Westend61/Westend61 via Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
—
Intisari ZDNET
- Survei McKinsey mengkaji dampak AI terhadap tenaga kerja.
- Adopsi AI menyebabkan peningkatan dan penurunan jumlah karyawan.
- Ilmuwan data dan insinyur data sangat diminati seiring bangkitnya AI.
—
Euforia dan obsesi seputar AI generatif mempengaruhi organisasi dalam berbagai cara, tak terkecuali pada tenaga kerja. Seperti teknologi baru lainnya, AI telah membuat banyak profesional khawatir akan tergantikan oleh bot. Di sisi lain, kebutuhan untuk sukses dengan AI mendorong perusahaan merekrut lebih banyak insinyur dan profesional lain yang mampu bekerja dengan teknologi ini.
Laporan terbaru dari firma konsultan manajemen McKinsey, "The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation," meneliti bagaimana organisasi mengadopsi dan berencana mengadopsi AI, serta dampaknya terhadap praktik perekrutan dan pemutusan hubungan kerja. Berdasarkan survei online pada Juni dan Juli 2025, laporan ini mencakup tanggapan dari 1.993 individu di 105 negara, mewakili berbagai ukuran perusahaan dan industri.
Mayoritas responden melaporkan sedikit atau tidak ada perubahan jumlah karyawan mereka selama setahun terakhir karena AI. Di sebagian besar fungsi pekerjaan, kurang dari 20% responden melaporkan penurunan tenaga kerja sebesar 3% atau lebih. Persentase lebih kecil melaporkan bahwa penggunaan AI mendorong mereka menambah karyawan.
Dampak terhadap pekerjaan diperkirakan meningkat tahun depan
Namun, skenario ini kemungkinan akan berubah dalam tahun mendatang seiring dengan peningkatan penggunaan AI.
Ke depan, 32% responden memperkirakan penurunan jumlah karyawan akibat AI, 43% mengantisipasi tidak ada perubahan, dan 13% mempertimbangkan peningkatan pekerjaan di fungsi tertentu. Perusahaan besar lebih mungkin mengharapkan pengurangan tenaga kerja terkait AI dibandingkan perusahaan kecil. Bisnis dengan investasi AI signifikan mengantisipasi perubahan besar, yang bisa berujung pada pengurangan atau penambahan pekerjaan, tergantung fungsi spesifiknya.
Di antara organisasi yang rutin menggunakan AI, peran tertentu telah dan mungkin terus mengalami penurunan akibat peningkatan penggunaan AI. Area-area ini meliputi layanan pelanggan, sumber daya manusia, serta penjualan dan pemasaran. Di sisi lain, beberapa jenis pekerjaan telah dan diperkirakan terus mengalami peningkatan peluang perekrutan berkat AI. Pekerjaan ini mencakup ilmuwan data AI, insinyur data, insinyur machine learning, insinyur perangkat lunak, pemilik produk dan manajer AI, serta arsitek data.
Namun, karena laporan ini mencakup tanggapan dari beragam organisasi, hasil keseluruhan tidak konsisten. Apakah suatu perusahaan berencana menambah, mengurangi, atau mempertahankan jumlah karyawan tergantung pada ukuran, industri, wilayah, dan yang paling alamiah, bagaimana mereka menggunakan AI.
Beberapa pekerjaan menjadi lebih kritis
"Karena banyak perusahaan masih dalam fase pilot dan produksi awal penggunaan AI, dampak AI terhadap jumlah pekerjaan dan sifat kerja belum jelas," ujar Lareina Yee, mitra senior dan direktur McKinsey Global Institute, dalam laporannya. "Meski begitu, bahkan di masa adopsi awal ini, kami melihat perubahan keterampilan yang dibutuhkan untuk berbagai pekerjaan. Di posisi seperti penaksir klaim, pemasar digital, dan manajer kekayaan, kami melihat peningkatan permintaan akan keterampilan AI; biasanya, ini tentang mengintegrasikan AI ke dalam peran atau alur kerja yang ada."
Sekitar sepertiga responden mengatakan mereka mengharapkan tenaga kerja mereka menurun, catat Yee. Persentase lebih kecil mempertimbangkan peningkatan jumlah karyawan dan telah melihat kenaikan selama setahun terakhir di berbagai fungsi pekerjaan, termasuk TI, rantai pasokan, dan penjualan.
"Beberapa pekerjaan ini akan menjadi lebih kritis seiring peningkatan adopsi AI," tambah Yee. "Kesuksesan AI, misalnya, membutuhkan kesiapan data dan MLOps (machine learning operations). Kami melihat perusahaan besar khususnya merekrut untuk keterampilan tersebut; mereka dua kali lebih mungkin mempekerjakan peran yang mengintegrasikan, memodelkan, dan mengindustrialisasi data."