Tahun ini, kecerdasan buatan (AI) akan didominasi oleh AI “hibrid” dan oleh munculnya aplikasi yang berjalan di atas model bahasa besar, menurut wawancara tahunan yang disebarkan oleh bank investasi Goldman Sachs yang menampilkan kepala petugas investasinya, Marco Argenti.
“AI hibrid adalah ketika Anda menggunakan model-model yang lebih besar sebagai otak yang menginterpretasikan permintaan dan apa yang diinginkan pengguna, atau pengatur yang menyusun tugas-tugas untuk sejumlah model pekerja yang khusus untuk tugas tertentu,” kata Argenti, merujuk pada model “dasar” seperti ChatGPT.
Menurut Argenti, membangun program-program besar seperti itu akan terlalu mahal bagi perusahaan selain perusahaan-perusahaan terkaya di dunia. Oleh karena itu, sebagian besar perusahaan akan puas dengan membangun jaringan saraf yang lebih kecil, baik di pusat data mereka sendiri maupun di layanan komputasi awan, yang dilatih dengan data milik mereka sendiri.
Konsep model-model khusus yang disesuaikan dengan data perusahaan sejalan dengan tren saat ini untuk menggabungkan fungsionalitas, seperti dengan LangChain, kerangka kerja sumber terbuka yang dibangun di atas AI generatif.
“Sebagian besar perusahaan pada tahun 2024 akan fokus pada konsep-konsep yang kemungkinan akan menunjukkan hasil terbaik,” kata Argenti tentang kemungkinan penerapan AI hibrid.
Selain struktur hibrid, Argenti melihat bahwa tahun 2024 akan menandai munculnya kelas baru aplikasi pihak ketiga yang dibangun di atas model-model dasar.
“Jika Anda menganggap model-model dasar itu sebagai sistem operasi atau platform, ada dunia aplikasi yang belum benar-benar muncul di sekitar model-model tersebut,” kata Argenti.
“Ada peluang besar bagi modal untuk beralih ke lapisan aplikasi, lapisan alat. Saya pikir kita akan melihat pergeseran tersebut terjadi, kemungkinan besar secepat tahun depan.”
Argenti menekankan bahwa koordinasi keamanan antar pihak yang berbeda adalah masalah yang besar.
“Ke depan, penting untuk terus mendorong lingkungan yang mendorong kerja sama antar pemain, mendorong sumber terbuka dari model-model ketika tepat, dan mengembangkan aturan berbasis prinsip yang sesuai untuk membantu mengelola potensi risiko, termasuk bias, diskriminasi, keamanan dan keselamatan, serta privasi,” kata Argenti. “Hal ini akan memungkinkan teknologi untuk maju sehingga Amerika Serikat akan terus menjadi pemimpin dalam pengembangan AI.”