Cara AI Mengubah Perangkat Lunak: 3 Peran Agen di Masa Depan Kerja

Foto: Weiquan Lin/Moment via Getty Images

Ikuti ZDNET: [Tambahkan kami sebagai sumber pilihan] di Google.

Poin Penting ZDNET:

  • Agen akan mengaktifkan sistem kita dan menyelesaikan tugas kita.
  • AI akan ‘melahap’ aplikasi perangkat lunak tradisional.
  • Para pemimpin bisnis harus mengatasi tantangan integrasi dan tata kelola.

    Jika Anda berpikir AI sudah berdampak besar di tempat kerja, pikirkan lagi. Jika prediksi CEO Boomi Steve Lucas benar, aplikasi yang kita gunakan untuk bekerja akan hilang dalam beberapa tahun ke depan, karena agen AI tidak hanya membantu kita menyelesaikan tugas tetapi juga mengaktifkan alat-alat yang kita butuhkan.

    "Dalam waktu dekat, hal-hal yang kita yakini sebagai kategori perangkat lunak yang berbeda akan ‘dikonsumsi’ oleh AI dan lenyap," kata Lucas kepada ZDNET dalam percakapan tatap muka di acara Boomi World Tour di London.

    Juga: 5 cara mencegah strategi AI Anda gagal

    Ia membayangkan situasi di mana aplikasi yang kita kenal dan gunakan saat ini akan segera ada hanya sebagai konstruksi logis di dalam AI. Karyawan akan menggunakan apa yang Lucas sebut sebagai "lapisan pengalaman" AI untuk berkomunikasi secara verbal, visual, dan audio dengan sistem catatan tradisional.

    Lalu, bagaimana kita beralih dari cara kerja tradisional ke perusahaan yang didukung AI dalam beberapa tahun ke depan? Lucas menjabarkan tiga cara agen akan membentuk tempat kerja masa depan.

    1. Akan Ada Miliaran Agen

    Lucas menyebutkan bahwa perusahaan akan berevolusi seperti mobil self-driving. Visi yang dulu terasa radikal dan jauh akan menjelma menjadi realitas yang semakin terotomatisasi dan terstandarisasi.

    "Saat Anda pertama kali masuk Tesla dan mencoba fitur self-driving, itu tidak lebih dari cruise control, hanya sedikit lebih canggih — berhenti dan jalan dalam kemacetan," ujarnya.

    "Tetapi teknologi self-driving telah berevolusi. Secara bertahap, teknologi itu mengenali lampu lalu lintas, rambu stop, dan bisa menghentikan Anda. Anda naik Waymo di San Francisco, dan tingkat self-driving yang tercapai sangat mencengangkan. Demikian juga, perusahaan akan menjadi lebih ‘self-driving’."

    Lucas mengatakan agen AI adalah bahan ajaib yang memungkinkan perusahaan bertransisi menjadi perusahaan yang terotomatisasi.

    Juga: Apakah perusahaan Anda menghabiskan banyak uang untuk teknologi baru? Ini 5 cara membuktikan itu berhasil

    Ia sebelumnya memperkirakan pada Mei 2024 bahwa ribuan agen akan aktif di dalam bisnis dalam dua tahun. Lucas bahkan lebih tegas 18 bulan kemudian: "Akan ada miliaran, bahkan mungkin triliun, dari ‘makhluk-makhluk’ ini."

    Dia memberi contoh bagaimana agen AI dapat membantu memastikan kualitas data, area kerja yang sering diaktifkan oleh teknologi perusahaannya.

    "Dalam 30 detik, saya bisa membuat agen AI yang memverifikasi alamat, mencari alamat dengan kode pos, dan membersihkan alamat-alamat itu sebelum masuk ke Boomi," katanya.

    "Saya sadar kualitas data lebih rumit dari contoh itu. Tapi saya ajukan use case itu sebagai contoh sederhana, ‘Jika saya bisa pakai AI untuk bikin agen dalam 30 detik, apa saya masih butuh alat kualitas data, atau saya sudah memilikinya sebagai bagian dari platform yang lebih luas?’"

    2. Perangkat Lunak Akan ‘Dikonsumsi’ oleh AI

    Lucas kemudian menawarkan apa yang dia sebut sebagai komentar bonus: "Saya pikir banyak teknologi saat ini, dan mungkin bukan dua tahun, tapi tiga tahun lagi, yang hanya akan ada sebagai konstruksi logis di dalam AI."

