Beberapa minggu kemudian, karena penasaran, saya meminta transkrip semua yang direkam oleh Sensi di rumah ayah saya. Membaca percakapan pribadinya, saya tiba-tiba merasa seperti mata-mata, dengan perangkat itu sebagai konspirator diam saya. Awalnya sayalah yang mendorong pemasangan alat ini, tapi kini saya merasa resah karenanya. Sementara itu, ayah saya tidak ingat bahwa ia pernah diberi tahu soal Sensi yang menguping percakapannya.
Saat membacakan kembali kata-katanya sendiri kepadanya, saya bersiap untuk skenario terburuk.
“Jadi, bagaimana menurutmu?” tanya saya.
Terjadi hening sejenak, di mana saya bisa mendengar denyut darah di telinga saya.
“Yah,” akhirnya ia berkata, suaranya terdengar tegang. “Cukup aneh juga kalau alat itu bisa mendengar omongan.” Ia tampak bingung bahwa ada orang yang menganggap percakapannya layak untuk ditranskrip.
“Tapi kurasa ini sepadan,” tambahnya, sebelum berganti topik.
Kisah ini adalah bagian dari The Future of Home, sebuah kolaborasi antara editor WIRED dan Architectural Digest untuk membantu Anda memahami seperti apa “rumah” di masa depan.
Setelah ayah saya menerima dengan bahu dingin, saya mulai menyelidiki apa sebenarnya yang saya pasang di rumahnya. Sensi, menurut yang saya pelajari, adalah salah satu dari sekian banyak perangkat AI yang ditujukan untuk lansia: Earzz dan Ally Cares mengawasi penghuni panti jompo untuk mendeteksi batuk, jatuh, dan gerakan tak biasa, sementara Cherish Serenity—yang tampak seperti speaker rumah retro bergaya—menggunakan radar untuk mendeteksi ketika seseorang di dalam ruangan jatuh atau tertunduk. (Perangkat ini bisa dikemas dengan AT&T untuk respons darurat yang cepat.)
Tidak seperti Alexa, perangkat ini tidak menunggu seseorang berkata “tolong.” Sebaliknya, mereka mulai merekam setelah kejadian tertentu: suara seperti bunyi jatuh, batuk, jeritan, dan gerakan seperti jatuh dari tempat tidur. Dalam kasus Sensi, perangkat ini bahkan tidak memberi tahu lansia bahwa ia sedang merekam, yang menjelaskan kebingungan ayah saya.
Algoritma Sensi, yang diklaim didasarkan pada data audio “seribu tahun,” mengaku mampu mengidentifikasi penyimpangan dalam rutinitas seseorang. Jika Anda mengalami batuk baru, terus-menerus di kamar mandi, atau hanya berjalan mondar-mandir di rumah dengan cara yang tak biasa, Sensi konon bisa mengetahuinya. Namun ketika saya bertanya kepada salah satu pendiri sekaligus CEO perusahaan, Romi Gubes, bagaimana algoritma itu dibangun, ia hanya mengatakan bahwa modelnya “dilatih pada kumpulan data anonim” yang dihilangkan “informasi identitas pribadi.” Ia tidak merinci apa sebenarnya isi kumpulan data itu atau dari mana data tersebut diambil.
Steve Kamau, seorang koordinator yang tenang dan lembut di Husky Senior Care, agensi yang membantu ayah saya berbelanja dan mengerjakan tugas rumah tangga lainnya, mengatakan bahwa perangkat ini kadang berfungsi persis seperti seharusnya. Dalam sebuah kasus, seorang lansia terjatuh saat mencoba mencapai kamar mandi ketika tidak ada pengasuh di dekatnya. Sensi menangkap suara benturan dan teriakan minta tolong pria itu. Kamau menelepon kliennya (yang selalu membawa ponsel) dan memastikan ia jatuh, lalu menghubungi 911; pria itu kemudian dibantu bangun dari lantai. Dalam insiden lain, ia mengatakan, batuk seorang klien tertangkap cukup awal sehingga mungkin menyelamatkannya dari penyakit yang lebih serius. (Sensi mengklaim tingkat akurasi 90 persen, dengan kasus-kasus khusus yang ditinjau oleh “manusia dalam lingkaran”; Kamau mengatakan kepada saya bahwa sistem ini juga pernah salah mengartikan remote yang jatuh sebagai lagnia yang terjatuh.)