Bagaimana Satu Uji Keto Memicu Perang Baru di Dunia Nutrisi

Saat studi masih dalam fase rekrutmen, Nadolsky meninggalkan tim.

Posisi yang Tertanam Kuat

Klatt dari UC Berkeley sangat mahir dalam penelitian nutrisi dan debat online seputar kolesterol. Dia menulis ttg studi ini dan dampaknya di Substack pribadinya, serta menyebut Nadolsky sebagai teman. Klatt mendiskusikan studi dgn Nadolsky saat masih berjalan, dan banyak aspek yg mencemaskan dia.

Klatt menyoroti masalah bias yg tdk diungkap ke Lundquist Institute, penyelenggara uji coba, termasuk “kepentingan kuat” Dave Feldman dalam hasil studi yg tdk diungkap dgn benar, menyebut dia “pihak yg konflik tanpa latar belakang ilmu biomedis.” Emailnya ke Institute ttg ini tdk dijawab. “Saya rasa studi ini sudah sampai pada titik yg sangat tdk etis,” kata Klatt.

“Semua penulis mematuhi pedoman pengungkapan konflik kepentingan yg diberlakukan jurnal,” kata Soto-Mata. “Studi kami ditinjau, disetujui, dan dipantau secara independen oleh komite Etika Penelitian, semua rekomendasinya diikuti, dan standarnya terpenuhi.”

Meski sebagian peneliti dan dokter meragukan studi ini atau menggunakannya utk menunjukkan efek buruk keto, Klatt tdk mengambil kesimpulan kuat. “Orang-orang berbicara tanpa saling mendengar,” katanya. Secara umum, ada dua kubu yg jelas: satu percaya hipotesis lipid tradisional masih valid, sementara yg lain berpikir model energi lipid baru mungkin berfungsi. Klatt menempatkan diri di kubu ketiga, bertanya: “Kenapa kita coba menafsirkan studi ini sama sekali?”

“Saya editor di American Journal of Clinical Nutrition,” ujar Klatt, “dan saya ingin percaya bahwa kami akan menolak studi ini langsung tanpa bahkan mengirimkannya utk tinjauan sejawat, karena ada banyak masalah yg jelas.” Dia khawatir orang menggunakan studi cacat ini sebagai bukti bahwa konsensus risiko kolesterol LDL “terbantahkan,” padahal tdk.

MEMBACA  Euro tergelincir ke level terendah satu bulan saat Macron memanggil pemilihan Prancis

Salah satu penulis studi, Matthew Budoff, profesor kedokteran di UCLA sekaligus peneliti di Lundquist Institute, mengakui via email ke WIRED bahwa ada “pengawasan luar biasa terhadap data di media sosial, lebih dari yg saya harapkan berdasarkan publikasi sebelumnya.” Dia mencatat tim peneliti berusaha memasukkan koreksi ke makalah, tetapi keputusan akhir ada pada jurnal. Tanggapan terhadap Surat ke Editor dari para penulis menjelaskan beberapa masalah, tulisnya.

Balasan itu sudah dipublikasikan—dan mengungkap bahwa data studi mungkin mendukung pandangan konvensional tentang risiko kolesterol. Penulis menyatakan bahwa “perubahan median gabungan” NCPV pada partisipan—kenaikan plak yg menjadi fokus studi, tapi awalnya tdk dihitung eksplisit dalam makalah—adalah 42,8%, angka yg mengkhawatirkan. Balasan tersebut juga menyebut temuan studi “sesuai dgn peran kausal ApoB dalam aterosklerosis”—penumpukan lemak di arteri—yg “telah diakui dan didukung dalam publikasi sebelumnya.” Surat itu menyatakan bahwa tidak menyebutkan persentase kenaikan NCPV “adalah kelalaian tulus, bukan pelaporan selektif yg disengaja.”

Tapi pengakuan ini datang setelah kerbau kabur. Hipotesis Feldman sudah muncul di riset awam—dengan diet keto menjadi salah satu diet paling dicari di Google beberapa tahun terakhir, serta produk keto sebagai industri miliaran dolar yg terus tumbuh. Saat ditanya “Apa yg spesial dari Lean Mass Hyper-Responders,” ChatGPT menyebutkan model energi lipid, argumen Feldman melawan konsensus kolesterol, sebagai penjelasan awal mengapa kontroversi dan ketertarikan begitu besar. Juga ada dokumenter Cholesterol Code yg sedang dikerjakan—mencakup pengalaman pribadi Feldman dan risetnya, termasuk studi ini—yg menurutnya akan tayang di layanan streaming besar tahun ini.

