Ketika insinyur veteran dan eksekutif Pat Gelsinger kembali ke Intel sebagai CEO pada tahun 2021, perusahaan pembuat chip yang dulunya besar ini sedang merosot. Setelah gagal beradaptasi dengan era mobile dan kemudian melewatkan beberapa langkah dalam pembuatan mikroprosesor terdepan, sekarang juga tertinggal dalam penyediaan chip untuk memenuhi kebutuhan industri teknologi yang semakin lapar akan kecerdasan buatan.
Dengan optimisme yang kadang-kadang tampak gegabah, Gelsinger berjanji bahwa Intel akan membuat comeback yang epik. Dia bersumpah untuk mengguncang budaya perusahaan yang lambat, fokus kembali pada rekayasa inti, dan memberikan rencana manufaktur yang direvitalisasi yang akan membuat pesaing TSMC dan Samsung waspada.
Minggu ini, Gelsinger menyatakan rencana comeback Intel sudah benar-benar berjalan lancar. Dia mengumumkan rebranding bisnis “foundry” perusahaan, yang memproduksi chip yang dirancang oleh perusahaan lain, mengatakan bahwa proses manufaktur terbaru Intel akan menghasilkan chip silikon yang efisien dan mampu seperti chip dari TSMC nantinya tahun ini. Microsoft adalah pelanggan besar pertama untuk teknologi pembuatan chip baru ini—suatu kemenangan penting bagi Intel saat mencoba meyakinkan industri bahwa mereka dapat menawarkan produk yang kompetitif sesuai dengan era kecerdasan buatan.
Pat Gelsinger berbicara dengan penulis senior WIRED, Will Knight, tentang perbaikan kecerdasan buatan Intel melalui Zoom dari rumahnya di Santa Clara, California. Percakapan ini telah sedikit diedit untuk kejelasan.
Will Knight: Anda mengumumkan minggu ini bahwa Intel akan memulai kembali bisnis yang memproduksi chip atas nama perusahaan lain sebagai “AI-era system foundry.” Apa artinya itu?
Pat Gelsinger: Saya memulai strategi Intel dua tahun yang lalu, dan untuk perusahaan, kecerdasan buatan generatif ini adalah lonjakan yang tak terduga. Ini adalah wilayah Nvidia, tetapi kami adalah satu-satunya perusahaan yang sebenarnya memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam 100 persen pasar kecerdasan buatan. Kami tahu cara menghubungkan jaringan dan memori dan rantai pasokan dan semua elemen lain yang kami temukan pelanggan sangat antusias untuk memanfaatkannya.
Berbicara tentang lonjakan kecerdasan buatan, apa pendapat Anda tentang laporan yang menyarankan CEO OpenAI, Sam Altman ingin mengumpulkan $7 triliun untuk mengembangkan dan memproduksi chip yang diperlukan untuk menjamin kemajuan dalam kecerdasan buatan?
Reaksi pertama saya adalah, itu angka yang luar biasa besar. Dan kemudian saya harus melakukan perhitungan. Hari ini, model kecerdasan buatan terbesar dihasilkan dari sekitar 10.000 GPU. Keyakinan di sana adalah bahwa kita mungkin perlu menjadi 10 juta untuk model kecerdasan buatan terbesar yang akan diproduksi di masa depan.
Kami sudah mengatakan bahwa kami mungkin akan menghabiskan beberapa miliar dolar untuk melatih model paling canggih hari ini. Selain itu, matematika dalam $7 triliun juga termasuk daya dan pusat data.
Minggu ini Anda mengatakan Intel sedang dalam jalur untuk memberikan proses manufaktur baru mereka “18A,” yang akan bersaing dengan penawaran terbaik TSMC. Apa lagi yang Anda lakukan untuk mendapatkan keunggulan kembali?
Seluruh industri sedang mengejar transistor generasi berikutnya, yang kami sebut ribbonFET. Saya kira semua orang bertanya-tanya siapa yang akan menghasilkan transistor terbaik berikutnya di planet ini.
Tetapi hal yang semua orang berikan kepada kami adalah daya belakang, cara baru untuk memberikan daya ke perangkat, yang memberi Anda kinerja resistansi arus yang lebih baik, tetapi juga meningkatkan kepadatan chip. Itu berarti wafer yang sama, daripada menghasilkan 100 chip, bisa menghasilkan 120 chip. Itu merupakan proposisi nilai yang besar.
Anda mengumumkan Microsoft sebagai pelanggan bisnis foundry Anda. Tetapi sebelumnya Intel tertinggal dari persaingan di pasar ini. Bagaimana Anda akan meyakinkan pelanggan bahwa kali ini hal-hal berbeda?
