Yana Iskayeva/Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Poin Penting ZDNET**
Analis memperkirakan AI akan memasuki fase baru pada 2026.
Perusahaan akan lebih optimal memanfaatkan teknologi ini dan mulai melihat hasilnya.
AI agent dan peluang perdagangan (*commerce*) akan menjadi kunci.
Euforia AI yang dipicu peluncuran ChatGPT akhir 2022 terus meningkat. Namun, berbagai organisasi belum banyak melihat ROI dari investasi besar mereka pada teknologi ini — meski para ahli mengatakan penantian itu mungkin berakhir di tahun depan.
Berdasarkan janji potensi AI untuk mengoptimalkan operasi secara dramatis melalui perkembangan baru — seperti model yang lebih cerdas, murah, multimodal, lebih baik dalam penalaran, bahkan otonom — para pemimpin bisnis telah mengucurkan dana untuk pengeluaran terkait. Investasi korporasi global untuk AI mencapai $252,3 miliar pada 2024, dan investasi privat AS mencapai $109,1 miliar menurut data Stanford. Angka-angka ini dipastikan akan terus bertambah.
**Baca juga:** Mengapa AI agent gagal mendominasi di 2025 — menurut Deloitte, ini ‘cerita yang sudah klasik’
Tapi tinjauan terhadap 2025 mengungkap benang merah: potensi AI untuk mengoptimalkan operasi secara dramatis belum terwujud secara menyeluruh. Yang paling diingat, sebuah studi MIT yang kini terkenal menemukan bahwa 95% bisnis tidak melihat ROI dari pengeluaran untuk AI generatif, dengan hanya 5% pilot AI terintegrasi yang menghasilkan nilai jutaan dolar. Meski kriteria pengembalian didefinisikan secara sempit — yang sebagian menjelaskan persentase tinggi tersebut — ini tetap mengindikasikan tren yang lebih luas.
“Sejauh ini, segelintir pemimpin telah mengubah AI menjadi nilai yang luar biasa — sumber pendapatan baru, model bisnis baru, dan premi valuasi nyata — sementara sebagian besar lainnya puas dengan hasil yang ‘terhormat tapi sederhana’,” ujar Dan Priest, Kepala Petugas AI AS di PwC.
Namun, Priest menambahkan bahwa ia yakin tahun baru akhirnya akan menutup kesenjangan nilai AI, sebuah posisi yang dipegang hampir semua ahli yang diwawancarai ZDNET.
Perubahan dalam ROI
Priest menghubungkan ekspansi yang akan datang ini terutama pada presisi yang harus dibawa CEO dan pemimpin bisnis lain ke proyek AI mereka, dengan mengidentifikasi beberapa area berdampak tinggi di mana AI dapat “membentuk ulang ekonomi bisnis” dan mengejarnya dengan fokus.
**Baca juga:** Kesuksesan AI perusahaan ini dibangun dari 5 langkah penting — pelajari cara kerjanya untuk Anda
China Widener, Wakil Ketua Deloitte dan Pemimpin Industri TMT AS, menggemakan sentimen ini, menyatakan bahwa tahun mendatang akan bergeser dari “investasi AI besar yang tetap terjebak dalam pilot” menuju perubahan berarti bagi perusahaan.
“Pada 2026, keunggulan kompetitif tidak akan datang dari sekadar mengadopsi AI, tetapi dari mengorchestrasinya — menerjemahkan inovasi menjadi ROI berkelanjutan dan bentuk baru nilai bisnis,” kata Widener.
Aplikasi di Atas Evolusi
Patut dicatat bahwa dalam kedua prediksi ini, para ahli menyoroti bahwa pergeseran tidak terletak pada evolusi teknologi itu sendiri, melainkan pada bagaimana pemimpin bisnis mendekati penerapan AI dalam bisnis mereka. Bagaimana itu akan dilakukan? Ada beberapa pertimbangan kunci bagi bisnis, dimulai dengan adopsi AI agent.
Misalnya, Widener menyarankan bahwa merangkap kapabilitas agentik AI akan memungkinkan pemimpin bisnis memikirkan ulang secara berarti cara tim beroperasi, serta bagaimana mereka melakukan pekerjaan dan menghasilkan pertumbuhan.
**Baca juga:** Solusi untuk ekosistem AI agent yang berantakan mungkin akhirnya tiba — dan ini *open source*
Secara teori, nilai AI agent untuk bisnis sederhana: asisten AI ini dapat melakukan tugas yang bisa dilakukan manusia, tetapi tanpa keterbatasan manusia (seperti butuh istirahat), sambil juga berkolaborasi satu sama lain untuk menjalankan tugas secara efisien. Namun dalam praktiknya, realitas itu agak lebih menantang untuk diimplementasikan.
AI Agent
2025 digembar-gemborkan banyak pihak sebagai tahunnya AI agent. Namun, seperti terungkap dalam laporan *Tech Trends* Deloitte pekan ini, teknologi ini tidak meledak tahun ini meski ada euforia dan janji.
Khususnya, studi Tren Teknologi Baru 2025 Deloitte, yang mensurvei 500 Pemimpin Teknologi AS, menemukan bahwa 30% organisasi yang disurvei sedang mengeksplorasi opsi agentik, 38% menjalankan solusi pilot, dan hanya 14% yang memiliki solusi siap diterapkan. Jumlah organisasi yang secara aktif menggunakan sistem ini dalam produksi bahkan lebih rendah, yaitu 11%.
