Hingga saat ini, tujuan akhir yang dinyatakan oleh perusahaan-perusahaan yang mengembangkan produk kecerdasan buatan (AI) hampir secara universal adalah untuk mencapai Artificial General Intelligence (AGI)—sebuah ambisi yang samar dan paling baik diringkas sebagai AI hipotetis yang mampu menandingi dan melampaui kemampuan kognitif manusia. Namun, kini setelah kita pada dasarnya mempertaruhkan seluruh perekonomian untuk mencapai tolok ukur itu dan mengalokasikan triliunan dolar untuk pusat data yang rakus sumber daya dengan tujuan eksplisit menyediakan daya pemrosesan bagi mesin dewa tersebut, industri tiba-tiba secara kolektif mundur dari janji itu.
Perubahan (yang sejujurnya cukup terprediksi) ini dimulai tahun lalu. Pada Agustus, CEO OpenAI Sam Altman menyatakan AGI adalah "istilah yang tidak terlalu berguna," yang tampaknya juga berperan dalam pergeseran perusahaannya untuk berbicara tentang mengembangkan AI yang mampu melakukan penelitian mandiri, alih-alih menyebut AGI. Hal ini patut dicatat mengingat OpenAI secara teknis adalah satu-satunya perusahaan dengan definisi formal AGI: sebuah sistem AI yang dapat menghasilkan setidaknya 100 miliar dolar laba, menurut dokumen internal yang bocor.
Tokoh lain di industri juga mulai mendinginkan konsep AGI. CEO Salesforce Marc Benioff, yang begitu terobsesi dengan AI hingga sempat mempertimbangkan mengganti nama perusahaannya untuk mencerminkan ketertarikannya yang mendalam pada teknologi ini, menyebut AGI sebagai "hipnosis" pemasaran dan menyatakan dirinya "sangat mencurigai" siapa pun yang menggembor-gemborkannya. Dario Amodei, CEO Anthropic, mengaku "selalu tidak menyukai" istilah AGI. Baru-baru ini, Presiden Anthropic Daniela Amodei menyatakan AGI adalah istilah yang "kedaluwarsa". CEO Microsoft Satya Nadella bahkan sampai berpendapat bahwa ia tidak percaya "AGI sebagaimana didefinisikan, setidaknya oleh kami dalam kontrak, akan pernah tercapai dalam waktu dekat," dan menyatakan bahwa klaim pencapaian AGI apa pun hanyalah "peretasan tolok ukur", hal yang ironis mengingat Microsoft sangat berperan dalam merumuskan definisi AGI yang berorientasi profit milik OpenAI.
Sebagian dari sikap industri dalam pergeseran menjauhi AGI ini diposisikan seolah-olah para peneliti kini memiliki tujuan yang lebih tinggi lagi—seakan-akan AGI terlalu membatasi untuk menggambarkan kemampuan maksimal AI. Namun, ada penjelasan yang lebih sederhana untuk perubahan bahasa dalam menggambarkan tujuan akhir AI ini: large language model (LLM), teknologi yang telah disuntiki dana dan data tak terhingga oleh sebagian besar perusahaan AI utama untuk mencapai suatu bentuk kecerdasan umum, nyatanya tidak mampu benar-benar mencapai tolok ukur tersebut.
Itulah kesimpulan yang telah dipegang para pengkritik industri AI sejak beberapa waktu. Tokoh seperti Gary Marcus, seorang skeptikus AI ternama, telah menyatakan, "penskalaan murni tidak akan membawa kita ke AGI." Kesimpulan serupa dapat ditemukan dalam penelitian terkini, termasuk makalah dari Apple yang menyimpulkan LLM kemungkinan tidak mampu mencapai AGI, serta studi dari Data Mining and Machine Learning Lab yang menyimpulkan "chain of thought reasoning" pada LLM adalah "mirage". Hal ini menunjukkan AGI bukan sekadar metrik yang buruk karena sulit didefinisikan; kemungkinan besar itu adalah metrik yang tidak dapat dicapai dengan bot-bot bodoh ini.