Para ekonom dari Universitas Stanford telah menemukan bukti terkuat sejauh ini bahwa kecerdasan buatan mulai menghilangkan jenis pekerjaan tertentu. Namun, ceritanya tak sesederhana itu: Sementara pekerja muda mulai tergantikan oleh AI di sektor tertentu, pekerja yang lebih berpengalaman justru melihat peluang baru bermunculan.
Erik Brynjolfsson, seorang profesor di Universitas Stanford, Ruyu Chen, ilmuwan peneliti, dan Bharat Chandar, mahasiswa pascasarjana, menganalisis data dari ADP, penyedia layanan penggajian terbesar di AS, dari akhir tahun 2022, saat ChatGPT pertama kali diluncurkan, hingga pertengahan 2025.
Para peneliti menemukan beberapa sinyal kuat dalam data tersebut—yang paling mencolok adalah bahwa adopsi AI generatif bertepatan dengan penurunan peluang kerja bagi pekerja muda di sektor-sektor yang sebelumnya diindentifikasi sebagai sangat rentan terhadap otomatisasi berbasis AI (seperti layanan pelanggan dan pengembangan perangkat lunak). Di industri-industri ini, mereka menemukan penurunan tingkat pekerjaan sebesar 16 persen untuk pekerja berusia 22 hingga 25 tahun.
Studi baru ini mengungkap gambaran yang bernuansa tentang dampak AI terhadap tenaga kerja. Meski kemajuan dalam kecerdasan buatan seringkali disertai dengan prediksi suram tentang hilangnya lapangan pekerjaan—belum banyak data yang mendukung klaim tersebut. Pengangguran relatif bagi lulusan muda, misalnya, mulai menurun sekitar tahun 2009, jauh sebelum gelombang AI saat ini. Dan bidang-bidang yang mungkin terlihat rentan terhadap AI, seperti penerjemahan, justru mengalami peningkatan lapangan kerja dalam beberapa tahun terakhir.
“Selalu sulit untuk mengetahui [apa yang sebenarnya terjadi] jika Anda hanya melihat perusahaan tertentu atau mendengar anekdot,” kata Brynjolfsson. “Jadi kami ingin menelitinya dengan lebih sistematis.”
Dengan menyisir data penggajian, tim Stanford menemukan bahwa dampak AI lebih terkait dengan pengalaman dan keahlian seorang pekerja daripada jenis pekerjaan yang mereka lakukan. Karyawan yang lebih berpengalaman di industri yang mengadopsi AI generatif terlindungi dari penggantian pekerjaan, dengan peluang yang tetap stabil atau bahkan sedikit tumbuh. Temuan ini mendukung apa yang sebelumnya diceritakan beberapa pengembang perangkat lunak tentang dampak AI pada industri mereka—yaitu bahwa pekerjaan rutin dan repetitif, seperti menulis kode untuk terhubung ke API, menjadi lebih mudah untuk diotomatisasi. Studi Stanford juga menunjukkan bahwa AI menghilangkan pekerjaan tetapi tidak menurunkan upah, setidaknya sejauh ini.
Para peneliti mempertimbangkan faktor-faktor potensial yang dapat mengacaukan hasil, termasuk pandemi Covid, bangkitnya kerja jarak jauh, dan pemutusan hubungan kerja di sektor teknologi baru-baru ini. Mereka menemukan bahwa AI memiliki dampak bahkan ketika faktor-faktor ini diperhitungkan.
Brynjolfsson mengatakan studi ini memberikan pelajaran tentang bagaimana memaksimalkan manfaat AI di seluruh ekonomi. Ia lama menyarankan agar pemerintah dapat mengubah sistem perpajakan sehingga tidak memberi imbalan kepada perusahaan yang menggantikan tenaga kerja dengan otomatisasi. Ia juga menyarankan perusahaan AI untuk mengembangkan sistem yang memprioritaskan kolaborasi manusia-mesin.
Brynjolfsson dan ilmuwan Stanford lainnya, Andrew Haupt, berargumen dalam sebuah makalah pada bulan Juni bahwa perusahaan AI harus mengembangkan tolok ukur AI “centaur” baru yang mengukur kolaborasi manusia-AI, untuk mendorong fokus yang lebih besar pada augmentasi daripada otomatisasi. “Saya pikir masih banyak tugas di mana manusia dan mesin dapat mengungguli [AI sendiri],” kata Brynjolfsson.
Beberapa ahli percaya bahwa lebih banyak kolaborasi antara manusia dan AI bisa menjadi ciri pasar kerja masa depan. Matt Beane, profesor asociate di UC Santa Barbara yang mempelajari otomatisasi yang digerakkan oleh AI, mengatakan ia mengharapkan booming AI akan menciptakan permintaan untuk pekerjaan yang dapat diaugmentasi—karena mengelola output AI menjadi semakin penting. “Kita akan mengotomatisasi sebanyak yang kita bisa,” kata Beane. “Tetapi bukan berarti tidak akan ada gunungan pekerjaan yang dapat diaugmentasi yang tersisa untuk manusia.”
Namun, AI berkembang dengan cepat, dan Brynjolfsson memperingatkan bahwa dampak pada pekerja muda dapat menyebar ke mereka yang lebih berpengalaman. “Yang perlu kita lakukan adalah membuat sistem peringatan dini dasbor untuk membantu kita melacak ini secara real time,” katanya. “Ini adalah teknologi yang sangat berpengaruh.”
Ini adalah edisi dari newsletter AI Lab milik Will Knight. Baca newsletter sebelumnya di sini.