—
Ketika insinyur dan eksekutif berpengalaman Pat Gelsinger kembali ke Intel sebagai CEO pada tahun 2021, perusahaan pembuat chip yang dulunya besar ini sedang merosot. Setelah gagal beradaptasi dengan era mobile dan kemudian melewatkan beberapa langkah dalam pembuatan mikroprosesor terdepan, sekarang juga tertinggal dalam penyediaan chip untuk memenuhi kebutuhan industri teknologi yang semakin lapar akan kecerdasan buatan.
Dengan optimisme yang kadang-kadang tampak gegabah, Gelsinger berjanji bahwa Intel akan membuat comeback yang epik. Dia bersumpah untuk mengguncang budaya perusahaan yang lambat, fokus kembali pada rekayasa inti, dan memberikan rencana manufaktur yang direvitalisasi yang akan membuat pesaing TSMC dan Samsung waspada.
Minggu ini, Gelsinger menyatakan rencana comeback Intel sudah benar-benar berjalan lancar. Dia mengumumkan rebranding bisnis “foundry” perusahaan, yang memproduksi chip yang dirancang oleh perusahaan lain, mengatakan bahwa proses manufaktur terbaru Intel akan menghasilkan chip silikon yang efisien dan mampu seperti chip dari TSMC nantinya tahun ini. Microsoft adalah pelanggan besar pertama untuk teknologi pembuatan chip baru ini—suatu kemenangan penting bagi Intel saat mencoba meyakinkan industri bahwa mereka dapat menawarkan produk yang kompetitif sesuai dengan era kecerdasan buatan.
Pat Gelsinger berbicara dengan penulis senior WIRED, Will Knight, tentang perbaikan kecerdasan buatan Intel melalui Zoom dari rumahnya di Santa Clara, California. Percakapan ini telah sedikit diedit untuk kejelasan.
Will Knight: Anda mengumumkan minggu ini bahwa Intel akan memulai kembali bisnis yang memproduksi chip atas nama perusahaan lain sebagai “AI-era system foundry.” Apa artinya itu?
Pat Gelsinger: Saya memulai strategi Intel dua tahun yang lalu, dan untuk perusahaan, kecerdasan buatan generatif ini adalah lonjakan yang tak terduga. Ini adalah wilayah Nvidia, tetapi kami adalah satu-satunya perusahaan yang sebenarnya memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam 100 persen pasar kecerdasan buatan. Kami tahu cara menghubungkan jaringan dan memori dan rantai pasokan dan semua elemen lain yang kami temukan pelanggan sangat antusias untuk memanfaatkannya.
Berbicara tentang lonjakan kecerdasan buatan, apa pendapat Anda tentang laporan yang menyarankan CEO OpenAI, Sam Altman ingin mengumpulkan $7 triliun untuk mengembangkan dan memproduksi chip yang diperlukan untuk menjamin kemajuan dalam kecerdasan buatan?
Reaksi pertama saya adalah, itu angka yang luar biasa besar. Dan kemudian saya harus melakukan perhitungan. Hari ini, model kecerdasan buatan terbesar dihasilkan dari sekitar 10.000 GPU. Keyakinan di sana adalah bahwa kita mungkin perlu menjadi 10 juta untuk model kecerdasan buatan terbesar yang akan diproduksi di masa depan.
Kami sudah mengatakan bahwa kami mungkin akan menghabiskan beberapa miliar dolar untuk melatih model paling canggih hari ini. Selain itu, matematika dalam $7 triliun juga termasuk daya dan pusat data.
Minggu ini Anda mengatakan Intel sedang dalam jalur untuk memberikan proses manufaktur baru mereka “18A,” yang akan bersaing dengan penawaran terbaik TSMC. Apa lagi yang Anda lakukan untuk mendapatkan keunggulan kembali?
Seluruh industri sedang mengejar transistor generasi berikutnya, yang kami sebut ribbonFET. Saya kira semua orang bertanya-tanya siapa yang akan menghasilkan transistor terbaik berikutnya di planet ini.
Tetapi hal yang semua orang berikan kepada kami adalah daya belakang, cara baru untuk memberikan daya ke perangkat, yang memberi Anda kinerja resistansi arus yang lebih baik, tetapi juga meningkatkan kepadatan chip. Itu berarti wafer yang sama, daripada menghasilkan 100 chip, bisa menghasilkan 120 chip. Itu merupakan proposisi nilai yang besar.
Anda mengumumkan Microsoft sebagai pelanggan bisnis foundry Anda. Tetapi sebelumnya Intel tertinggal dari persaingan di pasar ini. Bagaimana Anda akan meyakinkan pelanggan bahwa kali ini hal-hal berbeda?