Richard Drury/Getty Images
Jika Anda ingin bisnis Anda berhasil di dunia AI, Anda perlu beroperasi dengan cara yang tanpa batas. Perusahaan tanpa batas melampaui batas organisasi tradisional dan dirancang untuk mencapai kesuksesan bersama, menghasilkan nilai bagi pelanggan mereka, mitra bisnis, dan komunitas, serta bagi diri mereka sendiri dan karyawan mereka.
Kesuksesan ini diwujudkan oleh sumber daya yang diberdayakan secara individu untuk menjadi otonom, terhubung, dan mobile, dan yang secara kolektif diorganisir untuk menjadi terintegrasi, terdistribusi, dan berkelanjutan. Perusahaan tanpa batas juga adalah perusahaan yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) – karena bisnis masa depan didukung oleh AI.
Juga: Lima cara menggunakan AI dengan bertanggung jawab
Laporan Terkini State of IT 2023 oleh Salesforce, yang merupakan survei 4.300 pengambil keputusan dan pemimpin IT, menemukan bahwa sembilan dari sepuluh CIO percaya bahwa generative AI telah menjadi mainstream. Sebanyak 86% pemimpin TI percaya bahwa generative AI akan memiliki peran penting dalam organisasi mereka dalam waktu dekat.
Analis teknologi juga memiliki pandangan optimis tentang generative AI dan dampaknya pada masa depan perusahaan. Peneliti IDC menunjukkan bahwa pengeluaran global untuk AI meningkat 26,9% pada tahun 2023. Dan survei terbaru terhadap profesional layanan pelanggan menemukan bahwa adopsi AI telah meningkat 88% antara tahun 2020 dan 2022.
Analis Gartner memprediksi bahwa 40% aplikasi perusahaan akan memiliki conversational AI terintegrasi pada tahun 2024, meningkat dari kurang dari 5% pada tahun 2020. Dan pada tahun 2025, 30% perusahaan akan menerapkan strategi pengembangan dan pengujian yang didukung oleh AI, meningkat dari 5% pada tahun 2021.
Juga: ChatGPT dan alternatif menarik lainnya untuk AI chatbot terbaik
Singkatnya, AI adalah listrik abad ke-21. Abaikan itu dan bisnis Anda akan terbelakang. Kita sudah tahu banyak cara AI generative akan membentuk cara kerja kita.
Pengadopsian AI yang cepat dalam bisnis saat ini sebagian besar didorong oleh janji produktivitas yang lebih besar. Misalnya, adopsi generative AI dalam pemasaran mengungkapkan dividen produktivitas yang menjanjikan di masa depan. Pemasar memperkirakan generative AI dapat menghemat waktu setara dengan lebih dari sebulan per tahun, memberikan ruang untuk pekerjaan yang lebih bermakna. Forrester mencatat bahwa AI akan merangsang era kreativitas. Inisiatif AI perusahaan akan meningkatkan produktivitas dan solusi pemecahan masalah kreatif sebesar 50%. Proyek AI saat ini juga telah melaporkan peningkatan produktivitas hingga 40% dalam tugas pengembangan perangkat lunak.
Juga: Bard vs. ChatGPT: Bisakah Bard membantu Anda dalam pemrograman?
Penelitian berdasarkan wawasan dari lebih dari 10.000 pemimpin analitik, TI, dan bisnis menunjukkan perlunya dasar data yang kuat untuk mendorong adopsi dan manfaat AI. Pelajaran pentingnya adalah: setiap proyek AI dimulai sebagai proyek data. Nilai AI dalam organisasi Anda akan bergantung pada data – data historis untuk pembelajaran awal, dan data langsung untuk penyempurnaan, relevansi, dan responsifitas. Bisnis AI akan memiliki model operasi yang berbeda yang diperlukan untuk meningkatkan kemampuan penginderaan dan respons mereka. Model bisnis berbasis AI yang tanpa batas adalah yang dapat mengindera, memahami, memutuskan, dan bertindak (SUDA).
