CEO Jensen Huang dari Nvidia menyatakan bahwa platform superchip AI generasi terbaru perusahaan, Vera Rubin, tetap sesuai jadwal untuk mulai tiba di pelanggan pada tahun ini. "Kini, saya dapat menyampaikan bahwa Vera Rubin telah berada dalam tahap produksi penuh," ungkap Huang dalam acara pers di CES, pameran teknologi tahunan di Las Vegas, Senin lalu.
Menurut keterangan perusahaan kepada para analis dan jurnalis, Rubin akan memotong biaya menjalankan model AI hingga sekitar sepersepuluh dari sistem chip andalan Nvidia saat ini, Blackwell. Nvidia juga menyebutkan bahwa Rubin dapat melatih model besar tertentu dengan hanya menggunakan seperempat jumlah chip yang dibutuhkan Blackwell. Gabungan kemajuan ini berpotensi membuat sistem AI mutakhir jauh lebih hemat biaya operasional dan memperkuat ketergantungan pelanggan pada perangkat keras Nvidia.
Microsoft dan CoreWeave disebutkan akan menjadi di antara perusahaan pertama yang menawarkan layanan berbasis chip Rubin tahun ini. Microsoft dikabarkan akan memasukkan ribuan chip Rubin ke dalam dua pusat data AI besar yang sedang dibangun di Georgia dan Wisconsin. Beberapa mitra Nvidia bahkan telah mulai menguji model AI generasi berikutnya pada sistem Rubin awal.
Nvidia juga berkolaborasi dengan Red Hat, penyedia perangkat lunak open source untuk sektor perbankan, otomotif, maskapai, dan instansi pemerintah, untuk menghadirkan lebih banyak produk yang kompatibel dengan sistem chip Rubin baru ini.
Platform chip teranyar Nvidia ini dinamai untuk menghormati Vera Rubin, astronom Amerika yang merevolusi pemahaman ilmiah tentang sifat-sifat galaksi. Sistem ini meliputi enam chip berbeda, termasuk GPU Rubin dan CPU Vera, yang dibangun dengan proses fabrikasi 3-nanometer dari Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) serta teknologi memori bandwidth paling mutakhir. Koneksi antarchip dijamin oleh teknologi interconnect dan switching generasi keenam Nvidia.
"Setiap bagian dari sistem chip ini benar-benar revolusioner dan yang terbaik di kelasnya," tegas Huang dalam konferensi pers CES.
Pengembangan sistem Rubin telah berlangsung selama bertahun-tahun, dan pertama kali diumumkan Huang pada 2024. Perusahaan sebelumnya menyatakan sistem berbasis Rubin akan mulai hadir pada paruh kedua 2026.
Makna "produksi penuh" yang disampaikan Nvidia masih perlu klarifikasi. Umumnya, produksi chip semutakhir ini—yang dikembangkan bersama mitra lama TSMC—dimulai dalam volume terbatas untuk tahap pengujian dan validasi, sebelum ditingkatkan pada fase berikutnya.
"Pengumuman CES terkait Rubin ini bertujuan memberi sinyal kepada investor bahwa ‘kami tetap pada jalur’," jelas Austin Lyons, analis di Creative Strategists dan penulis newsletter industri semikonduktor Chipstrat. Lyons menambahkan, beredar rumor di Wall Street bahwa pengembangan GPU Rubin tertunda, sehingga Nvidia kini menegaskan bahwa mereka telah melewati tahap pengembangan dan pengujian kunci, serta yakin produksi masal akan dimulai sesuai rencana pada paruh kedua 2026.
Pada 2024, Nvidia pernah menunda pengiriman chip Blackwell akibat masalah desain yang menyebabkan overheating saat chip-chip tersebut terhubung dalam rak server. Pengiriman Blackwell kembali normal pada pertengahan 2025.
Seiring pesatnya ekspansi industri AI, perusahaan perangkat lunak dan penyedia layanan cloud bersaing ketat untuk mengakses GPU terbaru Nvidia. Permintaan terhadap Rubin diprediksi akan sama tingginya. Namun, beberapa perusahaan juga mulai berinvestasi dalam desain chip khusus mereka sendiri sebagai lindung nilai. OpenAI, misalnya, dikabarkan bekerja sama dengan Broadcom untuk membuat silicon khusus bagi model AI generasi berikutnya. Kemitraan semacam ini menyoroti risiko jangka panjang bagi Nvidia: pelanggan yang mendesain chip sendiri dapat memperoleh kendali lebih atas perangkat keras mereka.
Namun, Lyons menilai pengumuman hari ini menunjukkan evolusi Nvidia dari sekadar penyedia GPU menjadi "arsitek sistem AI lengkap, yang mencakup komputasi, networking, hierarki memori, penyimpanan, dan orchestration perangkat lunak." Meskipun para hyperscaler berinvestasi besar dalam chip khusus, platform Nvidia yang terintegrasi ketat "semakin sulit untuk tergantikan," pungkasnya.