Sejak CNET memulai pengujian robot vacuum pada masa-masa awal Roomba pertama, kami telah berupaya keras menyusun prosedur pengujian komprehensif untuk mengevaluasi setiap robot vacuum berdasarkan aspek-aspek yang penting bagi pembeli. Para ahli lab kami telah menguji lebih dari 100 robot vacuum dan terus bertambah, menilai kinerja pembersihan, kemampuan navigasi, penghindaran objek, dan lainnya. Harga dan fitur khusus juga turut memengaruhi penilaian keseluruhan dan saran pembelian kami.
Di bawah ini, kami paparkan rangkaian lengkap uji lab yang kami jalankan pada setiap robot vacuum yang dikirim ke lab. Pengujian kami juga terus disempurnakan untuk menghasilkan hasil yang paling konsisten dan terpercaya, namun prosedur pengujian saat ini akurat hingga artikel ini ditulis.
Penganugerahan untuk Performa Terbaik
Kami mempertimbangkan hasil uji lab ketat untuk kinerja pembersihan, navigasi, dan penghindaran halangan, digabungkan dengan keahlian editorial selama puluhan tahun dalam mengulas robot vacuum. Kemudian, kami menilai kualitas konsumen total dengan mempertimbangkan harga eceran dan fitur tambahan untuk menilai nilai keseluruhan setiap robot vacuum.
Ada sejumlah penghargaan yang mungkin kami berikan kepada produk teratas. Editors’ Choice mewakili produk terbaik yang telah kami uji. Robot vacuum ini merupakan pilihan unggulan kami untuk kebanyakan orang. Kami mungkin memberikan Editors’ Choice untuk model premium dan penghargaan berbeda untuk model anggaran terbaik.
Kami juga mungkin memberikan Lab Award, yang mengakui produk tunggal dengan kinerja tertinggi dalam metrik atau patokan spesifik yang dapat diulang dan bermakna bagi konsumen. Contohnya, Dreame X50 memenangkan Lab Award untuk cakupan pembersihan terbaik. Terakhir, kami akan menyoroti produk berkinerja teratas dalam daftar rekomendasi kami.
Jangan lewatkan konten teknologi tidak berpihak dan ulasan berbasis lab kami. Tambahkan CNET sebagai sumber preferensi di Google.
Ruang Uji di Lab Louisville
Setiap robot vacuum yang kami pertimbangkan untuk rekomendasi diuji secara menyeluruh di lab pengujian kami di Louisville, Kentucky. Uji pertama adalah untuk mengetahui seberapa baik robot mencakup lantai saat membersihkan dan kemampuannya menghindari halangan. Kami membangun ruang pengujian standar industri, sesuai spesifikasi International Electrotechnical Commission (IEC), khusus untuk tujuan ini. IEC adalah badan standar internasional yang, antara lain, mengelola prosedur pengujian robot vacuum untuk pabrikan.
Di dalam ruangan ini terdapat objek-objek yang dirancang mensimulasi halangan umum yang dihadapi robot vacuum selama navigasi pembersihan. Halangan ini termasuk tepi dinding, kaki meja dan kursi, sofa, kabel lepas, kotoran hewan simulasi, perabotan lain, serta lantai keramik polos, kayu keras, dan karpet.
Selain itu, kami mengevaluasi kemampuan setiap robot vacuum mengumpulkan bulu hewan peliharaan tanpa tersumbat atau meninggalkan helaian longgar. Kami juga mempertimbangkan kemampuan pelnya dan seberapa baik ia menavigasi (kotoran hewan palsu).
Kami akan membahas lebih detail setiap bagian di bawah.
Daya Hisap/Kinerja Pembersihan Robot Vacuum
Dalam hal kemampuan menyedot, kami ingin tahu seberapa efektif setiap robot membersihkan remah-remah umum dan kotoran lain, serta performanya terhadap partikel jauh lebih kecil seperti debu, kotoran, dan pasir di semua jenis lantai.
Untuk mengetahuinya, kami menggunakan pasir mainan sebagai analog partikel halus, sementara bulu hewan peliharaan kami dapatkan dari salon hewan. Dalam setiap kasus, kami menebar jumlah terkontrol di tiga bidang uji lantai. Kami menimbang setiap bagian lantai sebelum dan sesudah setiap pengujian dengan timbangan presisi tinggi untuk melihat berapa banyak pasir dan partikel lain yang terangkat. Ini memberi kami pengukuran daya hisap individual untuk setiap jenis lantai.
Untuk bulu hewan, kami tidak menimbangnya setelah uji, tetapi kami mengambil foto sebelum dan sesudah dari bidang uji untuk evaluasi visual subjektif. Robot vacuum yang menghilangkan bulu hewan terbanyak dari karpet dan lantai keras adalah yang kami rekomendasikan untuk pemilik hewan peliharaan.
Untuk menguji kemampuan setiap robot vacuum pada jenis lantai berbeda, kami meletakkan pasir dan bulu hewan pada tiga jenis lantai berbeda:
- Karpet pile rendah: Serat biasanya lebih pendek dan kurang mewah dibanding karpet pile menengah atau tinggi. Robot vacuum lebih mudah mengambil kotoran darinya (meski tidak selalu).
- Karpet pile menengah: Lebih lembut dan mewah dengan serat lebih tinggi. Cenderung lebih menantang bagi robot vacuum (meski, sekali lagi, tidak selalu).
- Lantai kayu keras: Kami menggunakan lantai kayu keras yang dapat mereplikasi permukaan datar apapun, seperti ubin atau vinil. Umumnya, sebagian besar robot vacuum mendapat nilai bagus di lantai keras.
