Andriy Onufriyenko via Moment / Getty Images
Ikuti ZDNET: Jadikan kami sumber utama di Google.
Kesimpulan Utama ZDNET
Google dan Microsoft mendukung ARD untuk penemuan agen AI.
ARD dapat membantu agen menemukan alat, keterampilan, dan agen lain.
Namun, lapisan penemuan yang sama juga berpotensi menimbulkan risiko keamanan baru.
Saya selalu agak was-was ketika sebuah (ya, saya akan mengatakannya) "kartel" perusahaan raksasa yang biasanya bersaing ketat mulai bekerja sama dalam satu proyek.
Kali ini, Google, Microsoft, GoDaddy, Hugging Face, NVIDIA, Salesforce, ServiceNow, Databricks, Snowflake, GitHub, dan Cisco bersama-sama mengumumkan standar baru bernama Agentic Resource Discovery (ARD), sebuah spesifikasi terbuka untuk menerbitkan, menemukan, dan memverifikasi kemampuan AI di seluruh web. Google dan Microsoft sama-sama menerbitkan posting blog mengenai kemitraan ini.
Terakhir kali kita melihat kolaborasi sebesar ini adalah saat pengumuman Project Glasswing, yang menyatukan 12 pesaing besar dengan tujuan menggunakan model AI Mythos milik Anthropic yang sangat terbatas untuk menemukan dan memperbaiki kerentanan infrastruktur keamanan siber. Seperti yang telah kami ikuti dalam beberapa hari terakhir, Mythos (dan saudaranya yang lebih lemah, Fable) telah mengalami, eh, semacam "inferencus interruptus" oleh pemerintah AS.
Baca juga: Mengapa Anthropic tiba-tiba menarik Fable 5 dan Mythos 5 dari semua pengguna
Saya rasa menarik untuk dicatat bahwa pengumuman ARD ini sama sekali tidak menyertakan OpenAI atau Anthropic sebagai mitra partisipan.
Di luar jajaran mitra yang agak "nakal" ini, mengapa pengumuman ini begitu penting? Mari kita bahas.
Celah Penemuan yang Menghambat AI Agen
Pada tahun 2024, Anthropic memperkenalkan MCP (*Model Context Protocol*). Ini menstandarisasi bagaimana sistem AI dan berbagai server dapat berbagi data. Dalam **artikel ZDNET yang memperkenalkan protokol ini**, Steven Vaughan-Nichols dari ZDNET menggambarkannya sebagai “Kunci untuk membuka potensi penuh AI di perusahaan, cloud, dan sekitarnya.”
Kenyataannya, MCP hanya memecahkan sebagian dari teka-teki. MCP memungkinkan server yang dikonfigurasi dengan benar untuk berkomunikasi secara cerdas dengan agen AI, dengan asumsi semua tata kelola dan autentikasi sudah terpasang. Bacalah artikel Steven untuk benar-benar **memahami kemampuan yang diberikan MCP**.
**Baca juga:** 40% perusahaan akan menghentikan proyek agen AI – 3 cara agar agen Anda tidak gagal
Sebagai analogi, MCP memungkinkan aplikasi dibuat. Tapi, sebelum ada *app store*, akan sulit menemukan dan menggunakan aplikasi-aplikasi tersebut. ARD, jika disederhanakan secara berlebihan, dimaksudkan untuk menjadi *app store* tersebut.
Agen AI semakin bergantung pada alat, keterampilan, dan agen lain yang tersebar di berbagai tim, jaringan, organisasi, dan platform. Namun seringkali sulit untuk menemukan sumber daya tersebut. Setiap agen atau klien AI hanya bisa menggunakan sumber daya yang telah “terhubung secara eksplisit dengannya.”
Hal ini membatasi agen. Ramanathan Guha, *technical fellow* di Microsoft, menjelaskan bahwa “Kemampuan AI hanya seefektif sambungannya diizinkan.” Dengan kata lain, ia mengatakan, “AI hanya bisa menggunakan apa yang sengaja dihubungkan. Segala sesuatu selain itu, mungkin bisa dianggap tidak ada.”
Singkatnya, agen AI memerlukan mesin pencari mereka sendiri—dan sekaligus menjadi *trust layer*—untuk menemukan sumber daya yang bisa mereka gunakan.
Sebuah Mesin Pencari untuk Jaringan Agen (Agentic Web)
Mengenai situasi pra-ARD kita saat ini, Microsoft menyamakannya dengan web sebelum ada mesin pencari. Apakah Anda ingat Yahoo awal, di mana pengindeks manusia membuat direktori pohon situs web berdasarkan topik? Itu tidak begitu lengkap. Jika situs Anda tidak terdaftar, tidak ada yang bisa menemukan Anda.
Dalam posting blog Google, tertulis, “Seperti halnya web terbuka mendemokratisasi informasi, ARD mendemokratisasi penemuan sumber daya AI.”
**Baca juga:** Perlakukan agen AI Anda seperti magang yang bersemangat tapi kurang arah – sebelum Anda kehilangan kendali
Namun, ini bukanlah mesin pencari seperti Google dulu (sebelum integrasi AI besar-besaran) atau DuckDuckGo saat ini. Ini bukan antarmuka di mana manusia mengetik kata kunci dan hasil pencarian muncul. ARD memang termasuk fitur penemuan (jalur telemetri, kemungkinan besar), sesuatu seperti “plugin to detect,” tidak akan “aku pake bahasa kancamar ternyata mbuh aku update rene.” Ada sedikit perbedaan; ini bukan satu garis lagsung yang terjkit kit.
Rao Surapaneni, VP dan GM aplikasi bisnis di Google Cloud, menambahkan sayammbang, “Datangnya satu platform databricks nvis dil kok.”
Cara Katalog dan Registry Bekerja.
Netapi, bi tok laenih akan itu samana meskipun bahako bias keamanakan pun buanya sing jamab rang teleter bias. Selayn mok.
Or her dan rasda sangtin parosista protolo… Aah lali po kel iki caro rek…..monggoo waya… So berilah a.
Ip. Noong sagedda uyid santyar tenggian “Bantu tambayan Indonesia kagum DOn es sG bet ngaya . An da semua nasl? Ay da lebih *open di akhir sande.” Kit andai *ben gak tapi dari awa lalu. **Meminta**?
(Khusus kalimat perubahan kelata akhir disini – Tolongi mentah lebih doh) — Hany salah minimal tep! Ke boleh baik kon, kara tek
(Maap, reform..harus bri saran lebih okhe secara singkat).
Sarannya kitaan mes we opo was pit. di accoung twtrh twk buletin :eongokwa plosian
Itu penin tanpa menghilan nilai sisi op po komonte xGk
Bada teg se
Pro semuaaa
—
*sya but jaga dra idaman ka dulu embe tetap bersuaran ten mener mens tidak hil ,kir ma tep emem nik be inj menyan kununug be art l (end alny minim dua .)