Eoneren/iStock/Getty Images Plus via Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Intisari Penting ZDNET**
Perusahaan-perusahaan sukses memperhalus strategi mereka untuk memandu eksplorasi AI.
Anda dapat memulai ratusan proyek, tetapi kuantitas harus bertransformasi menjadi kualitas.
Pertimbangkan elemen-elemen kunci, seperti arsitektur, redundansi, dan target.
Dengan banyak pemimpin bisnis yang kesulitan menciptakan keunggulan kompetitif dari AI, perusahaan Anda akan memerlukan strategi yang matang untuk mengalahkan yang lain.
Bagi Art Hu, CIO global di raksasa teknologi Lenovo, tidak ada tindakan setengah-setengah. “Kami ingin AI menembus semua aspek bisnis kami,” ujarnya kepada ZDNET dalam percakapan satu lawan satu di sebuah hotel di London, mengisyaratkan bahwa perusahaannya telah menciptakan komitmen dari atas ke bawah dan dari bawah ke atas, di mana karyawan didorong untuk mengeksplorasi AI dengan cara yang diatur ketat dan aman.
**Baca juga:** 5 cara mencegah strategi AI Anda gagal total
Contoh penggunaan kunci mencakup ringkasan percakapan untuk membantu spesialis dukungan, penerapan AI agenik dalam rekayasa perangkat lunak tingkat perusahaan, dan penggunaan AI generatif untuk membuat materi pemasaran yang efektif.
Hu dan timnya telah membangun strategi yang cermat untuk membentuk eksplorasi AI mereka — dan berikut adalah lima cara Anda dapat melakukan hal yang sama.
1. Terapkan Pendekatan Portofolio
Hu menyatakan Lenovo mengambil pendekatan berbasis portofolio terhadap teknologi baru di seluruh siklus hidup produk AI yang luas.
“Pendekatan itu membentang dari ‘Saya pernah dengar AI, dan saya sedang memikirkannya,’ hingga ‘Saya mencobanya di sandbox,’ lalu ‘Saya telah menerapkannya di departemen saya,’ sampai ‘Hei, puluhan ribu orang di perusahaan menggunakan alat ini,'” katanya.
Pendekatan portofolio ini berarti perusahaan memiliki lebih dari 1.000 proyek terdaftar di semua area bisnis.
**Baca juga:** Kesuksesan AI perusahaan ini dibangun atas 5 langkah penting – lihat cara kerjanya untuk Anda
Hu telah bermitra dengan kepala keamanan dan kepala AI perusahaan untuk menetapkan kebijakan eksplorasi AI yang telah bergeser dari membiarkan ribuan bunga bermekaran menjadi memberikan panduan yang hati-hati.
“Kami ingin orang-orang berkembang dan mengeksplorasi, tetapi kami perlu mengendalikan risikonya, karena ada ekor panjang dari hasil yang tak terduga, terutama jika Anda tidak berhati-hati,” ujarnya.
“Anda sebenarnya ingin berada dalam posisi di mana orang-orang sangat antusias, di mana mereka mendorong Anda untuk menyetujui lebih banyak proyek.”
2. Asah Model Operasional Anda
Hu mengatakan implikasi utama dari mendorong orang mengeksplorasi AI adalah bahwa TI harus dijalankan dengan cara yang berbeda.
“Dulu, orang biasanya datang ke TI, dan kami menjalankan arsitektur yang sangat terpusat,” katanya. “Cara itu diterjemahkan bagi kami di era AI adalah kami harus memikirkan ulang bagaimana kami bekerja dengan bisnis.”
Hu: “Kami ingin AI menembus semua aspek bisnis kami.”
Lenovo
Alih-alih timnya menerima kebutuhan profesional non-TI dan mengubahnya menjadi sistem, baik melalui aplikasi siap pakai atau yang dikembangkan sendiri, organisasi teknologi Hu sekarang harus mengelola dengan hati-hati area permintaan baru: AI generatif dan agenik.
**Baca juga:** 3 cara agen AI akan membuat pekerjaan Anda tak bisa dikenali dalam beberapa tahun ke depan
“Alih-alih sebagian kecil karyawan yang bekerja di transformasi TI dan membangun sistem, penghalangnya lebih rendah, dan ada potensi seluruh perusahaan untuk berkontribusi pada digitalisasi dan transformasi cerdas,” katanya.
“Jika seluruh perusahaan ingin terlibat dalam AI dan transformasi, bagaimana kami mengelolanya? Itu adalah model operasional yang sangat berbeda untuk pagar pembatas dan pedomannya.”
3. Manfaatkan Kapasitas Cadangan
Hu mengatakan juga penting untuk mempertimbangkan konsep redundansi di era AI. Sebelumnya, dan mungkin untuk sebagian besar dua dekade terakhir, para pemimpin bisnis memprioritaskan globalisasi dan sentralisasi.
