Abhi Ghadge, profesor asosiasi manajemen rantai pasok di Cranfield University di Inggris, mengatakan bahwa ada “sejenis kelalaian umum” dalam hal ketahanan iklim, meskipun hal itu mulai berubah. Membangun pemahaman yang detail tentang rantai pasok bisa sangat sulit, terutama untuk perusahaan kecil. Siapa yang memasok pemasok mereka? Bahan baku kunci mana yang akan menjadi subjek kekurangan? Pelacakan detail seperti itu memerlukan komitmen jangka panjang dan investasi, kata Beatriz Royo, profesor asosiasi di Program MIT-Zaragoza di Spanyol. Sadar akan hal ini, perusahaan jasa profesional Marsh McLennan meluncurkan sistem bernama Sentrisk tahun lalu yang diklaim dapat secara otomatis menganalisis manifesto pengiriman perusahaan dan catatan pembersihan bea cukai untuk membangun gambaran dari rantai pasokannya. Sentrisk menggabungkan analisis rantai pasok ini dengan data risiko iklim di lokasi tertentu. “Jika Anda akan berinvestasi dalam pembangunan pabrik fabrikasi baru, mungkin Anda bisa memilih lokasi yang kurang mungkin terkena dampak kekurangan air,” kata Davies. Salah satu tantangannya adalah bahwa kembar digital memerlukan pembaruan yang konstan, kata Dmitry Ivanov, profesor manajemen rantai pasok dan operasi di Berlin School of Economics and Law. “Ini bukan seperti rumah yang Anda bangun dan rumah itu ada dalam bentuk ini selama 100 tahun,” katanya. “Rantai pasok berubah setiap hari.” Dan meskipun kita memiliki gagasan yang cukup baik tentang bagaimana perubahan iklim akan mempengaruhi planet secara keseluruhan dalam beberapa tahun mendatang, lokasi, waktu, dan besarnya bencana spesifik sulit diprediksi. Inilah tempat di mana alat baru untuk pemodelan risiko iklim dan prediksi cuaca ekstrim masuk. Giant semikonduktor dan kecerdasan buatan Nvidia memiliki platform bernama Earth-2, yang diharapkan dapat mengatasi tantangan ini, dengan bantuan organisasi lain termasuk Administrasi Oseanografi dan Atmosfer Nasional. Ide ini adalah menggunakan kecerdasan buatan untuk memberikan peringatan lebih awal tentang kekeringan atau banjir, atau untuk memprediksi dengan lebih akurat bagaimana sebuah badai akan berkembang. Beberapa bagian dunia hanya memiliki informasi tingkat tinggi tentang pola cuaca saat ini; Earth-2 menggunakan jenis kecerdasan buatan yang sama yang mempertajam gambar dalam aplikasi kamera ponsel pintar Anda untuk mensimulasikan data resolusi tinggi. “Ini benar-benar berguna, terutama untuk wilayah kecil,” kata Dion Harris, direktur senior solusi komputasi berkinerja tinggi dan pabrik kecerdasan buatan di Nvidia. Perusahaan dapat memberikan data mereka sendiri ke Earth-2 untuk meningkatkan prediksi lebih lanjut. Mereka mungkin menggunakan platform ini untuk memodelkan dampak iklim dan cuaca di geografi spesifik, tetapi cakupan proyek ini secara keseluruhan sangat luas. “Kami sedang membangun elemen-elemen dasar untuk menciptakan kembar digital Bumi,” kata Harris.