Penggunaan energi AI sudah mewakili hingga 20 persen dari permintaan daya pusat data global, penelitian yang diterbitkan Kamis dalam jurnal Joule menunjukkan. Permintaan dari AI, menurut penelitian tersebut, bisa meningkat dua kali lipat pada akhir tahun ini, mencakup hampir setengah dari total konsumsi listrik pusat data di seluruh dunia, kecuali listrik yang digunakan untuk pertambangan bitcoin.
Penelitian baru ini diterbitkan dalam sebuah komentar oleh Alex de Vries-Gao, pendiri Digiconomist, sebuah perusahaan riset yang mengevaluasi dampak lingkungan teknologi. De Vries-Gao memulai Digiconomist pada akhir 2010-an untuk mengeksplorasi dampak pertambangan bitcoin, aktivitas yang sangat intensif energi lainnya, terhadap lingkungan. Melihat AI, katanya, telah menjadi lebih mendesak dalam beberapa tahun terakhir karena adopsi luas ChatGPT dan model bahasa besar lainnya yang menggunakan jumlah energi yang besar. Menurut penelitiannya, permintaan energi AI di seluruh dunia sekarang diatur untuk melampaui permintaan dari pertambangan bitcoin pada akhir tahun ini.
“Uang yang harus didapatkan penambang bitcoin untuk sampai ke mana mereka berada sekarang adalah kacang dibandingkan dengan uang yang Google dan Microsoft dan semua perusahaan teknologi besar ini tuangkan [ke AI],” katanya. “Ini hanya meningkat dengan jauh lebih cepat, dan ini ancaman yang jauh lebih besar.”
Pengembangan AI sudah memiliki dampak pada tujuan iklim Big Tech. Raksasa teknologi telah mengakui dalam laporan keberlanjutan terbaru bahwa AI banyak bertanggung jawab atas peningkatan penggunaan energi mereka. Emisi gas rumah kaca Google, misalnya, telah meningkat 48 persen sejak 2019, mempersulit tujuan perusahaan mencapai netralitas karbon pada 2030.
“Ketika kita semakin mengintegrasikan AI ke dalam produk kami, mengurangi emisi mungkin menjadi tantangan karena peningkatan permintaan energi dari intensitas komputasi AI yang lebih besar,” tulisan laporan keberlanjutan Google 2024.
Bulan lalu, Badan Energi Internasional merilis laporan yang menemukan bahwa pusat data menyumbang 1,5 persen dari penggunaan energi global pada 2024—sekitar 415 terawatt-jam, sedikit kurang dari permintaan energi tahunan Arab Saudi. Angka ini hanya akan semakin besar: Konsumsi listrik pusat data telah tumbuh empat kali lebih cepat dari konsumsi secara keseluruhan dalam beberapa tahun terakhir, sementara jumlah investasi dalam pusat data hampir dua kali lipat sejak 2022, didorong terutama oleh ekspansi besar untuk mengakomodasi kapasitas AI baru. Secara keseluruhan, IEA memprediksi bahwa konsumsi listrik pusat data akan tumbuh menjadi lebih dari 900 TWh pada akhir dekade ini.
Tetapi masih banyak yang tidak diketahui tentang bagian yang diambil AI, khususnya, dalam konfigurasi saat ini dari penggunaan listrik oleh pusat data. Pusat data memberdayakan berbagai layanan—seperti hosting layanan cloud dan menyediakan infrastruktur online—yang tidak selalu terkait dengan aktivitas intensif energi AI. Perusahaan teknologi, sementara itu, sebagian besar menjaga pengeluaran energi perangkat lunak dan perangkat keras mereka sebagai informasi rahasia.
Beberapa upaya untuk mengkuantifikasi konsumsi energi AI dimulai dari sisi pengguna: menghitung jumlah listrik yang digunakan untuk satu pencarian ChatGPT, misalnya. De Vries-Gao memutuskan untuk melihat, sebaliknya, rantai pasokan, dimulai dari sisi produksi untuk mendapatkan gambaran global yang lebih baik.