Mesin dasar untuk menggiling bola baja telah sama sejak sekitar tahun 1900, tetapi produsen telah terus-menerus mengotomatiskan segalanya di sekitarnya. Hari ini, prosesnya didorong oleh sabuk konveyor, dan, sebagian besar, itu otomatis. Tugas paling mendesak bagi manusia adalah untuk mencari tahu kapan sesuatu sedang salah – dan bahkan itu bisa segera diserahkan kepada AI. Pabrik Schaeffler di Hamburg dimulai dengan kawat baja yang dipotong dan ditekan menjadi bola kasar. Bola-bola itu dilapisi di dalam serangkaian tungku, dan kemudian melewati tiga penggilingan yang semakin presisi sampai mereka menjadi bulat dalam sepersepuluh mikron. Hasilnya adalah salah satu komponen paling serbaguna dalam industri modern, memungkinkan sendi gesek rendah dalam segala hal mulai dari bubut hingga mesin mobil. Tingkat presisi itu membutuhkan pengujian yang konstan – tetapi ketika cacat muncul, melacaknya bisa menjadi teka-teki. Pengujian mungkin menunjukkan cacat terjadi pada suatu titik di jalur perakitan, tetapi penyebabnya mungkin tidak jelas. Mungkin torsi pada alat penyekrup tidak sesuai, atau roda gerinda yang baru diganti memengaruhi kualitas. Melacak masalah tersebut berarti membandingkan data di sejumlah peralatan industri, yang tidak dirancang dengan ini dalam pikiran. Ini juga mungkin segera menjadi pekerjaan untuk mesin. Tahun lalu, Schaeffler menjadi salah satu pengguna pertama Agen Operasi Pabrik Microsoft, produk baru yang didukung oleh model bahasa besar dan dirancang khusus untuk produsen. Alat gaya chatbot ini dapat membantu melacak penyebab cacat, waktu henti, atau konsumsi energi berlebih. Hasilnya adalah sesuatu seperti ChatGPT untuk pabrik, dengan model OpenAI digunakan di belakang layar berkat kemitraan perusahaan dengan Azure Microsoft. Kathleen Mitford, wakil presiden pemasaran industri global Microsoft, menggambarkan proyek ini sebagai “agen penalaran yang beroperasi di atas data manufaktur.” Akibatnya, Mitford mengatakan, “agen ini mampu memahami pertanyaan dan menerjemahkannya dengan presisi dan akurasi terhadap model data standar.” Jadi pekerja pabrik mungkin bertanya seperti “Apa yang menyebabkan tingkat cacat lebih tinggi dari biasanya?” dan model tersebut akan dapat menjawab dengan data dari seluruh proses manufaktur. Agen ini terintegrasi secara mendalam ke dalam produk perusahaan Microsoft yang sudah ada, terutama Fabric Microsoft, sistem analitika datanya. Ini berarti bahwa Schaeffler, yang menjalankan ratusan pabrik di sistem Microsoft, dapat melatih agennya dengan data dari seluruh dunia. Stefan Soutschek, wakil presiden Schaeffler yang bertanggung jawab atas IT, mengatakan cakupan analisis data adalah kekuatan sejati dari sistem ini. “Manfaat utamanya bukan hanya chatbot itu sendiri, meskipun itu membantu,” katanya. “Ini adalah kombinasi dari platform data OT ini di belakang layar, dan chatbot yang mengandalkan data itu.” Meskipun namanya demikian, ini bukan AI agensial: Ini tidak memiliki tujuan, dan kekuatannya terbatas untuk menjawab pertanyaan apa pun yang diajukan pengguna. Anda dapat mengatur agen untuk menjalankan perintah dasar melalui studio Copilot Microsoft, tetapi tujuannya bukan untuk membuat agen membuat keputusan sendiri. Ini terutama AI sebagai alat akses data.
