UPDATE: 15 Maret 2024, pukul 12:59 siang EDT. Artikel ini diperbarui untuk memasukkan informasi tambahan yang diberikan kepada Mashable oleh Google DeepMind.
Karakter video game yang dikendalikan komputer bukanlah hal baru. Karakter non-playable atau NPC telah lama menjadi bagian penting dalam dunia gaming. Namun, laboratorium riset kecerdasan buatan Google, DeepMind, telah mengumumkan pengembangan yang berbeda dan baru dalam permainan yang dikendalikan komputer: SIMA, yang merupakan singkatan dari Scalable Instructable Multiworld Agent.
Tidak seperti NPC, teman bermain game yang dikendalikan AI oleh Google DeepMind tidak diprogram ke dalam permainan tertentu untuk bertindak sesuai dengan cara tertentu atau merespons tindakan yang diberikan oleh manusia. SIMA, sebagaimana dijelaskan oleh DeepMind, adalah “agen AI generalis untuk lingkungan virtual 3D.”
SIMA bermain bersama para gamer, bertindak seperti pemain manusia, dengan mengikuti perintah verbal. Seperti yang dijelaskan oleh Google, “SIMA tidak dilatih untuk menang dalam permainan.” SIMA dipersiapkan untuk bekerja bersama pemain manusia dan melakukan tindakan berdasarkan instruksi dalam bahasa alami.
Elemen ini sangat penting dalam membuat SIMA menjadi unik. Sekali lagi, SIMA bukanlah NPC, yang dirancang khusus untuk judul tertentu, yang bertujuan untuk memberikan tantangan kepada pemain. SIMA bertindak sebagai sesama gamer yang mencoba mencapai apa pun yang diinstruksikan oleh pemain manusia.
“SIMA hanya membutuhkan gambar yang disediakan oleh lingkungan 3D dan instruksi dalam bahasa alami yang diberikan oleh pengguna,” kata Google. “Dengan output mouse dan keyboard, ia dievaluasi melintasi 600 keterampilan, meliputi area seperti navigasi dan interaksi objek – seperti ‘belok kiri’ atau ‘tebang pohon’.”
Menurut Google DeepMind, SIMA dilatih dan diuji pada sembilan judul permainan video berbeda dari berbagai genre permainan, termasuk No Man’s Sky, Goat Simulator 3, Teardown, dan Wobbly Life. Pelatihan tidak memerlukan akses ke kode sumber atau API permainan. Google DeepMind mengatakan fokus pada permainan open-play daripada naratif untuk memfasilitasi pelatihan SIMA dalam keterampilan gaming yang lebih umum.
Ada beberapa hal positif, dan beberapa hal negatif yang sangat jelas, dengan SIMA. Teman bermain AI dalam game bisa berguna ketika seseorang ingin bermain game multiplayer atau mode cerita dua pemain offline tanpa ada orang lain di sekitar untuk mengambil kontroler.
Namun, gagasan yang mendorong penelitian SIMA tentu saja bisa dimanfaatkan dengan buruk juga. Gamer bisa menggunakan SIMA untuk keuntungan yang tidak adil dalam permainan online. Permainan di mana pemain harus melakukan tugas monoton untuk sumber daya atau menyelesaikan misi untuk mendapatkan XP jelas bisa dimanipulasi oleh seorang manusia yang memberi perintah kepada teman AI untuk melakukan semua pekerjaan tersebut.
Google DeepMind menghubungi Mashable untuk berbagi bahwa mereka memiliki kekhawatiran yang sama mengenai penggunaan tidak disengaja dari SIMA, karena banyak dari tim tersebut adalah gamer atau mantan pengembang game. DeepMind menegaskan bahwa SIMA adalah proyek penelitian dan video game adalah tempat uji coba di mana tim ini menggunakan kemampuan agen AI. DeepMind saat ini tidak memiliki rencana untuk menyediakan SIMA secara luas dan mengatakan akan memastikan bahwa hal ini tidak berkontribusi pada masalah bot dalam gaming.
Seperti yang dibagikan oleh Google, agen AI yang bermain video game mereka tidak sedang disiapkan untuk digunakan oleh publik saat ini. Saat ini, masih dalam proses pembelajaran untuk bermain game video baru.