Foto: araelf/iStock/Getty Images Plus
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
—
Poin Penting ZDNET
- Model bahasa AI dapat mengikis kemampuan kita dalam menciptakan ide baru.
- Jenis model AI lain dapat membantu kita meningkatkan pemikiran kritis.
- Fokus pada teknologi globalisasi harus beralih ke kecerdasan lokal.
—
Kita berada di pertemuan tiga arus: kemajuan AI, perpecahan geopolitik, dan ancaman siber berkecepatan mesin; sebuah badai sempurna yang akan memisahkan organisasi yang sukses dari yang gagal beradaptasi. Inilah topik diskusi saya dengan Ray Wang, CEO Constellation Research, dalam podcast mingguan kami DisrupTV. Sebuah kebenaran kritis muncul: periode saat ini didefinisikan oleh lebih dari sekadar perubahan teknologi yang cepat.
Wawasan segar dari Davos yang disampaikan panelis terhormat kami, termasuk Peter Danenberg (insinyur perangkat lunak Google DeepMind dan arsitek fitur kunci Gemini), serta Dr. David Bray (ketua terkemuka di Stimson Center dan CEO LeadDoAdapt Venture), sangat penting bagi setiap eksekutif yang berpikiran maju.
Dengan perspektif teruji dari laboratorium AI Google dan jantung geopolitik Washington DC, panduan mereka memberikan peta jalan vital bagi para pemimpin yang menavigasi titik belok paling konsekuensial dalam sejarah bisnis modern.
AI yang Mengajarkan Kita Berpikir
Bagi CTO dan pemimpin produk yang menavigasi lanskap AI di balik hiruk-pikuk, Peter Danenberg menawarkan perspektif langka dan berharga. Sebagai pemimpin prototipe cepat untuk platform Gemini Google, Danenberg memiliki rekam jejak terbukti dan latar belakang unik yang memadukan humaniora, ilmu komputer, dan musik.
Namun, kontribusinya yang paling signifikan dan mengkhawatirkan berasal dari pidato TEDx-nya, ‘Competence in the Age of LLMs’. Penelitian pemindaian otak yang ia sajikan mengungkap pola mengganggu: saat orang menggunakan LLM untuk tugas kreatif, aktivitas otak mereka jauh lebih rendah dibandingkan mereka yang menggunakan metode tradisional. Apakah penggunaan LLM dapat mengikis kompetensi dan penguasaan kita?
Danenberg membedakan antara AI poietik (retorika/generasi) dan peirastik (dialektika/pengujian). LLM saat ini unggul sebagai alat poietik, namun berisiko mengikis kompetensi jika pengguna menjadi verifikator pasif, bukan pemikir aktif. Kita perlu bergerak menuju LLM peirastik—model yang dirancang untuk "menguji tekanan" ide melalui dialog Sokrates.
Risiko utama adalah alih daya pemikiran. Dengan mengalihdayakan pemikiran kritis, manusia berisiko menjadi sekadar "verifikator" output AI, yang menyebabkan hilangnya imajinasi kreatif dan penguasaan.
Kesimpulan Danenberg tegas: penelitian menunjukkan pengguna LLM melaporkan hampir tidak memiliki rasa kepemilikan atas karya mereka dan kesulitan mengingat fakta dasar tentang apa yang mereka hasilkan. "Orang yang berkeringat dengan pensil dan kertas merasa esai itu benar-benar milik mereka. Pengguna LLM, jika ditanya tentang sesuatu di paragraf ketiga, mereka tidak tahu apa yang Anda bicarakan."
Jadi, bisakah LLM membantu melahirkan Ide? Ya, sebagai interlocutor peirastik, LLM dapat berfungsi seperti interlocutor Sokrates, menantang asumsi pengguna dan membantu mereka mencapai kebenaran yang lebih dalam. Namun, jika model tetap murni generatif dan fokus pada metrik keterlibatan, mereka dapat menciptakan siklus dopamin yang menghambat pembelajaran mendalam.
Rekomendasi kunci Danenberg untuk pemimpin teknologi:
- Utamakan AI Sokrates di atas AI generatif. Bangun sistem AI yang menguji dan mempertanyakan, bukan hanya menghasilkan. Tantangannya adalah menyeimbangkan pengujian dialektikal ini dengan proses kreatif, memastikan pengguna memiliki artefak yang mereka kuasai ("prinsip buku mewarnai").