    Sama seperti agen AI dapat membantu profesional mengelola masalah kualitas data, mereka juga dapat mengambil tanggung jawab lain. Lucas mengatakan dampak pergeseran ini pada industri perangkat lunak dan para profesional yang melakukan tugas menggunakan alat-alat ini akan sangat besar.

    Juga: 5 cara memberi AI data bisnis yang tepat — dan mendapat hasil berharga, bukan sampah

    Lucas merenungkan cepatnya perubahan yang telah terjadi sejak peluncuran ChatGPT tiga tahun lalu, menunjukkan bahwa transformasi yang didukung AI yang telah kita lihat di tempat kerja dapat membantu kita memahami apa yang mungkin tampak sebagai proposisi radikal.

    "Kita hidup di alam semesta alternatif di mana fiksi ilmiah sekarang adalah fakta ilmiah," ucapnya. "Pikirkan sebentar: Jika AI cukup kuat, dan memang akan begitu, dan saya berkata kepada AI, ‘Saya usaha kecil, jadilah CRM saya.’ Apakah terlalu berlebihan bagi AI untuk mampu melakukannya?"

    Seperti contoh kualitas data sebelumnya, Lucas mengakui akan ada kompleksitas dan nuansa dalam pergeseran ini. Namun, premisnya tetap sama: Perubahan akan datang, dengan cepat.

    "Pengalaman konsumen yang saya punya di ponsel, di mana saya hanya berbicara dengan ChatGPT, saya akan memiliki percakapan itu di perusahaan dengan seorang agen, dan saya akan berkata, ‘Lihat, jika ada laporan pengeluaran, setujui saja,’" katanya.

    "Dan saya mungkin bahkan tidak perlu mengatakannya. Sang agen mungkin hanya memberi tahu saya, ‘Saya sudah menyelesaikan pekerjaan itu. Saya menyetujui laporan pengeluaran Anda. Saya memeriksa kalender Bob, dan dia memang bertemu dengan tiga klien itu dalam laporannya. Jadi, semuanya baik.’"

    3. Login Sistem Akan Menghilang

    Seiring agen mengotomasi aplikasi dan aktivitas yang terkait dengan tempat kerja modern, Lucas mengatakan kebutuhan untuk berinteraksi dengan sistem tradisional, andalan ekosistem TI perusahaan, akan mulai menghilang.

    "Kenyataannya, dua tahun dari sekarang, saya tidak akan pernah login ke sistem lain lagi," tegasnya. "AI akan menjadi lapisan pengalaman yang kita miliki, secara verbal, visual, dan audio. Itulah yang akan terjadi."

    Sistem-sistem besar, seperti Salesforce, Workday, dan SAP, akan menjadi sistem catatan, hampir seperti setara mainframe di era modern: "Mereka ada di latar belakang, sangat penting, melakukan berbagai hal, tetapi kita tidak akan pernah berinteraksi langsung dengan mereka."

    Lucas menyebutkan bahwa tingkat pengalaman terotomatisasi yang tinggi ini akan bergantung pada lapisan aktivasi antara antarmuka percakapan dan sistem catatan.

    Juga: AI akan menyebabkan ‘kekacauan pekerjaan’ dalam beberapa tahun ke depan, menurut Gartner – ini artinya

    Dia mengatakan lapisan ini akan menangani masalah integrasi dan tata kelola, yang menjadi lebih menonjol karena penelitian MIT menunjukkan bahwa 95% perusahaan yang mencoba memanfaatkan AI tidak melihat hasil yang terukur dalam pendapatan atau pertumbuhan.

    Lapisan aktivasi akan membantu para pemimpin digital dan bisnis mengatasi apa yang Lucas sebut sebagai tantangan untuk memberikan hasil dari proyek AI, mengintegrasikannya dengan aplikasi dan data yang ada, serta menghubungkan teknologi baru ke dalam alur kerja dan proses yang sudah ada.

    "Perusahaan yang ingin sukses dengan AI akan memiliki model pilihan mereka. Mereka akan memiliki platform pengembangan agen, apakah mereka menggunakan Boomi, Bedrock dari Amazon, atau sesuatu dari ServiceNow," jelasnya.

    "Namun, mereka harus memiliki ‘lem’ untuk data, aplikasi, dan alur kerja, dan itu akan dikenal sebagai lapisan aktivasi AI. Itu akan datang. Saya bisa melihatnya dari jarak 1.000 mil."

MEMBACA  Sebaiknya Anda membeli proyektor lipat viral seharga $350? Saran beli saya setelah seminggu pengujian