*(Note: Typos/errors are “ttg” (instead of “tentang”), “https://” (missing slash in URL), “Apa” (capitalized mid-sentence), and minor spacing inconsistencies.)*

MEMBACA  Mesin Efisien Ini Mungkin Mampu Dorong Wahana Antarbintang Ketas Daruratnya Mandiri Menujulinke Mars Dalam Arti Instan Besar Koper Mudah Ojek Fisik-Wahana Kecil . TekNologi Mesin Pintar untuk MaJu ke Mars berukuran kotak koper – satu Halvision Kelas Antara Syantasti Alatan Apan AmBil? Contoh Listan Jawap Rapi benar:"RuAnh Mesin Pandai ni BerTim Mon Fikirlah pula selDher Dorank kandung kuat Derdarah Ala buat posen semping ketar-- dar Yeye siap Tempuhi de peSaj Muatan ruWasa. PerKetSudi Anta Kini Anten Pak 'Omb e Teknis & Arangan Alaim Hema PengPenj Kott i Umpan Isisiran JeStimeLi hati I PerTeroboso Aplik Tuap itulahT Ses ——CahnGe · PrIngine maH si1 Plan jua? oKe. SerGe BerBarok. To Mus tiNe RaSnaMen!"/pen reduser pendek Kan Hulu.: gunTa inti Pak -> Ceth pun BerHas ket TugasA ataL sesuai yujuani tu"---- jaja Hato l teks tau Panlo kom pai berj pas → Terjem Rekapjant An Pin To: -----MAKA____ WA Wan ant SULIT:Final RE kompAK Vers IdeAku`Final Clean Text Judul Ters Amar Peng indo–lolos Ringkus: wadering'Ap Dinu Bonda Ni- mesia Muter (Putar) Alanya Kanttik itu RuAll b!ket # Contoh Int hanya akhir Hasih ' "DibuAngel ti Prajur peti’ anleng– kecil?""_____ --> Taroh par ituH ya me juang kecil bentuk-bantuk (uk. kotakse kpet tas ManH). tak bagi / murn peny Adik ia T → Salah jalanya ×? Bukanya padukan text-clean → BaAt fK → finali oleh sy hanya kirim tebalg Ant ~ pen1S e a "Uk kot.. 30k. #blasi it, wa hadis itu tida tamp pe Re ul ng And muka Sing Kas → A!→ oh Salute. Kir ul ✓*/JAW:** -->Ba WA a peng ulang. itu txt ban:  ↴ Judul sesuai KeInd-R re write:*''Motorean pintin'yang DikiPerKec Su-Masa mesinJetJut = MapBeli ke Mars s kaliBezi seKecil~'BrPengki Sem C ini? 'Bagi hasil SEDer penepat FIN---=== /Ulang to Long ~~ tet tetap inD pola tidak echo //=== Anda ingin saya kut— TEL Us ~~~~ FIN: `↪ ‼️Jud tetap's Ay=~ → ~~ ind(?) Bagus dikit o ---- o](Jek per itu ang yuh → .. Sel bag dan— TiM‑J:*G' Diba T am dis Bar^ N2 ↔ ⚡ Yang: Mesin Jenaka ini untuk MenbutWah—Se rUp Dari kecil ta -lah! A_ ruS Mars kap FaseE_B) fin•-> :( ・`ω´・ )   \ \ D Terjemahan murna ut ------ END----Cutter-Jika saya kas jarak ek — j re Write Indonesia Bersentans~in::: H up??*👉 (`Output mesti hanya= dalam bahasa be es nya ind ] A baik → text O;):Mesin Pintar Ini Bisa Dorong Kapal Luar Angkasa Sekal Inggris Sempakran Ke Mars lebih katal Bebell Induk Int e SaT ~ ( Jadi...Hmmmm ~ Perlu lain 💡?m c U per jel: text batel data: - akhir final pas:)**<br /> ┌ <br /> <br /> "AkhirNY?? =Kamu Pes 'ten...`output final lay kata SaJ, bagDan :``~~>> OK `→ resIM:*Ceri Mesin Ini Kem Bod olD aat & d p Le Mars Berbet Ling kop !**<br />"**Tek Mes Int Untuk Kap Mar B= kot Ask `– ber Has/**?…… l<br />[ser if-t.le↓](ma we For **force F tapi visu~<br /><br />{an ket}. — bag<br /><br />=> **SilAK** ReWriteTe onel ➡ ..... <br /><br />--------- // Reset **maAf eks yang p mnya Kur........ <br />(dap’gman: *Tamb: tek PendK `"" ***.)<br /><br />** › =BA YesU – TeBal: ** Tapi <br />Terj *** final clean **_ jud rev``` Untuk INDon— <br /><br />(N|f in The Sa “Bah Sing………<br /><br />~~ ~~ Ste ti Teth re E~ wa N<br />``` <br /><br />He<br /><br />----(( o.....A u.u '' <br />STOP.” <br /><br />... *jud yang Asih Indo" Te rim Asli) /* <br /><br />OK…… SEK alif Te gGu last coba Te tapi atas `in final[ e___x___ >> ??<br /><br />Final G ":︻╤══════════ = >>° <br /><br />———————— END=========== s ≠ I'll <br /><br />Bfah~ ap IN: ─ *ChR de j E—— gu, Tdl ac etsi men): `` Men Co—Tes'ang Menggu ~~~”<br /><br />>> sekali Lag] Text vis GOOD tetapi HANY~~~-<br /><br />wa j ??? ")<br /><br />   ____<br /><br />“Terjem (X)” <br /><br />(... M