- Prioritaskan pendamping AI multimodal yang ambient. Masa depan adalah model "ambien" yang mendampingi Anda di dunia, melihat dan mendengar apa yang Anda alami dengan konteks langsung.
- Bangun lingkaran inovasi berbasis komunitas. Keterlibatan pengguna langsung, seperti yang dicontohkan Gemini Meetup, sangat berharga untuk menangkap kesalahan penjajaran sebelum menjadi kesalahan yang mahal.
Menavigasi Realitas Pascaglobalisasi
Dr. David Bray menawarkan panduan penting bagi dewan dan eksekutif C-suite yang menavigasi volatilitas teknologi dan geopolitik saat ini. Sebuah wawasan kunci dari Bray adalah bahaya mengalihdayakan penilaian manusia sepenuhnya. Ia menyarankan agar organisasi memasangkan AI dengan penilaian manusia.
"Jika Anda mengalihdayakan pemikiran Anda, Anda mengalihdayakan bakat Anda," kata Bray. Strategi ini mungkin mengamankan keuntungan jangka pendek tetapi membahayakan masa depan perusahaan. Penilaian pasca-Davos 2026-nya serius: "Era globalisasi saat ini sedang ditahan, jika tidak berakhir. Perusahaan dan negara diminta untuk memilih sisi."
Rekomendasi kunci Bray untuk dewan dan CEO:
- Siapkan instrumen untuk ancaman dan respons berkecepatan mesin. Aktor negara bangsa menggunakan alat AI generatif yang tersedia secara terbuka. Organisasi harus bertanya: "Apakah kita mampu responsif dan adaptif pada kecepatan mesin?" Jawaban bagi kebanyakan perusahaan adalah tidak.
- Turunkan risiko per wilayah, bukan secara global. "Buku panduan globalisasi sudah mati," tegas Bray. Periksa operasi dan rantai pasokan global wilayah demi wilayah, karena setiap wilayah memerlukan strategi penurunan risiko yang berbeda.
- Tingkatkan peran penasihat umum sebagai mitra risiko geopolitik. Kombinasi pemenang memadukan CIO dengan penasihat umum untuk menyajikan kasus yang komprehensif kepada dewan: dampak teknologi dan dampak hukum/kebijakan.
Kolaborasi Manusia-AI pada Kecepatan Mesin
Kunci kesuksesan masa depan terletak pada penguasaan kolaborasi manusia-AI. Organisasi yang akan berkembang adalah yang beroperasi pada kecepatan mesin tanpa mengorbankan pemikiran kritis. Solusinya adalah mengembangkan sistem AI yang melengkapi, bukan menggantikan, kognisi manusia.
Ini dibangun pada pembelajaran dua arah. Fokusnya harus pada mengajari orang untuk "mengkritik ketika mesin salah" dan "menginterogasi mesin untuk membuatnya lebih baik," sebagaimana dicatat Danenberg.
Bray memberikan kerangka praktis: "Biarkan AI dilatih untuk menangani semua kerentanan kritis dan hal-hal yang known knowns, tetapi serahkan hal-hal unknown unknowns kepada manusia, dan masukkan informasi itu kembali ke mesin. Merekalah yang menang."
Keputusan Dapat Memiliki Pengaruh yang Tidak Proporsional
Bagi para pemimpin, ini bukan saatnya mengikuti kebijaksanaan konvensional. Kita beroperasi dalam "aliran waktu di mana keputusan yang Anda buat sekarang akan memiliki pengaruh yang tidak proporsional." Para pemimpin yang akan sukses adalah mereka yang bersedia:
- Memahami secara mendasar kemampuan dan batasan teknologi baru.
- Membuat keputusan berprinsip di tengah ketidakpastian geopolitik dan teknologi.
- Mendirikan suara independen eksternal yang diizinkan untuk menyampaikan kebenaran kepada yang berkuasa.
Mengenai masa depan, Bray merangkumnya dengan baik: "Ini tentang kecerdasan kolektif, orang-orang di dalam dan luar organisasi, bersama AI. Begitulah cara kami memastikan dampak keseluruhan teknologi positif bagi dunia."
Konvergensi teknologi, ekonomi, dan geopolitik yang kita alami ini bukan sekadar pergeseran lain; ini adalah transformasi fundamental. Pertanyaan kuncinya bukanlah apakah AI dan perubahan geopolitik mengganggu Anda. Pertanyaannya adalah apakah Anda akan menguasai kolaborasi manusia-AI untuk menentukan organisasi mana yang akan berkembang dalam membentuk masa depan.