Sekarang, volatilitas dan ketidakpastian menjadi ciri praktik ekonomi dan teknologi modern, dan normal baru itu berarti CIO harus mengadopsi pendekatan segar.
“Kami mengarsiteki dan memutar sistem kami agar menjadi jauh lebih regional, dan itu karena peningkatan fokus pada kedaulatan data dan privasi data oleh rezim regulasi penting dari Tiongkok hingga Uni Eropa hingga Amerika,” katanya.
Pendekatan baru terhadap arsitektur enterprise ini dimulai sebagai strategi bisnis, dengan peredam kejut bawaan yang menyediakan redundansi di seluruh variabilitas regional.
**Baca juga:** Takut akan pemutusan kerja karena AI? 5 cara mengamankan karier Anda untuk masa depan – sebelum terlambat
Singkatnya, kapasitas cadangan yang dulu mungkin terlihat boros sekarang menjadi strategi yang masuk akal bagi perusahaan yang beroperasi dalam ekonomi yang didukung AI.
“Dengan redundansi, jika sesuatu terjadi di satu bagian, seluruh sistem Anda tidak menjadi lumpuh atau tidak dapat beroperasi,” katanya.
“Biasanya, di dunia yang hiperefisien, redundansi itu buruk. Tetapi saya pikir melalui COVID dan volatilitas saat ini, respons alaminya adalah, ‘Yah, mungkin penyangga itu baik,’ karena Anda tidak tahu apa yang akan terjadi di masa depan.”
4. Buat Papan Skor
Hu mengatakan elemen kunci lain dari strategi AI Lenovo adalah bahwa setiap anggota komite eksekutif memiliki tujuan AI.
“Jadi, kami semua berkomitmen untuk mengadopsi AI,” katanya. “Itu memiliki efek kompetisi yang menarik, karena kami memasang papan skor: ‘Bagaimana kinerja area setiap orang?’ Dan Anda tidak ingin lebih lambat dari orang di sebelah Anda di staf eksekutif.”
**Baca juga:** Saya menguji AI untuk hidup, dan 3 alat gratis ini yang paling sering saya gunakan di 2025
Hu mengatakan kompetisi itu sehat karena dinamika yang dihasilkan adalah para profesional di fungsi seperti pemasaran, penjualan, atau SDM semua memikirkan cara menggunakan AI secara produktif.
“Kami memikirkan bisnis kami dengan cara yang sangat terstruktur, sistematis, dan terperinci. Kami memiliki target kuantitatif yang dipetakan sangat spesifik untuk pencapaian level satu, level dua, dan level tiga,” katanya.
“Dari perspektif siklus hidup dan rantai nilai, kami mencoba memberikan transparansi sebanyak mungkin. Dan itu menyenangkan jika Anda memainkan *time lapse* dari menyalakan peta perusahaan ini dan melihat perkembangannya.”
5. Masukkan Alat-Alat Terbaik ke Daftar Putih
Tentu saja, kecepatan penting dalam mengembangkan inisiatif AI, tetapi kualitas juga. Hu mengatakan Lenovo berusaha untuk tidak terlalu memprioritaskan kualitas pada awalnya.
“Saya tidak akan khawatir tentang sejumlah kecil pendanaan pada tahap awal karena kami ingin membangun corong,” katanya.
“Pada awalnya, hal terpenting adalah, ‘Apakah kami mempelajari sesuatu?’ Kualitas jauh lebih penting ketika Anda ingin memproduksikan AI untuk ratusan atau ribuan orang. Untuk lima atau 10 orang, jika itu berhasil dan Anda mempelajari sesuatu, itu sudah bagus.”
**Baca juga:** Gemini vs. Copilot: Saya membandingkan alat AI ini pada 7 tugas sehari-hari, dan ada pemenang yang jelas
Hu mengatakan beralih ke fokus pada kualitas memerlukan arahan yang jelas tentang persyaratan dan alat. Satu elemen penting untuk kesuksesan adalah menetapkan tata kelola untuk memotong sebagian ketidakpastian dan kebisingan besar di sekitar alat AI.
“Apa yang diterjemahkan dari pendekatan itu bagi kami adalah kami akhirnya membuat daftar putih seperangkat alat untuk mengatakan, ‘Kami pikir ini akan memenuhi 85% hingga 90% kebutuhan Anda jika Anda mulai menjelajahi AI,'” katanya.
“Tetapi tidak ada jaminan alat-alat ini melakukan segalanya, jadi kami juga memiliki proses berkelanjutan untuk memperkenalkan alat. Orang bisa berkata, ‘Hei, saya punya kasus penggunaan, dan tidak ada alat yang Anda sediakan yang cocok. Bisakah kami memasukkan alat ini ke daftar putih?’ Dan kemudian kami akan melakukan tinjauan dan penilaian yang sesuai untuk dapat memperkenalkan alat tersebut.”