Kacamata pintar mungkin tergolong relatif baru, namun saya telah menyaksikan berbagai cara mereka dipasarkan. Ada kacamata pintar untuk gaming, untuk musik, untuk olahraga, untuk produktivitas—dan daftarnya terus berlanjut.
Sebetulnya menarik dan terkadang berguna, selalu ada satu kategori yang terasa benar-benar revolusioner, dan ini lebih berkaitan dengan kacamata biasa daripada kecerdasan buatan. Saya berbicara tentang aksesibilitas.
Di CES 2026, saya mengamati beberapa tren kacamata pintar, tetapi mungkin yang paling menarik adalah kecenderungan mereka untuk dikembangkan sebagai alat bantu bagi penyandang low vision atau gangguan pendengaran. Perusahaan seperti eSight, misalnya, menawarkan generasi baru kacamata pintar untuk membantu penderita kehilangan penglihatan sentral.
© eSight
Kacamata eSight Go yang terdaftar FDA, contohnya, dirancang untuk memproses gambar secara real-time dan mengalihkan “informasi visual” ke tepi layar OLED ganda mereka, di mana penderita kehilangan penglihatan sentral masih dapat melihat. Selain itu, tampilannya dapat dioptimalkan dengan berbagai cara bagi pengguna, menawarkan pembesaran hingga 24x, stabilisasi gambar, kontras yang lebih baik, bahkan penyesuaian warna untuk aktivitas seperti membaca.
Saya tidak memiliki gangguan penglihatan, jadi sulit untuk menilai keefektifan kacamata pintar seperti eSight Go, namun konsepnya terasa sama transformatifnya dengan fitur kacamata pintar lain yang pernah saya lihat. Perusahaan ini pun tidak sendirian dalam pengejarannya. Pesaing lain seperti Cearvol dengan kacamata pintar Lyra mereka mengarahkan produknya untuk pendengaran.
Di CES, Cearvol memamerkan apa yang mereka sebut Teknologi NeuroFlow AI 2.0, yang, meski namanya agak berlebihan, bisa berguna bagi mereka yang mengalami gangguan pendengaran. Menurut Cearvol, teknologi pendengaran yang dipasang pada kacamata pintar ini menggunakan mikrofon dan jaringan saraf untuk “menganalisis lingkungan akustik secara real-time,” dapat meningkatkan kejelasan ucapan sekaligus mengurangi kebisingan latar. Yang penting, teknologi ini juga dapat mengurangi suara diri sendiri agar percakapan terdengar lebih natural.
Sekali lagi, saya tidak memiliki gangguan pendengaran, jadi saya bukan pasar targetnya, tetapi potensinya jelas terlihat. Alat bantu dengar konvensional sudah ada, namun tidak semua orang nyaman mengenakan sesuatu di telinga. Jika Anda adalah tipe orang yang sudah terbiasa memakai kacamata hampir sepanjang waktu, maka ini bisa menjadi solusi yang viable dalam bentuk yang lebih nyaman dan mengurangi jumlah barang yang harus Anda pantau.
Produk-produk itu berfokus pada aksesibilitas, tetapi ada juga potensi untuk kacamata pintar penggunaan umum. Ray-Ban AI Meta dan Meta Ray-Ban Display, contohnya, juga mengembangkan aplikasi dengan peningkatan aksesibilitas, baru-baru ini meluncurkan fitur seperti “fokus percakapan” yang menggunakan mikrofon internal untuk memperkuat ucapan.
Lalu ada juga computer vision. Meski menarik bisa melihat menu dalam bahasa asing dan kacamata pintar menerjemahkannya secara real-time, itu bukanlah hal yang paling menonjol bagi saya saat memikirkan fitur revolusioner. Computer vision tetap saja berkaitan dengan penglihatan, dan kemampuan menggabungkan AI serta kamera untuk memberitahu pengguna tentang lingkungan sekitar tanpa harus benar-benar melihatnya, terasa seperti manfaat yang genuin dan sangat membantu.
Tentu saja, aksesibilitas tidak semenarik kacamata pintar yang menjanjikan efisiensi, kecerdasan, atau kemudahan hidup, sehingga wajar jika seringkali diposisikan sebagai prioritas sekunder. Namun, meski tidak selalu diangkat sebagai use case yang mengubah segalanya, ini bisa jadi justru fungsi paling berguna dari sebuah kacamata pintar—meskipun standar ‘lebih berguna dari Meta AI’ sejujurnya cukup rendah.