Jackyenjoyphotography/Moment/Getty Images
Ikuti ZDNET: Jadikan kami sebagai sumber prioritas di Google.
Intisari Utama dari ZDNET
Di Siemens, penekanan diberikan pada bimbingan manusia terhadap AI. Business architect merupakan peran yang mulai naik daun di dunia AI saat ini. Perusahaan membutuhkan profesional yang mampu mengelola jaringan agen yang semakin luas.
Para business architect, yang memadukan kecanggihan teknologi dengan ketajaman bisnis, muncul sebagai profesional ideal untuk memimpin organisasi menjelajahi dunia AI yang kompleks. Selain keterampilan hybrid antara bisnis dan teknologi, para profesional yang ingin maju di ekonomi masa kini dan masa depan perlu menunjukkan "semangat dan karakter yang pantang menyerah."
Juga: Khawatir agen AI akan menggantikanmu? 5 cara mengubah kecemasan menjadi aksi di tempat kerja
Ini adalah nasihat dari seorang eksekutif senior di salah satu organisasi infrastruktur teknologi terkemuka di dunia, yang mengatakan bahwa implementasi TI bukan lagi operasi sekali jadi. "Banyak trial and error dalam teknologi baru," kata Andrew Allan, senior vice president operasi keuangan untuk kantor CIO di Siemens. "Apa yang Anda ingin ia lakukan? Bagaimana Anda ingin merangkulnya?" Namun, di saat yang sama, Allan mengatakan dia tidak melihat AI akan menggantikan kemampuan profesional teknologi dalam waktu dekat di perusahaannya.
Memecahkan Tantangan Bisnis
ZDNET berbicara dengan Allan di acara Salesforce AgentForce baru-baru ini di New York, di mana dia membahas tentang mengarahkan organisasi dengan lebih dari 250.000 karyawan global ke arah baru di dunia yang semakin jenuh dengan AI.
Keterampilan gabungan teknologi dan bisnis sangat diminati di Siemens, sebuah konglomerat besar yang memproduksi dan menjual solusi digital dan otomatisasi untuk berbagai industri berat. Perusahaan ini mencari *business architect* dan profesional serupa “yang memiliki pengetahuan mendalam tentang kompleksitas bisnis, dan masalah yang kami coba selesaikan, serta mampu menerjemahkannya kembali ke dalam solusi teknologi,” ujar Allan.
“Ketika Anda mulai melihat apa yang bisa dilakukan *agent*, Anda membutuhkan orang yang bisa menerjemahkan dan mendekripsikannya,” katanya. “Ini juga berarti sebelum memulai, Anda perlu memiliki gambaran yang baik tentang apa yang Anda lakukan, Anda memerlukan *user stories*, etika, ROI, dan *business case*-nya.”
Juga: Membangun strategi AI agentik yang menguntungkan – tanpa mengambil risiko kegagalan bisnis
Allan mengakui bahwa menambahkan agen di seluruh organisasi berarti kompleksitas yang lebih besar, yang membutuhkan keterampilan manajemen: “Anda harus mencari tahu apa yang Anda inginkan – apa bintang utara Anda? Apa yang Anda ingin teknologi lakukan? Apa masalah bisnis yang coba Anda selesaikan? Jika Anda bisa mendasarkan *use case* pada peluang atau masalah bisnis, itu akan sangat membantu dalam penerapan teknologi.”
Dia mengatakan *business architect* memerlukan tingkat pengalaman tertentu: “Biasanya, minimal 10 tahun pengalaman perencanaan dan analisis diharapkan,” menurut para ahli industri. “Selain latar belakang sistem, *business architect* akan memiliki wawasan luas di berbagai sektor bisnis yang berbeda, dengan pengalaman dan pengetahuan mendalam di setidaknya satu aspek bisnis – misalnya, teknik, manufaktur, perencanaan, dll.”
Juga: 5 mitos tentang kiamat *coding* agentik
Peran *business architect* berbeda dari *enterprise architect*, jelas Allan. Seorang *enterprise architect* mempertimbangkan aplikasi dan infrastruktur untuk *roadmap* teknologi, sementara *business architect* berbicara dengan segmen *R\&D*, *chief revenue officer*, serta spesialis harga dan *packaging*.
