Perpleksitas.ai
Selain lebih baik dari Google untuk pencarian, Perpleksitas, perusahaan kecerdasan buatan (AI), ingin menjadi ahli di setiap subjek dengan fitur Penelitian Mendalam baru.
Alat canggih ini, diluncurkan oleh Perpleksitas AI pada Februari 2025, menggabungkan penalaran otonom dengan pemrosesan cepat untuk memberikan laporan menyeluruh tentang topik khusus.
Juga: Perpleksitas adalah alat AI yang diinginkan Gemini bisa menjadi
Menurut Perpleksitas, \”Ketika Anda bertanya pertanyaan Penelitian Mendalam, Perpleksitas melakukan puluhan pencarian, membaca ratusan sumber, dan merenungkan materi untuk secara otonom memberikan laporan komprehensif.\”
Bagaimana Perpleksitas Bekerja
Perusahaan mengklaim pada intinya bahwa Penelitian Mendalam Perpleksitas menggunakan kerangka kerja eksklusif yang disebut ekspansi waktu uji hitung (TTC), yang memungkinkan eksplorasi sistematis topik kompleks.
Berbeda dengan mesin pencari konvensional yang mengambil hasil statis, arsitektur TTC meniru proses kognitif manusia dengan secara iteratif menyempurnakan pemahamannya melalui siklus analisis. Sistem ini mulai dengan membongkar kueri menjadi subkomponen, kemudian secara otonom melakukan puluhan pencarian web, mengevaluasi ratusan sumber, dan mensintesis temuan melalui model penalaran probabilistik.
Juga: Apa itu DeepSeek AI? Apakah itu aman? Inilah yang perlu Anda ketahui
Pendekatan berlapis ini memungkinkan AI untuk menyelaraskan informasi yang bertentangan, mengidentifikasi pola-pola baru, dan memprioritaskan sumber-sumber otoritatif – kemampuan ini terbukti dengan skor 21.1% pada benchmark AI \”Ujian Terakhir Kemanusiaan\” yang ketat. Ini mungkin terdengar buruk tetapi, dibandingkan dengan GPT-4o yang mencetak 3.1%, dan DeepSeek-R1 mendapat 8.5%.
Perpleksitas menjelaskan penalaran ini sebagai \”memperhalus rencana penelitian saat ia belajar lebih banyak tentang area subjek. Ini mirip dengan bagaimana manusia mungkin meneliti topik baru, memperhalus pemahaman seseorang sepanjang proses.\”
Atau, Ken Huang, CEO DistributedApps.ai dan VP riset di CSA GCR, menggambarkan TTC sebagai \”model [yang] mengambil data input dan menerapkan parameter yang dipelajari untuk menghasilkan output. Untuk jaringan saraf, ini melibatkan propagasi maju melalui lapisan jaringan menggunakan perkalian matriks dan fungsi aktivasi.\”
Saya tidak tahu tentang Anda, tetapi itu tidak terdengar seperti saya merumuskan jawaban atas sebuah pertanyaan.
Juga: AS menetapkan keselamatan AI di samping \’dominasi AI\’
Bagaimanapun, Penelitian Mendalam Perpleksitas menggunakan teknik ingest data yang diparalelkan dan hierarkisasi untuk memberikan laporan tingkat ahli dalam waktu dua hingga empat menit. Seorang peneliti manusia mungkin menghabiskan berjam-jam untuk permintaan yang sama.
Pengujian awal menunjukkan bahwa alat AI terbaru Perpleksitas lebih cepat dari Penelitian Mendalam Google untuk Gemini dan Penelitian Mendalam OpenAI. Saya bertanya-tanya, dengan semua pembicaraan tentang seberapa revolusioner AI untuk bisnis, mengapa ketiga perusahaan tersebut akhirnya menggambarkan fungsionalitas penelitian serius mereka sebagai \”Penelitian Mendalam\”. Kreativitas sejati sepertinya bukanlah kekuatan AI mana pun.
Menggunakan Perpleksitas untuk Bekerja
Jadi, Perpleksitas sangat cepat, tetapi bisakah ia memberikan barang-barang?
Jawabannya adalah \”agak\”. Sebuah review TechRadar menyarankan bahwa Perpleksitas seringkali bermimpi. Dalam uji saya, saya meminta program untuk menggali secara mendalam tentang tiga subjek yang saya ahli dan sedikit orang lain. Subjek-subjek itu lengkap: sejarah dan pengaruh Commercial Internet Exchange (CIX); peran Sir Édouard Percy Cranwill Girouard dalam Protektorat Afrika Timur; dan sejarah distribusi desktop Unix x86.
Juga: Perpleksitas memungkinkan Anda mencoba DeepSeek R1 tanpa risiko keamanan
Perpleksitas memberikan abstrak yang berguna untuk ketiga topik tersebut tetapi tidak dalam bentuk laporan tingkat ahli. Untuk kedalaman itu, Anda perlu mempekerjakan saya. Seperti sebelumnya, saya lebih suka hasil Perpleksitas daripada chatbot AI lain karena sitasi langsung membuatnya mudah untuk memeriksa jawabannya.
