IBM telah mengungkapkan rencana untuk mendirikan infrastruktur teknologi “full-stack” di sebuah universitas di Singapura untuk mendukung upaya penelitian dan pengembangan dalam kecerdasan buatan (AI). Terletak di Universitas Nasional Singapura (NUS), fasilitas baru ini akan dilengkapi dengan akselerator AIU (AI Unit) dari IBM dan model AI open-source, termasuk model bahasa besar Granite dari vendor teknologi tersebut (LLM), platform data dan AI Watsonx, dan awan hibrida Red Hat. Pusat ini akan mendukung lembaga akademik dan penelitian lokal serta bisnis dalam upaya pengembangan AI mereka, menurut IBM. Perusahaan teknologi ini mempromosikan pusat ini sebagai “infrastruktur AI full-stack pertama yang didirikan di kampus universitas di Asia-Pasifik.” NUS dan IBM juga akan bersama-sama mengembangkan produk dan metodologi yang bertujuan untuk membangun kepercayaan pada AI. Area penelitian mereka akan difokuskan pada AI hijau, AI aman, dan pengembangan AI berbasis domain, kata Tan Kian Lee, dekan Sekolah Komputasi NUS. Upaya tersebut akan difokuskan pada merancang dan menerapkan sistem AI yang dapat diskalakan yang mengkonsumsi lebih sedikit energi dan komputasi serta model AI dengan persyaratan data yang lebih rendah, kata Tan, selama sebuah briefing media. Dia mengatakan tujuannya adalah untuk mencapai tujuan ini sambil mempertahankan atau meningkatkan kinerja secara keseluruhan. Tan mengatakan satu area penelitian potensial adalah menggunakan model AI yang lebih kecil, yang membutuhkan lebih sedikit sumber daya komputasi dan dapat ditempatkan di perangkat tepi. Pusat penelitian juga dapat mengeksplorasi bagaimana perangkat lunak dan perangkat keras dapat lebih baik diselaraskan untuk kinerja dan kecerdasan yang optimal. Saat ditanya, Tan mengatakan tidak ada proyek yang saat ini difokuskan pada membangun alat untuk mendeteksi atau melawan deepfakes. Sebaliknya, dia menunjuk pada upaya lain untuk meningkatkan keamanan dan kepercayaan AI, untuk memastikan data pelatihan diverifikasi dan faktual, dan untuk mencegah kebocoran data. Dia mengatakan penelitian di sini mungkin termasuk “machine unlearning”, yang melihat teknik untuk membersihkan atau menghapus data sensitif atau tidak aman dari model AI, tanpa perlu melatih ulang model-model ini lagi dari awal. Pada bulan Mei, IBM menandatangani perjanjian dengan AI Singapura (AISG) untuk menguji LLM Asia Tenggara AISG dan membuatnya tersedia untuk pengembang membangun aplikasi AI yang disesuaikan. Dalam kemitraan ini, IBM akan menguji model Bahasa Asia Tenggara dalam Jaringan (SEA-LION) menggunakan Watsonx dan bekerja dengan AISG untuk menyetel LLM. Tujuannya adalah membantu organisasi memilih model AI yang sesuai untuk kebutuhan bisnis mereka.