Langkah penting pertama menuju pendekatan ini adalah menghubungkan, mengorganisir, dan menyelaraskan data perusahaan Anda, sehingga Anda dapat memahami dan memenuhi kebutuhan pelanggan Anda dengan solusi yang didukung oleh AI. Hampir semua pemimpin analitik dan TI yang disurvei (92%) mengatakan bahwa data yang dapat dipercaya diperlukan lebih dari sebelumnya, menurut laporan State of Data and Analytics Salesforce. Salesforce melakukan survei terhadap 5.540 pemimpin analitik dan TI serta 5.540 pemimpin bisnis di seluruh dunia. Ringkasan eksekutif laporan tersebut mencakup poin-poin kunci berikut:
Dasar data yang kuat mendukung AI: Kemajuan dalam AI bergerak dengan cepat, yang menekan tim manajemen data untuk menyediakan algoritma dengan data berkualitas tinggi. Sebanyak 87% pemimpin analitik dan TI mengatakan kemajuan dalam AI membuat manajemen data menjadi prioritas tinggi.Potensi penuh data masih sulit dicapai: Pemimpin analitik, TI, dan bisnis semua menyebut ancaman keamanan sebagai hambatan utama dalam manajemen data yang sukses. Namun, ketidakselarasan antara strategi data dan tujuan bisnis membuat upaya ini menjadi rumit. Sementara itu, jumlah data yang dihasilkan oleh perusahaan diperkirakan akan meningkat 22% secara rata-rata selama 12 bulan mendatang.Jalan menuju kesuksesan data dan AI berliku: Untuk memperkuat dan memperluas kapabilitas data dan analitik, pemimpin analitik dan TI menggunakan kombinasi strategi, seperti merancang ulang tata kelola data, memperkuat budaya data internal, dan menerapkan teknologi cloud. Vereinfachung des IT-Managements ist der größte Treiber für die Verlagerung von Anwendungen und Analysen in die Cloud.
Kualitas data adalah faktor keberhasilan yang paling penting bagi bisnis yang didukung oleh AI. Laporan terbaru menemukan bahwa 23% pelanggan tidak percaya pada AI dan 56% bersikap netral – kekurangan kepercayaan ini dapat berubah ke arah mana pun berdasarkan bagaimana perusahaan menggunakan dan menyampaikan layanan yang didukung oleh AI. Kepercayaan pada data adalah kunci kesuksesan dalam hasil yang didorong oleh AI.
Juga: Ledakan AI saat ini akan memperkuat masalah sosial jika kita tidak bertindak sekarang
Laporan tersebut menemukan bahwa 92% pemimpin analitik dan TI setuju bahwa kebutuhan akan data yang dapat dipercaya lebih tinggi dari sebelumnya. Namun, hanya 6% dari pemimpin ini yang menggambarkan kematangan data mereka di bawah standar industri atau tidak ada, yang mewakili – pada tingkat terbaik – kesulitan dalam membandingkan kematangan dengan rekan-rekan sejawat, atau – pada tingkat terburuk – kelebihan kepercayaan terhadap strategi dan kapabilitas data.
Delapan puluh enam persen pemimpin analitik dan TI setuju bahwa hasil AI hanya sebaik data inputnya. Contoh nyata dari data berkualitas yang mendorong adopsi AI adalah e-commerce – hampir 20% penjualan digital selama liburan 2023 dipengaruhi oleh AI. Generative AI semakin meningkatkan tuntutan ini, dan pemimpin analitik dan TI berlomba untuk memperkuat dasar data mereka. Laporan tersebut menyarankan prioritas utama bagi pemimpin analitik dan TI adalah:
Memperbaiki kualitas dataMenguatkan keamanan dan kepatuhanMembangun kemampuan AI Meningkatkan literasi data di seluruh perusahaanMemodernisasi alat dan teknologi
Laporan tersebut juga menemukan bahwa para pemimpin bisnis tidak puas dengan nilai yang mereka peroleh dari data mereka saat ini. Sebanyak 94% pemimpin bisnis merasa organisasi mereka seharusnya mendapatkan lebih banyak nilai dari data mereka.
Jadi, bagaimana sebuah organisasi memastikan kualitas data? Kualitas data dalam bisnis Anda bergantung pada: sistem terintegrasi; akses ke semua data (terstruktur dan tak terstruktur); alur proses end-to-end (meningkatkan cara Anda mengambil tindakan berdasarkan data); dan mengubah interaksi dengan semua pemangku kepentingan menjadi data (karyawan, pelanggan, mitra, dan komunitas yang Anda layani). Berikut adalah cara mengaplikasikan prinsip dan konsep desain tanpa batas untuk meningkatkan keberhasilan AI dalam bisnis Anda:
Rancang perusahaan Anda sebagai proses, bukan struktur, untuk memaksimalkan aliran data.Rancang proses bisnis Anda untuk menjadi end-to-end, untuk memaksimalkan kelengkapan, akurasi, dan integrasi data.Implementasikan sistem dan platform yang mendukung proses bisnis end-to-end ini, bukan solusi titik-titik.Terapkan standarisasi dan penyederhanaan dalam segala hal – berfokus pada pengalaman pengguna dan tugas yang harus dilakukan. Tujuannya adalah member