**Baca juga:** AI bisa menggandakan tingkat pertumbuhan ekonomi AS dalam dekade mendatang, kata Anthropic
Gartner telah merilis data serupa yang menyatakan lebih dari 40% proyek AI agentik akan dibatalkan pada akhir 2027, karena faktor seperti biaya yang melonjak, nilai bisnis yang tidak jelas, atau kontrol risiko yang tidak memadai. Meski begitu, analis Gartner Arun Chandrasekaran menyebut 2026 sebagai tahun “Mengoperasionalkan AI agent.”
“Meski AI agent semakin umum sebagai proyek pilot, sebagian besar perusahaan kesulitan memindahkannya ke produksi,” kata Chandrasekaran. “Memastikan *control plane* yang kuat untuk mengelola siklus hidup agen, menerapkan tata kelola untuk mengamankan, *red-team*, memvalidasi, dan mengamati agen, serta membangun sistem multi-agen yang *stateful* — semua ini adalah tonggak besar yang harus ditingkatkan industri pada 2026.”
**Baca juga:** AI agent sudah menyebabkan bencana — dan ancaman tersembunyi ini bisa menggagalkan penerapan aman Anda
Perusahaan ini juga optimis pada nilai yang akan dibawa AI agent ke bisnis, memperkirakan setidaknya 15% keputusan kerja sehari-hari akan dibuat secara otonom melalui AI agentik pada 2028, naik dari 0% pada 2024.
Perdagangan Agentik
AI agent berpotensi tidak hanya mengoptimalkan operasi bisnis internal, tetapi juga meningkatkan cara orang menjalankan tugas sehari-hari. Misalnya, salah satu topik paling hangat terkait AI agent adalah AI untuk perdagangan (*commerce*).
Dalam kasus penggunaan paling sederhana, AI agent bisa membantu pengguna memilih produk yang dibutuhkan dan menambahkan barang ke keranjang. Dalam keadaan ideal, AI agent akan mampu menyelesaikan transaksi atas nama pengguna, yang bisa berguna saat membeli produk pada titik harga tertentu atau menghindari tugas membosankan seperti pemesanan perjalanan.
**Baca juga:** Haruskah Anda mempercayai AI agent dengan belanja liburan Anda? Ini yang ingin diketahui para ahli
Kasus penggunaan yang lebih maju tersebut mungkin saja terjadi pada 2026, menurut Ken Moore, Kepala Petugas Inovasi di Mastercard.
“Pada 2026, dua kekuatan kuat akan menyatu — otonomi berbasis AI dan evolusi kepercayaan — seiring perdagangan agentik bergerak dari adopsi dini ke skala,” kata Moore. “Konsumen akan beralih dari operator manual menjadi *orchestrator* strategis, mendelegasikan keputusan rutin ke AI seperti pengisian ulang atau pemesanan perjalanan.”
Pendidikan dan Peningkatan Keterampilan
Di luar agen, bagian puzzle sentral dalam bagaimana bisnis akan berhasil menerapkan AI adalah pendidikan yang tepat. Forrester memprediksi bahwa pada 2026, 30% perusahaan besar akan membuat pelatihan kecakapan AI menjadi wajib untuk meningkatkan adopsi AI dan mengurangi risiko.
Ini merupakan perbedaan besar dari yang kita lihat sejauh ini. Deloitte menemukan bahwa hanya 7% pengeluaran AI digunakan untuk mengubah budaya serta pelatihan dan pembelajaran. Sebuah studi Wharton Oktober 2025 juga menemukan bahwa investasi dalam pelatihan melunak, turun delapan poin persentase dari tahun ke tahun.
**Baca juga:** Kesenjangan keterampilan AI yang besar — dan cara memperbaikinya
Kurangnya adopsi ini menjadi hambatan bagi penerapan AI yang sukses, dengan data Forrester menunjukkan 21% pengambil keputusan AI menyebut pengalaman dan kesiapan karyawan sebagai penghalang adopsi. Kim Herrington, analis senior Forrester, menambahkan bahwa tenaga kerja yang tidak terlatih dengan benar adalah resep untuk risiko.
“AI berjalan di atas data, dan karyawan membentuk data itu setiap hari (sering tanpa disadari),” katanya. “Literasi dan kecakapan yang buruk menyebabkan masukan atau perilaku buruk, yang berimbas pada keputusan cacat atau model AI yang dilatih dengan buruk yang dapat dengan cepat memperluas akses ke informasi salah.”
Herrington mengatakan pelatihan wajib akan membantu mengingatkan karyawan bahwa keluaran AI mampu membuat kesalahan, serta cara terbaik menggunakannya, yang juga dapat membangun kepercayaan diri mereka dalam menggunakan alat-alat tersebut.
Linimasa
Meski banyak prediksi penyampaian AI untuk 2026 tampak mengandalkan AI agent, penting untuk mengendalikan ekspektasi, karena perubahan tidak akan terjadi dalam semalam atau berjalan mulus.
**Baca juga:** 5 cara mencegah strategi AI Anda gagal total
“Agen akan tetap tidak sempurna, dan itu tidak masalah,” kata Priest. “Perbedaannya di 2026 adalah lebih banyak perusahaan akan memiliki *benchmark* nyata, pembatas yang lebih jelas, dan *playbook* yang bisa diulang. Digabungkan dengan fokus yang lebih ketat dan top-down pada di mana agen ditempatkan, itulah yang akan mengubah AI agentik dari eksperimen menjadi transformasi perusahaan yang nyata.”