Laboratorium komputasi kuantum Google baru saja mencapai tonggak sejarah. Pada hari Senin, perusahaan tersebut mengungkapkan bahwa chip komputasi kuantum baru mereka, Willow, mampu melakukan tantangan komputasi dalam waktu kurang dari lima menit – sebuah proses yang menurut Google akan memakan waktu sepuluh septillion tahun, atau lebih lama dari usia alam semesta, jika dilakukan oleh salah satu superkomputer tercepat di dunia.
Selain kinerja yang lebih kuat, para peneliti juga menemukan cara untuk mengurangi kesalahan, sesuatu yang disebut Google sebagai “salah satu tantangan terbesar dalam komputasi kuantum.” Daripada menggunakan bit, yang mewakili 1 atau 0, komputasi kuantum menggunakan qubit, sebuah unit yang dapat ada dalam beberapa keadaan pada saat yang sama, seperti 1, 0, dan apa pun di antaranya.
Seperti yang dicatat oleh Google, qubit rentan terhadap kesalahan karena “mempunyai kecenderungan untuk dengan cepat bertukar informasi dengan lingkungannya.” Namun, para peneliti Google menemukan cara untuk mengurangi kesalahan dengan memperkenalkan lebih banyak qubit ke dalam sistem dan mampu memperbaikinya secara real time. Temuan mereka dipublikasikan di Nature.
“Capaian bersejarah ini dikenal dalam bidang ini sebagai ‘di bawah ambang batas’ – dapat mengurangi kesalahan sambil meningkatkan jumlah qubit,” tulis pendiri Google Quantum AI, Hartmut Neven, di blog Google. “Anda harus menunjukkan berada di bawah ambang batas untuk menunjukkan kemajuan nyata dalam koreksi kesalahan, dan ini telah menjadi tantangan yang luar biasa sejak koreksi kesalahan kuantum diperkenalkan oleh Peter Shor pada tahun 1995.”
Willow, yang memiliki 105 qubit, “kini memiliki kinerja terbaik di kelasnya,” menurut Neven. Microsoft, Amazon, dan IBM sedang mengerjakan sistem komputasi kuantum mereka sendiri.
Tujuan selanjutnya Google adalah melakukan komputasi pertama yang “berguna, di luar klasik” yang sama “berkaitan dengan aplikasi dunia nyata” dan satu yang tidak dapat dicapai oleh komputer biasa. Ke depan, Neven mengatakan teknologi kuantum akan “tidak dapat dihindari” untuk mengumpulkan data pelatihan AI, akhirnya membantu “menemukan obat-obatan baru, merancang baterai yang lebih efisien untuk mobil listrik, dan mempercepat kemajuan dalam fusi dan alternatif energi baru.”