Berdasarkan catatan makanan yang dimasukkan, aplikasi ini memprediksi respons gula darah seseorang terhadap makanan tersebut. Aplikasi juga memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi sepanjang hari, seperti menyesuaikan porsi, memilih kombinasi makanan yang berbeda, atau berjalan kaki setelah makan. Pengguna dapat menerima atau mengabaikan saran ini—mungkin brokoli bukan makanan favorit mereka, atau mereka lebih suka berolahraga pada waktu tertentu. Aplikasi menggunakan AI untuk menyesuaikan diri dengan preferensi pengguna seiring waktu. Pengguna juga dapat mengobrol dengan pelatih manusia jika memiliki pertanyaan kesehatan spesifik.
Bagi Buckley, Twin Health membantunya membuat pilihan yang lebih sehat, seperti mengganti sarapan sandwich beku siap saji dengan burrito buatan sendiri yang menggunakan wrap rendah karbohidrat dan tinggi serat. Ia tidak lagi minum soda, dan berjalan kaki beberapa mil setiap hari.
“Saat pertama mulai program, saya hampir tidak bisa jalan satu mil sebelum punggung dan lutut saya terasa sakit. Sekarang saya berjalan enam setengah mil setiap pagi,” ujarnya.
Ia menyukai umpan balik instan dari aplikasi serta kemampuan melacak biometriknya dari waktu ke waktu. Ia dapat melihat persentase lemak tubuh dan tekanan darahnya menunjukkan tren menurun.
“Di situlah saya mendapatkan motivasi untuk terus berjalan dan melanjutkan usaha,” katanya.
Buckley mencapai target berat badan awalnya yaitu 300 pon dan kini berada di sekitar 275 pon. Setelah puluhan tahun mengonsumsi obat tekanan darah, dokternya baru-baru ini menyarankan dosis yang lebih rendah.
Ketika Twin Health mendekati pakar kesehatan Cleveland Clinic untuk menggunakan programnya, ahli endokrinologi Kevin Pantalone awalnya skeptis. Dia memutuskan untuk melakukan penelitian sendiri.
“Kami benar-benar kesulitan menerapkan modifikasi gaya hidup dengan cara yang efektif. Pasien seringkali memerlukan banyak terapi untuk mengendalikan diabetes mereka,” katanya. “Jadi saya tentu sangat tertarik.” Meskipun ada nasihat lama untuk lebih banyak berolahraga dan makan sehat, kebanyakan orang Amerika kesulitan mencapai jumlah aktivitas fisik mingguan yang direkomendasikan dan sulit mempertahankan diet sehat.
Pantalone dan rekannya merekrut 150 peserta diabetes tipe 2, secara acak menugaskan 100 orang ke program Twin dan sisanya ke grup kontrol. Rata-rata, peserta berusia 58 tahun dengan obesitas dan memiliki kadar glukosa darah, atau A1C, sebesar 7,2 persen. Kadar 6,5 persen atau lebih tinggi mengindikasikan diabetes. Tujuan percobaan ini adalah untuk melihat apakah peserta dapat mencapai A1C di bawah 6,5 persen dengan lebih sedikit obat.
Setelah 12 bulan, 71 persen peserta studi yang menggunakan aplikasi Twin mencapai kadar gula darah tersebut dengan lebih sedikit obat, sementara hanya 2 persen orang dalam grup kontrol yang berhasil. Pengguna Twin juga kehilangan lebih banyak berat badan—8,6 persen dari berat badan mereka versus 4,6 persen pada grup kontrol.
Di awal studi, 41 persen pengguna Twin menggunakan obat GLP-1, namun di akhir studi hanya 6 persen yang masih menggunakannya. Di grup kontrol, 52 persen peserta awalnya menggunakan GLP-1, dan di akhir studi angka itu meningkat menjadi 63 persen. Hasilnya dipublikasikan di New England Journal of Medicine Catalyst tahun lalu.