Jika berat badan digunakan sebagai pengganti jenis kelamin atau gender, seorang wanita yang lebih besar akan membutuhkan dosis yang lebih tinggi; seorang pria yang lebih kecil akan membutuhkan dosis lebih rendah. Jadi mengapa tidak menggunakan berat badan sebagai ukuran untuk menentukan dosis yang seharusnya seseorang terima? Itu akan menjadi cara yang jauh lebih efektif untuk memutuskan. Tetapi karena kita mengumpulkan data sepanjang garis tertentu dan tidak garis lain, maka panduan ditulis sepanjang garis tertentu dan tidak lain.
Untuk memberikan contoh lain, terkadang rasa sakit wanita tidak sepenuhnya dihargai ketika mereka datang. Wanita secara statistik lebih mungkin untuk pergi ke dokter saat merasakan sakit dibandingkan pria. Tetapi kemudian mitos dan asumsi umum mulai muncul: “Ini tidak serius.” “Dia sedang histeris.”
Jadi ada banyak hal untuk diuraikan di sini. Yang sering kita abaikan adalah proses penguraian tersebut. Kita hanya melihat perbedaan, dan kemudian itu disifatkan sebagai sesuatu tanpa kita benar-benar mengetahui apa penyebabnya.
Jadi bagaimana kita bisa lebih baik dalam menguraikan perbedaan jenis kelamin dan seksisme untuk mengurangi kesenjangan kesehatan gender?
Bagi saya, ini tentang membawa kedokteran ke tingkat investigasi berikutnya, yaitu pada tingkat faktor-faktor determinan sosial kesehatan. Banyak hal yang membunuh sebagian besar dari kita memiliki komponen sosial atau lingkungan yang besar. Hal-hal seperti pola makan, stres, cara kita diperlakukan dalam masyarakat.
Baru-baru ini penelitian mulai dilakukan tentang dampak seksisme dan rasisme terhadap kesehatan, serta dampak faktor-faktor sosial lainnya. Pekerjaan yang Anda lakukan, status Anda sebagai orang yang menikah atau tidak, ini juga dapat memiliki dampak pada kesehatan.
Jadi ada semua potongan kecil di mana penelitian diperlukan, dan ini adalah proyek yang terus berlanjut. Tidak seperti Anda hanya akan melakukan satu studi sekali tentang efek menjadi menikah atau menjadi istri yang tinggal di rumah terhadap kesehatan Anda. Karena faktor-faktor sosial tersebut selalu berubah.
Jenis kelamin dan gender adalah bagian dari kisah sosial ini. Tetapi penting untuk memahami di mana itu dapat dipanggil dengan tepat. Terkadang gender relevan, terkadang tidak. Terkadang jenis kelamin penting, terkadang tidak.
Apa yang menghambat perbaikan?
Nah, lembaga pendanaan penelitian jauh lebih tertarik untuk melihat di dalam tubuh kita untuk menjelaskan mengapa hal-hal seperti itu. Dunia luar jauh lebih sulit untuk diteliti, karena keadaan sosial selalu berubah. Mereka dapat sangat berbeda antar rumah tangga, bahkan di dalam rumah tangga. Lebih sulit untuk mengumpulkan data tentang keadaan sosial.
Tetapi kita sudah sampai pada tahap di mana kita dapat belajar begitu banyak dari ponsel orang yang melacak aktivitas mereka. Data sedang dikumpulkan tentang apa yang orang makan, gerakan mereka, seberapa aktif mereka. Pada akhirnya kita akan dapat membuat gambaran pribadi tentang orang, dan berhenti menggeneralisasi tentang orang dalam kelompok dan mengasumsikan bahwa mereka representatif dari kelompok tersebut, dan kemudian memahami mereka sebagai individu yang kompleks.
Siapa yang membuat kemajuan dalam memahami dan menutup kesenjangan kesehatan gender?
Tim Sarah Richardson di Universitas Harvard – ia menjalankan GenderSci Lab – telah melakukan pekerjaan luar biasa dalam memecah down penyebab disparitas kesehatan gender. Mereka membuat para peneliti medis untuk memikirkan dengan sangat hati-hati tentang konteks kondisi yang mereka teliti.
Tim melakukan pekerjaan yang brilian selama pandemi. Pada awalnya ada semua klaim yang sangat liar tentang perbedaan gender dengan virus – misalnya, bahwa wanita dilindungi karena rata-rata memiliki sistem kekebalan yang lebih kuat. Mereka menunjukkan bahwa jika Anda melihat data ini tidak benar-benar bertahan. Mereka membantu menghilangkan asumsi pseudosains yang sangat bahwa virus ini mengenai semua populasi secara seragam, dan membantu mengakhiri kelalaian pola demografis sebagai faktor dalam Covid, jenis pekerjaan yang dilakukan orang, siapa yang bekerja di garis depan, dan sebagainya.
Kerja di sekitar kontekstualisme jenis kelamin, seperti yang Richardson sebut, adalah model yang sangat meyakinkan untuk bagaimana memikirkan jenis kelamin dalam penelitian.
Dengarkan Angela Saini berbicara di ulang tahun ke-10 WIRED Health pada 19 Maret di Kings Place, London. Dapatkan tiket di health.wired.com.