imaginima/iStock/Getty Images Plus
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Intisari ZDNET**
* Penyedia perangkat lunak AI-native akan menantang SaaS tradisional.
* Biaya infrastruktur AI yang meningkat menjadi tantangan serius.
* Semakin banyak vendor AI-native berarti lebih banyak pilihan untuk bisnis kecil.
Bersiaplah untuk melihat lebih banyak solusi dari perusahaan perangkat lunak ‘AI-native’ dalam beberapa bulan dan tahun mendatang. Tren ini membawa antarmuka baru, pertimbangan biaya yang berbeda, serta cara baru dalam membangun dan bekerja dengan aplikasi. Sebagaimana vendor cloud-native membanjiri pasar satu dekade lalu dengan penawaran Software-as-a-Service (SaaS) dan Platform-as-a-Service (PaaS), kita mungkin akan menyaksikan kelimpahan aplikasi baru berbasis AI.
Demikianlah inti dari sebuah studi baru oleh konsultan Deloitte. Bukan berarti vendor SaaS akan menghilang dalam waktu dekat. Saat ini, 10 penyedia SaaS teratas menyumbang lebih dari setengah kapitalisasi pasar perangkat lunak. Pasar secara keseluruhan tumbuh 11% antara 2024 dan 2025, dari $3,6 triliun menjadi $4 triliun.
**Baca juga:** 90% proyek AI gagal – berikut 3 cara memastikan proyek Anda sukses
Namun, dinamika pasar berubah dengan cepat. Perusahaan SaaS dan perangkat lunak tradisional sudah berada di bawah tekanan untuk mengganti harga per-lisensi dengan harga berbasis hasil.
“Persaingan akan memanas seiring para penantang AI-native mulai menggerogoti pemimpin pasar di berbagai proses bisnis dan menciptakan segmen pasar baru yang sebelumnya belum terjamah oleh perangkat lunak,” prediksi para penulis studi tersebut.
“Selain itu, pendatang baru tumbuh dengan pesat dan mengganggu pasar dengan model operasi yang lebih ramping.”
**Baca juga:** 5 cara menghentikan fase uji coba AI dan mulai menerapkannya secara bertanggung jawab pada 2026
Pergeseran ini memiliki implikasi menarik bagi pengembang, insinyur, desainer, dan manajer produk, yang perlu mengatur ulang atau mengubah operasi dan keterampilan mereka.
Lalu, area layanan apa saja yang berubah? Studi ini menunjuk beberapa area, termasuk:
* **Pertumbuhan AI sebagai antarmuka:** “Dalam beberapa tahun ke depan, sistem bertenaga AI diperkirakan akan semakin bertindak sebagai antarmuka utama di berbagai aplikasi perangkat lunak,” jelas laporan itu. “Persaingan sengit antar perusahaan perangkat lunak untuk menjadi lapisan antarmuka utama diperkirakan akan mempertahankan pelanggan dalam platform mereka dan memberi penyedia akses ke telemetri agen.”
* **Meningkatnya popularitas platform orkestrasi AI:** Aplikasi tradisional berevolusi menjadi kumpulan agen AI otonom. Platform orkestrasi AI akan diperlukan untuk memantau dan mengelola agen-agen ini.
* **Perjuangan mengendalikan biaya komputasi:** Biaya terkait infrastruktur AI kemungkinan akan “menekan margin keuntungan perusahaan perangkat lunak pada tahun 2026,” prediksi studi tersebut. “Biaya tambahan dari penggunaan model bahasa besar, investasi dalam produk agenik baru, dan penetapan harga hibrida dapat membebani pendapatan dan margin di masa depan.”
Lingkungan baru ini akan sangat menguntungkan bagi usaha kecil dan menengah (UKM). “Perangkat lunak AI-first memungkinkan UKM beroperasi layaknya perusahaan besar, dengan kemampuan canggih pada biaya yang jauh lebih rendah,” kata Ayo Odusote, pimpinan bidang perangkat lunak dan platform di Deloitte, kepada ZDNET.
“Dengan meningkatnya persaingan dari perusahaan AI-native, pembeli, termasuk UKM, akan memiliki lebih banyak opsi dan karenanya lebih berdaya, yang berpotensi menurunkan biaya. Ditambah lagi, platform low-code dan no-code berarti tidak selalu diperlukan akses ke talenta teknis yang mahal untuk menciptakan perangkat lunak.”
Meski demikian, perusahaan yang lebih kecil “perlu mengelola investasi awal dengan hati-hati, terutama terkait kesiapan data, integrasi, dan tata kelola,” imbuh Odusote. “Penghematan jangka panjang dan peningkatan produktivitas itu nyata, tetapi keunggulan biaya berasal dari penerapan yang disiplin dan hasil bisnis yang terukur, bukan sekadar eksperimen.”
**Baca juga:** AI tidak semakin cerdas, ia semakin banyak mengonsumsi daya – dan mahal
Munculnya kelas baru vendor AI-native juga berarti pilihan yang berlebihan – dengan banyak alternatif baru. “Karena ada lebih banyak persaingan dan lebih banyak opsi di ruang ini, hal itu mungkin juga menyulitkan UKM untuk memutuskan pemasok perangkat lunak,” ujar Odusote. “Apakah mereka memilih vendor mapan, atau mencari yang baru yang mungkin menawarkan lebih banyak inovasi dengan biaya lebih rendah namun berisiko?”
Terdapat persaingan yang semakin ketat antara pemain lama dan penantang AI-native, “banyak di antaranya fokus pada kasus penggunaan yang sangat terspesialisasi,” paparnya. “Dinamika itu menciptakan lebih banyak pilihan, khususnya bagi UKM yang mungkin lebih menyukai solusi modular dan bertarget daripada platform monolitik yang besar.”
Kita sedang menyaksikan pembentukan “lapisan perangkat lunak berbasis AI di berbagai industri,” kata Odusote. “Startup yang lebih kecil memanfaatkan alur kerja khusus dan aplikasi AI yang spesifik untuk vertikal tertentu, yang dapat menghasilkan pasar yang lebih beragam dan kaya inovasi. Bagi UKM, hal itu dapat diterjemahkan menjadi solusi yang lebih disesuaikan dan harga yang kompetitif.”
**Baca juga:** 5 cara aturan dan regulasi dapat membantu memandu inovasi AI Anda
Adopsi solusi AI juga memerlukan evolusi tenaga kerja, lanjutnya. “Transisi ke AI-first sama pentingnya tentang evolusi tenaga kerja seperti halnya tentang teknologi. Organisasi yang berhasil menerapkan AI sedang mendesain ulang peran dan membangun literasi AI di seluruh perusahaan.”
Area keterampilan utama yang diperlukan mencakup manajemen data, evaluasi vendor, redesain alur kerja, dan kolaborasi lintas fungsi antara tim bisnis dan teknis.