Sebelum setiap pengujian, kami mengambil robot vacuum, mengosongkan tempat debunya dengan teliti, mengirimnya membersihkan area yang dimaksud, dan akhirnya mengukur berat kotoran yang berhasil diangkatnya. Itu memberi kami persentase pengambilan dari jumlah penuh.
Dari sana, kami mengulangi setiap tes empat kali lagi untuk total lima tes dan merata-ratakan hasilnya. Ini memberi kami kerangka acuan untuk seberapa efektif sebuah robot vacuum dalam membersihkan.
Skor rata-rata pengambilan keseluruhan kami bervariasi, dari robot vacuum berkinerja terendah yang mendapat skor serendah 20%, hingga yang terbaik di atas 60%.
Keterampilan Navigasi Robot Vacuum: Pemetaan Panas
Robot vacuum hanya akan membersihkan rumah Anda seefektif kemampuannya menavigasinya. Pembersih ideal akan dengan mudah menemukan jalan dari ruang ke ruang dan secara otomatis menghindari halangan di sepanjang jalan, yang semuanya mendukung pembersihan otomatis yang tepat dan rendah perawatan.
Untuk menguji efisiensi navigasi, kami merekam robot vacuum di ruang uji kami dengan kamera atas dan menggunakan perangkat lunak analisis video untuk memberikan persentase cakupan rata-rata berdasarkan bagian total ruang yang dapat diakses yang dikunjunginya selama tiga putaran uji standar. Peta panas yang dihasilkan kemudian dianalisis untuk memberikan hasilnya.
Kami juga memiliki kotak dengan lubang lebar yang dipotong, setinggi 3 hingga 4 inci, untuk menguji kelancaran melewati ambang dengan mensimulasikan perabotan rendah. Ini membantu kami melihat apakah robot vacuum mampu masuk ke bawah perabotan ini untuk membersihkan.
Legenda warna peta panas:
- Biru/sian: Sangat sedikit lintasan — cakupan ringan
- Hijau: Lintasan sesekali — cakupan rendah hingga sedang
- Kuning/oranye: Lintasan sering — cakupan tinggi
Kedua performa terbaik kami, Mova V50 dan Dreame X50 Ultra, menawarkan persentase cakupan pembersihan tinggi dengan sangat sedikit area terlewat. Ada variasi dalam seberapa sering mereka melewati bagian ruang tertentu. Keduanya mampu masuk ke bawah sebagian besar perabotan.
Sebaliknya, robot vacuum dengan skor terburuk dalam kategori ini adalah Eufy E28, dengan banyak area terlewat — terutama di sekitar tepi dan sudut — dan cakupan ringan di bagian luar ruangan. Itu berarti robot vacuum ini akan memberikan cakupan pembersihan yang kurang komprehensif.
Penghindaran Objek
Kami menguji penghindaran objek di akhir prosedur kami dengan menggunakan enam item umum berbeda yang diletakkan di lingkungan untuk melihat apakah robot vacuum mampu mengenali dan menghindarinya dalam rute pembersihannya. Item-item ini diletakkan pada sudut pendekatan berbeda, memberi robot vacuum cara yang lebih atau kurang restriktif untuk bernavigasi di sekitar halangan. Sudut pendekatan ini termasuk kotoran hewan palsu pada 360 derajat, 180 derajat, dan 90 derajat menggunakan lampu, mainan hewan, dan kaus kaki.
Untuk klasifikasi kotoran hewan, kami membedakannya berdasarkan sudut penghalang di sekitarnya yang membatasi pendekatan yang mungkin dari vacuum. Artinya:
- Uji 90 derajat ada di sudut ruangan.
- Uji 180 derajat ada di sepanjang dinding.
- Uji 360 derajat ada di tengah ruangan.
Semakin banyak objek yang dihindari, semakin baik kami anggap navigasi hambatan robot vacuum tersebut. Saat ini, tidak ada robot vacuum yang berhasil menghindari keenam halangan kami, dengan yang terbaik menghindari lima dan yang terburuk tidak menghindari satupun.
Tingkat Kebisingan
Kami mengukur tingkat kebisingan setiap robot vacuum menggunakan meter tingkat suara untuk mendapatkan dBA, yang mewakili kebisingan rata-rata dari waktu ke waktu. Data di atas mencerminkan tingkat kebisingan rata-rata dalam desibel yang tercatat sepanjang pengujian saat unit beroperasi. Skor lebih rendah menunjukkan vacuum lebih senyap, yang umumnya lebih disukai. Namun, kebisingan tidak terlalu berbobot dalam penilaian kami saat ini, karena semua robot vacuum berada dalam rentang yang serupa bagi telinga manusia.
Harga, Fitur, dan Faktor Lainnya
Harga dan fitur tidak memerlukan pengujian objektif, tetapi kami mempertimbangkannya dalam evaluasi dan peringkat keseluruhan. Model robot vacuum dapat berharga dari $200 hingga hampir $2,000. Kami mencoba mengevaluasi robot vacuum sesuai kisaran harganya dengan membandingkannya ke model lain yang harganya kurang lebih sama.
Fitur seperti pel, stasiun pengosongan otomatis, dan kegunaan aplikasi serta perangkat lunak adalah hal lain yang kami pertimbangkan. Beberapa fitur ini, seperti stasiun dasar dan pel, menjadi semakin umum di semua harga. Kami saat ini sedang menyusun pengujian untuk mengevaluasinya, dan berencana menerapkan pengujian ini dalam waktu dekat.
Koreksi, 9 Jan: Versi sebelumnya artikel ini salah mengidentifikasi hasil lab untuk salah satu model robot vacuum. Kami telah memperbaruinya untuk mencerminkan nama model yang benar, yaitu Mova V50.