Setiap kali saya menerima rilis pers tentang agen AI, saya merasa agak tak enak. Ini tidak seburuk rasa pusing yang saya rasakan setiap kali seseorang bersikeras menawarkan saya tentang pemrograman vibe, juga bukan merasa seolah-olah kuku di papan tulis setiap kali seorang perwakilan PR mengirimkan sesuatu dengan kata “percakapan” di dalamnya saat meminta wawancara atau diskusi dengan salah satu kliennya.
Namun, agen AI dihype, kurang didefinisikan, mungkin berbahaya, dan sangat terbatas; mereka mungkin bisa menjadi akhir dari kehidupan seperti yang kita kenal.
Juga: Agen AI bukan hanya asisten: Bagaimana mereka mengubah masa depan kerja hari ini
Namun semua orang tergila-gila dengan agen. Microsoft melakukan serangkaian pengumuman minggu lalu yang mempromosikan penggunaan luas agen AI-nya, bukan hanya untuk perusahaan, tetapi juga untuk setiap pengguna Windows. Google minggu ini melakukan serangkaian pengumuman yang mencakup agen AI dalam berbagai aplikasi, termasuk menulis kode Anda. Karena itu tidak seperti membiarkan rubah menjaga ayam beternak – sama sekali tidak.
Tetapi kekhawatiran utama saya tentang agen adalah bahwa mereka tampaknya dijanjikan terlalu banyak karena ada begitu banyak keterbatasan dalam interaksi agen antar ekosistem.
Masuk ke dalam promosi dan inovasi AI yang gila ini, Salesforce masuk dengan dosis kewarasan yang cukup mengesankan.
Salesforce memperkenalkan Model Kematangan Agentic, kerangka kerja yang mendefinisikan tahap-tahap kunci adopsi dan kemampuan agen AI. Ini dapat membantu memberi kami kosakata yang sama saat mengevaluasi penawaran agen dari berbagai vendor yang membanjiri pasar.
“Sementara agen dapat dikerahkan dengan cepat, memperluas skala mereka secara efektif di seluruh bisnis memerlukan pendekatan yang dipikirkan dengan matang,” kata Shibani Ahuja, SVP Enterprise IT Strategy di Salesforce. “Memahami kemajuan kemampuan agen AI sangat penting untuk kesuksesan jangka panjang, dan kerangka kerja ini memberikan peta jalan yang jelas untuk membantu organisasi bergerak menuju tingkatan kecerdasan AI yang lebih tinggi.”
Juga: 20 alat AI teratas tahun 2025 – dan hal No. 1 yang harus diingat saat menggunakannya
Lihat, ada kesenjangan besar antara gambaran publik tentang agen AI dan apa yang mungkin. Bagi vendor, agen AI sebagian besar adalah segala hal yang bisa mengikuti sejumlah langkah menggunakan kemampuan AI. Hal ini memungkinkan vendor untuk mencuci AI hampir setiap penawaran, bahkan jika kemampuannya sebenarnya cukup kurang menginspirasi – atau seperti dalam kasus Apple dengan Siri, sebagian besar adalah barang hantu.
Tapi Salesforce memberi kami lima tingkat:
Level 0: Aturan tetap dan tugas berulang
Level 1: Agen pengambilan informasi
Level 2: Orkestrasi sederhana, satu domain
Level 3: Orkestrasi kompleks, beberapa domain
Level 4: Orkestrasi multi-agen
Pada dasarnya, kita bergerak dari skrip dasar hingga tim agen yang bekerja bersama untuk menyelesaikan tugas kompleks di berbagai infrastruktur.
Ini sangat membantu karena kita bisa melihat penawaran dan menentukan bahwa, ya, ini “agentic,” tetapi sebenarnya tidak lebih dari skrip – Level 0. Atau, wow, Anda berbicara tentang rantai pasokan yang sepenuhnya otomatis, cerdas, dan sangat adaptif di antara vendor – Level 4.
Dengan menggunakan Model Kematangan Agentic, mari kita lihat masing-masing dari lima tingkat tersebut sedikit lebih dalam.