Berjumpa dengan Gemma, model AI open-source dari Google.
Pada hari Rabu, Google mengumumkan keluarga model baru untuk “membantu pengembang dan peneliti dalam membangun AI dengan tanggung jawab.” Gemma dibangun dari penelitian dan teknologi yang sama yang digunakan untuk membuat Gemini, model berbasis closed-source yang menggerakkan chatbot Gemini (dahulu Bard) dan alat-alat terkait AI untuk Workspace (dahulu Duet AI).
Akan Gemma mendorong Google maju dalam perlombaan AI?
Persaingan AI antara Google dan OpenAI masih berlangsung kuat pada tahun 2024, namun OpenAI tampaknya memiliki keunggulan. Hampir setiap minggu, kita diperlakukan dengan fitur atau pembaruan baru dari Google, hanya untuk OpenAI datang dengan sesuatu yang lebih besar. Pada bulan Desember, Google mengumumkan Gemini, dan kurang dari sebulan kemudian, OpenAI meluncurkan toko GPT. Minggu lalu, Google mengumumkan pembaruan “menarik” untuk Gemini yang disebut “Gemma 1.5.” Namun, hal itu cepat terlampaui oleh perkenalan OpenAI terhadap pembuat video AI-nya, Sora.
Namun, satu hal yang belum dilakukan OpenAI adalah mengembangkan versi open-source dari model-modelnya (transparansi bukanlah kelebihannya yang utama.) Google pun belum sepenuhnya terbuka mengenai bagaimana model AI-nya dilatih, namun perusahaan menciptakan Gemma karena percaya pada “membuat AI bermanfaat untuk semua orang,” sesuai dengan pengumumannya.
Gemma hadir dalam dua varian model: Gemma 2B dan Gemma 7B. Keduanya telah dilatih sebelumnya dan memiliki varian yang dituning instruksi, yang dapat dijalankan pada laptop atau desktop pengembang dengan CPU atau GPU — dan Google Cloud dengan akselerasi GPU dan TPU. Berbeda dengan Gemini yang multimodal, Gemma hanya mendukung teks-ke-teks. Namun, dalam hal kinerja, Google mengatakan Gemma “melebihi model yang jauh lebih besar pada beberapa pengujian kunci sambil tetap mematuhi standar ketat kami untuk keluaran yang aman dan bertanggung jawab.” (Perlu dicatat bahwa paper teknis belum tersedia untuk kami pada saat publikasi ini.)
Bicara tentang keamanan dan tanggung jawab, Gemma telah dilatih sebelumnya untuk menyaring informasi pribadi dan sensitif. Ia telah diuji dengan reinforcement-learning dari umpan balik manusia (RLHF) untuk kesesuaian. Selain itu, ia telah menjalani red-teaming manual dan pengujian adversarial untuk kemungkinan bahaya.
Bersamaan dengan Gemma, Google juga merilis Toolkit AI Generatif yang Bertanggung Jawab baru, yang mencakup klasifikasi keamanan, debug, dan sumber daya praktik terbaik untuk mengembangkan LLMs.
Gemma dapat diakses secara gratis di Kaggle dan Colab. Ia juga tersedia melalui Hugging Face, MaxText, dan Nvidia NeMo. Selain itu, pengguna Google Cloud baru pertama kali mendapatkan kredit sebesar $300.
Topik
Kecerdasan Buatan
Google