif. Itu jelas mengkhawatirkan.
Bagaimanapun, keanehan dalam cerita-cerita LLM ini menjadi pengingat bahwa AI tidak kreatif. Sebuah studi tahun lalu menemukan bahwa model pembuat gambar secara berulang menghasilkan gambar yang termasuk dalam salah satu dari 12 motif tertentu, tidak peduli seberapa unik perintah yang diberikan. Artinya, beri AI tugas kreatif, dan dia akan memberi Anda sesuatu yang setara dengan musik latar lift.