Selain itu, meskipun Perpleksitas tidak membuat kesalahan besar, ia membuat cukup banyak kesalahan kecil, sehingga saya yakin Anda tidak bisa hanya menyerahkan laporan Perpleksitas dan mengharapkan lulus. Tidak, Anda masih perlu memeriksa jawabannya. Selamat datang di Dunia AI pada tahun 2025.
Tentu saja, Anda mungkin tidak membutuhkan jawaban untuk salah satu pertanyaan tersebut. Perpleksitas mengklaim itu bagus untuk keuangan, pemasaran, dan penelitian produk, jadi saya memberikan pertanyaan yang dekat dengan hati saya: \”Beritahu saya bagaimana cara membuat desktop Linux yang sukses secara komersial.\”
Jawaban yang diberikan oleh AI kepada saya terdengar bagus, tetapi terlalu sering, ketika sampai pada detail-detail halus, mereka salah.
Misalnya, AI mengatakan bahwa perusahaan dan pengguna menginginkan stabilitas jangka panjang dari sistem operasi desktop mereka. Itu benar. Lagipula, ada alasan mengapa, menurut Statcounter, 69% komputer desktop di seluruh dunia masih menjalankan Windows 10.
Namun, dalam paragraf yang sama yang menyebutkan kebenaran ini, laporan tersebut menyatakan bahwa Ubuntu Linux hanya memiliki siklus hidup enam bulan. Ah, salah. Sekarang Anda dapat menjalankan Ubuntu Linux dengan dukungan hingga belasan tahun. Saya pikir itu cukup stabilitas jangka panjang untuk siapapun.
Juga: Saya menguji keterampilan pemrograman DeepSeek\’s R1 dan V3 – dan kita semua belum terbelenggu (masih)
Singkatnya, Anda masih memerlukan ahli nyata untuk memeriksa tugas rumah Perpleksitas bahkan untuk subjek yang ditargetkan.
Meskipun begitu, Penelitian Mendalam Perpleksitas mengganggu tren harga premium dalam alat penelitian AI canggih dengan menawarkan akses gratis ke Penelitian Mendalam, meskipun dengan batasan kueri harian.
Non-pelanggan menerima lima kueri harian gratis – cukup untuk kebutuhan penelitian kasual – sementara pelanggan Pro, $20/bulan, mendapatkan 500 kueri harian. Harga itu jauh lebih murah daripada Penelitian Mendalam OpenAI, tersedia untuk pelanggan ChatGPT Pro dengan harga $200/bulan. Di sisi lain, Google Gemini Advanced, yang dilengkapi dengan Penelitian Mendalamnya, memiliki banyak fitur lain dan biaya $20 per bulan.
Cara Menggunakan Penelitian Mendalam Perpleksitas
Siapa pun bisa mencoba Penelitian Mendalam Perpleksitas. Alat tersebut memerlukan keahlian teknis minimal:
Buka perplexity.ai
Pilih \”Penelitian Mendalam\” dari mode dropdown di sebelah bilah pencarian
Input pertanyaan penelitian menggunakan bahasa alami (misalnya, \”Analisis perbandingan platform vaksin mRNA\”)
Tunggu generasi laporan (biasanya 2-4 menit)
Ekspor hasil melalui:
Pengguna lanjutan dapat meningkatkan kualitas output melalui opsi berikut:
Penyusunan Kueri: Rangkai pertanyaan dengan parameter cakupan eksplisit (\”Batas analisis sampai uji klinis 2022-2024\”)
Pemberat Sumber: Prioritaskan domain melalui petunjuk (\”Fokus pada studi yang didanai NIH\”)
Direktif Format: Tentukan kebutuhan struktural (\”Sertakan bagian metodologi dengan kriteria ukuran sampel\”
Pelanggan Pro mendapatkan fitur tambahan, seperti pembuatan template kustom dan akses antarmuka pemrograman aplikasi untuk pemrosesan batch.
Aplikasi Android asli dan iOS dijadwalkan untuk diluncurkan pada kuartal kedua 2025, tetapi, untuk saat ini, Anda harus menggunakan antarmuka web.
Juga: Saya membeli iPhone 16 untuk fitur AI-nya, tetapi saya belum pernah menggunakannya sekali pun – inilah alasannya
Jadi, apakah Penelitian Mendalam Perpleksitas layak dicoba? Cek sendiri dan lihat. Anda dapat melakukan cukup dengan AI secara gratis untuk mendapatkan gambaran baik jika itu membantu.
Perpleksitas masih merupakan alat paling berguna bagi saya ketika saya menggunakannya sebagai pengganti Google, itulah mengapa saya membayar langganan. Digunakan dengan hati-hati, saya pikir banyak orang akan menemukannya berguna sebagai tempat awal untuk proyek penelitian serius.