"’Setiap AI untuk semua’ seperti tagline kami," kata Gupta. "Kami sudah mengumpulkan semua model AI yang bisa ditemukan saat ini." Situs Yupp mengajak para developer untuk menghubungi mereka jika ingin model bahasa atau gambar mereka ditambahkan ke pilihan. Saat ini, mereka belum punya kesepakatan dengan pembuat model AI dan memberikan respons ini melalui panggilan API.
Setiap kali seseorang menggunakan Yupp, mereka berpartisipasi dalam perbandingan langsung antara dua model chatbot dan terkadang mendapat hadiah karena memberikan umpan balik serta memilih jawaban terbaik. Intinya, ini survei pengguna yang disamarkan sebagai permainan seru. (Situsnya penuh emoji.)
Gupta melihat pertukaran data dalam kasus ini lebih transparan dibanding aplikasi konsumen sebelumnya, seperti Twitter—dia dengan cepat memberitahu bahwa dia adalah karyawan ke-27 di sana dan sekarang punya salah satu pendirinya, Biz Stone, sebagai salah satu pendukung. "Ini sedikit berbeda dari perusahaan konsumen sebelumnya," ujarnya. "Anda memberikan data umpan balik, data itu akan digunakan secara anonim dan dikirim ke pembuat model."
Di sinilah uang sebenarnya berada: Menjual umpan balik manusia ke perusahaan AI yang sangat membutuhkan data untuk memperbaiki model mereka.
"Evaluasi manusia berbasis kerumunan adalah yang kami lakukan di sini," kata Gupta. Dia memperkirakan penghasilan pengguna bisa cukup untuk beberapa cangkir kopi sebulan. Meskipun, pelabelan data semacam ini—sering disebut reinforcement learning with human feedback dalam industri AI—sangat berharga bagi perusahaan saat mereka merilis model iteratif dan menyempurnakan hasilnya. Nilainya jauh lebih tinggi dari secangkir kopi termahal di San Francisco.
Pesaing utama Yupp adalah situs bernama LMArena, yang cukup populer di kalangan insider AI untuk mendapatkan umpan balik pada model baru dan hak membanggakan jika rilis baru menduduki peringkat teratas. Setiap kali model kuat ditambahkan ke LMArena, sering memicu rumor tentang perusahaan besar mana yang sedang mencoba menguji rilis barunya secara diam-diam.
"Ini produk dua arah dengan efek jaringan di mana konsumen membantu pembuat model," jelas Gupta. "Dan pembuat model, semoga, memperbaiki model dan mengirimkannya kembali ke konsumen." Dia memperlihatkan versi beta leaderboard Yupp, yang dirilis hari ini, mencakup peringkat keseluruhan model beserta data lebih rinci. Peringkat bisa difilter berdasarkan kinerja model dengan informasi demografis pengguna—seperti usia—atau kategori prompt tertentu, seperti pertanyaan seputar kesehatan.
Menjelang akhir percakapan, Gupta menyebut artificial general intelligence (AGI)—teori algoritma supercerdas mirip manusia—sebagai teknologi yang akan segera tiba. "Model ini dibangun untuk pengguna manusia, setidaknya dalam waktu dekat," katanya. Ini keyakinan umum, sekaligus poin pemasaran, di kalangan pekerja perusahaan AI, meski banyak peneliti masih meragukan apakah teknologi di balik model bahasa besar ini bisa menghasilkan AGI.
Gupta ingin pengguna Yupp, yang mungkin khawatir dengan masa depan manusia, membayangkan diri mereka aktif membentuk algoritma ini dan meningkatkan kualitasnya. "Ini lebih baik dari gratis, karena Anda melakukan hal hebat untuk masa depan AI," katanya. "Sekarang, sebagian orang ingin tahu itu, sementara yang lain hanya ingin jawaban terbaik."
Dan bahkan lebih banyak pengguna mungkin hanya ingin uang tambahan dan rela menghabiskan beberapa jam memberikan umpan balik saat berinteraksi dengan chatbot. Maksudku, $50 tetaplah $50.