Menemukan selongsong peluru bisa sangat sulit. Seorang petugas Departemen Kepolisian Los Angeles yang tidak diizinkan untuk berbicara kepada media mengatakan kepada WIRED bahwa mereka telah menghabiskan “beberapa jam” mencari selongsong peluru. Mereka mengatakan bahwa hanya karena petugas tidak menemukan bukti tembakan, bukan berarti tidak ada kejadian tersebut terjadi.
Meskipun SoundThinking mengatakan bahwa pemberitahuan mereka ditinjau oleh Pusat Tinjauan Kejadian sebelum dikirim ke polisi, di Pasadena, petugas yang menyelidiki pemberitahuan ShotSpotter melaporkan bahwa tembakan yang dicurigai kadang-kadang adalah sesuatu yang benar-benar berbeda: bunyi mobil meledak, kebisingan konstruksi, atau kembang api, seperti yang dilaporkan oleh Knock LA.
Chris Baumohl, seorang EPIC Law Fellow dan coauthor petisi kepada DOJ, mengatakan kepada WIRED bahwa temuan kami mengonfirmasi apa yang ditulis oleh lembaga nirlaba dalam petisinya pada bulan September: bahwa survei ShotSpotter secara tidak proporsional terjadi di komunitas-komunitas berkulit warna. Dia juga menuduh bahwa teknologi ini membuat polisi cenderung mendatangi komunitas minoritas dengan keyakinan bahwa tembakan telah terjadi, apakah akurat atau tidak. Akibatnya, Baumohl berpendapat, anggota komunitas lebih mungkin ditangkap karena surat perintah penangkapan, pelanggaran ringan, dan alasan lain yang tidak terkait dengan senjata.
Pada bulan Februari, laporan internal yang bocor dari Kantor Jaksa Negara Bagian di Cook County, Illinois, tempat Chicago berada, menemukan bahwa hampir sepertiga dari penangkapan yang berasal dari pemberitahuan ShotSpotter tidak ada hubungannya dengan senjata, seperti yang dikemukakan Baumohl. Pada tanggal 13 Februari, walikota Chicago Brandon Johnson, seorang kritikus vokal ShotSpotter, mengatakan bahwa kota tersebut tidak akan memperbarui kontraknya dengan SoundThinking.
Menurut Chittum dari SoundThinking, gagasan bahwa polisi datang ke pemberitahuan ShotSpotter siap untuk melakukan penangkapan adalah spekulasi berdasarkan beberapa insiden penting. Sebaliknya, dia berpendapat bahwa ShotSpotter memberikan data akurat kepada penegak hukum untuk berinteraksi dengan komunitas secara aman. “Ini memungkinkan polisi untuk mengetuk pintu dan memberitahukan kepada warga, ‘Hei, kami mendapatkan laporan tembakan, kami hanya memeriksa apakah semuanya baik-baik saja. Apakah kamu mendengar sesuatu? Apakah kamu melihat sesuatu? Jika ya, tolong hubungi kami; kami peduli, dan kami akan datang,'” katanya.
Pada akhirnya, Chittum berpendapat, ShotSpotter hanyalah sebuah alat. Ketika digunakan dengan benar, itu dapat membantu hubungan antara polisi dan komunitas. “Saatnya tergantung pada polisi untuk memutuskan bagaimana mereka menggunakannya,” katanya.
Tetapi apa yang terjadi di lapangan seringkali memberikan gambaran yang lebih rumit daripada yang dijelaskan oleh Chittum. WIRED meninjau rekaman kamera tubuh dan catatan polisi dari penangkapan ShotSpotter tahun 2022 di Cincinnati. Menurut catatan tersebut, pada pukul 8:21 malam pada Malam Tahun Baru, petugas polisi dikirim ke area di mana dua suara keras terdeteksi oleh sensor SoundThinking. Ketika petugas tiba, mereka dengan cepat menahan seorang pria tinggi berbaju hoodie biru dan jaket hitam yang berdiri di dekat sudut di mana teknologi tersebut menunjukkan adanya tembakan.
Menurut catatan polisi, ada sembilan petugas di tempat kejadian malam itu. Rekaman kamera tubuh menunjukkan salah satu petugas menggeledah kantong pria itu sementara yang lain bergerak di sekitar. Beberapa mengarahkan senter mereka ke tanah atau ke jendela mobil yang terparkir. Yang lain bercakap-cakap, berspekulasi tentang kemungkinan lokasi selongsong peluru.
“Aku senang kita bisa datang dan membantu,” kata seorang sersan yang menonton pria itu sedang diperiksa kepada petugas yang berdiri di sebelahnya.
Polisi tidak pernah menemukan selongsong peluru, senjata, atau lubang peluru. Namun mereka tetap menangkap pria itu. Setelah memeriksa namanya melalui komputer di mobil mereka, mereka menemukan bahwa dia dicari karena tidak hadir di pengadilan untuk pelanggaran lalu lintas.
Analisis data tambahan oleh Matt Casey, data science content lead di Snorkel AI, sebuah perusahaan yang membantu perusahaan dengan proyek kecerdasan buatan dan membangun kecerdasan buatan kustom dengan platform pengembangan data mereka.