“Mereka bertanya, ‘Oke, kemampuan apa yang kalian cari? Apa strategi *go-to market* kita? Apa produk kita?’ Mereka membawanya kembali untuk berkata, ‘Oke, ini arah yang ingin dituju bisnis, bagaimana kesesuaiannya dengan *roadmap* arsitektur kita? Apakah ada area yang saling melengkapi? Apakah ada area yang harus kita pikirkan ulang?’ “
Keterampilan Baru untuk Tuntutan Baru
Siemens baru-baru ini memulai apa yang disebut strategi “One Tech Company,” yang berusaha memadukan teknologi digital dan dunia nyata dalam sebuah pendekatan yang mengintegrasikan perangkat lunak, perangkat keras, AI, dan *digital twin*, baik untuk operasi internal maupun untuk pelanggan. Ini adalah cara untuk “memasang jetpack pada apa yang kami lakukan dan benar-benar mempercepat pertumbuhan yang kami cari,” kata Allan.
Dia mengatakan tidak melihat AI melahap pekerjaan teknologi di perusahaannya: “Saya cukup tua untuk mengingat ketika internet akan membuat perpustakaan gulung tikar, atau *bug* Y2K, atau blockchain, atau barang *shiny* berikutnya.”
Di saat yang sama, ia memperingatkan bahwa “AI bisa terbukti menjadi tantangan yang cukup besar di area di mana Anda memiliki *high-touch horizontal*.” Proses itu akan melibatkan identifikasi “buah yang tergantung rendah di mana Anda bisa mengotomatiskan tugas-tugas yang sangat repetitif,” ujar Allan. Contoh area yang matang untuk apa yang ia sebut “agentifikasi” termasuk tugas operasional, seperti memvalidasi *sales leads* atau mengekstrak metrik dari sistem.
Kabar baiknya adalah *business architect* dan peran serupa meningkatkan keterampilan manusia. Di Siemens, dia mengatakan penekanannya adalah mendorong profesional untuk mengembangkan “pengetahuan domain yang mendalam dari perspektif vertikal. AI benar-benar dapat meningkatkan apa yang kami lakukan.”
Para profesional semacam itu membantu memungkinkan dan mengawasi berbagai proses vertikal, termasuk desain produk, pengembangan, penyebaran (*deployment*), produksi, dan manufaktur. Allan mengatakan teknologi baru “membebaskan staf kami dari tugas-tugas repetitif yang membosankan, sehingga kami bisa mulai melihat tugas-tugas dengan nilai lebih tinggi untuk pekerjaan masa depan. Kami membutuhkan *business architect* yang dapat lebih memahami ke mana arah bisnis ini melaju.”
Yang juga sangat diminati adalah profesional yang dapat mengawasi *user acceptance testing* (UAT) – terutama karena agen AI mempercepat peluncuran perangkat lunak, kata Allan. Keterampilan untuk memberikan *change management* juga diminati, begitu juga dengan “memiliki orang yang memahami psikologi perubahan. Merekalah yang bisa manjawab pertanyaan, ‘Apa untungnya bagiku, apa untungnya bagi organisasiku?’ “
Dia mengutarakan bahwa masa kini dapat dipandang sebagai “never normal,” di mana “teknologi melampaui desain organisasi dan struktur organisasi. Beberapa tantangan terbesar saat ini bagi organisasi adalah bahwa teknologi bisa melakukan apa pun yang Anda inginkan.”
Allan menyimpulkan: “Pertanyaannya, dari perspektif manusia, apa yang Anda ingin teknologi itu lakukan? Lalu bagaimana sebenarnya Anda meningkatkan skala tenaga kerja Anda untuk memanfaatkannya? Ketakutan saya dengan beberapa teknologi, teknologi itu digunakan untuk memperbaiki jalur kereta *existing*, bukan untuk membangun jalan raya baru yang akan membawa Anda ke tempat yang belum pernah Anda kunjungi sebelumnya.”