Jika Anda menyaksikan Google I/O, OpenAI’s Spring Update, atau Microsoft Build bulan ini, Anda mungkin mendengar istilah agen AI muncul cukup sering dalam sebulan terakhir. Mereka dengan cepat menjadi hal besar berikutnya dalam teknologi, tetapi apa sebenarnya yang mereka lakukan? Dan mengapa semua orang tiba-tiba membicarakannya?
Mengapa Semua Menuntut Perusahaan AI? | Teknologi Masa Depan
CEO Google Sundar Pichai menggambarkan sistem kecerdasan buatan yang dapat mengembalikan sepasang sepatu atas nama Anda saat di atas panggung di Google I/O. Di Microsoft, perusahaan mengumumkan sistem AI Copilot yang dapat bertindak secara independen seperti karyawan virtual. Sementara itu, OpenAI mengungkapkan sebuah sistem AI, GPT-4 Omni, yang dapat melihat, mendengar, dan berbicara. Sebelum ini, CEO OpenAI Sam Altman mengatakan kepada Teknologi MIT bahwa agen yang membantu memiliki potensi teknologi terbaik. Jenis sistem seperti ini adalah patokan baru yang semua perusahaan AI coba capai, tetapi itu lebih mudah diucapkan daripada dilakukan.
Singkatnya, agen AI hanyalah model AI yang melakukan sesuatu secara independen. Ini seperti Jarvis dari Iron Man, Tars dari Interstaller, atau HAL 9000 dari A Space Odyssey. Mereka melangkah lebih jauh daripada hanya membuat respons seperti chatbot yang sudah akrab bagi kita – ada aksi. Untuk memulai, Google, Microsoft, dan OpenAI mencoba mengembangkan agen yang dapat menangani tindakan digital. Artinya, mereka mengajari agen AI untuk bekerja dengan berbagai API di komputer Anda. Idealnya, mereka dapat menekan tombol, membuat keputusan, memantau saluran secara otonom, dan mengirim permintaan.
“Saya setuju bahwa masa depan adalah agen,” kata pendiri dan CEO Echo AI Alexander Kvamme. Perusahaannya membangun agen AI yang menganalisis percakapan bisnis dengan pelanggan dan memberikan wawasan tentang cara meningkatkan pengalaman tersebut. “Industri telah membicarakannya selama bertahun-tahun dan belum terealisasi. Ini adalah masalah yang sangat sulit.”
Kvamme mengatakan sistem yang benar-benar agen perlu membuat puluhan atau ratusan keputusan secara independen, yang merupakan hal yang sulit untuk diotomatisasi. Untuk mengembalikan sepasang sepatu misalnya, seperti yang dijelaskan oleh Pichai dari Google, seorang agen AI mungkin harus memindai email Anda untuk mencari tanda terima, menarik nomor pesanan dan alamat Anda, mengisi formulir pengembalian, dan memenuhi berbagai tindakan atas nama Anda. Ada banyak keputusan dalam proses itu yang Anda bahkan tidak sadari, tetapi Anda secara tidak sadar membuatnya.
Seperti yang kita lihat, model bahasa besar (LLM) tidak sempurna bahkan dalam lingkungan yang terkendali. Hal baru favorit Altman adalah memanggil ChatGPT “sangat bodoh,” dan dia tidak sepenuhnya salah. Ketika Anda meminta LLM untuk bekerja secara independen di internet terbuka, mereka rentan membuat kesalahan. Tetapi itulah yang banyak startup, termasuk Echo AI, sedang kerjakan, serta perusahaan besar seperti Google, OpenAI, dan Microsoft.
Jika Anda dapat membuat agen secara digital, tidak ada banyak hambatan untuk membuat agen yang bekerja dengan dunia fisik juga. Anda hanya perlu memprogram tugas itu ke robot. Kemudian Anda benar-benar masuk ke hal-hal fiksi ilmiah, karena agen AI menawarkan potensi untuk menugaskan robot tugas seperti “mengambil pesanan meja itu” atau “memasang semua genteng di atap ini.” Kita masih jauh dari sana, tetapi langkah pertama adalah mengajari agen AI untuk melakukan tugas-tugas digital sederhana.
Ada masalah yang sering dibicarakan di dunia agen AI: memastikan Anda tidak merancang agen untuk melakukan tugas terlalu baik. Jika Anda membangun agen untuk mengembalikan sepatu, Anda harus memastikan bahwa tidak mengembalikan semua sepatu Anda, atau mungkin semua barang yang memiliki tanda terima di kotak masuk Gmail Anda. Meskipun terdengar bodoh, ada sekelompok peneliti AI yang khawatir agen AI yang terlalu ditentukan bisa menjadi malapetaka bagi peradaban manusia. Saya kira ketika Anda membangun sesuatu dari fiksi ilmiah, itu kekhawatiran yang valid.
Di sisi lain spektrum adalah optimis, seperti Echo AI, yang percaya bahwa teknologi ini akan memberdayakan. Divergensi ini dalam komunitas AI sangat tajam, tetapi para optimis melihat efek pembebasan dengan agen AI yang sebanding dengan komputer pribadi.
“Saya sangat percaya bahwa banyak pekerjaan yang akan dipecahkan oleh [agen] adalah pekerjaan yang manusia lebih suka tidak lakukan,” kata Kvemme. “Dan ada penggunaan nilai yang lebih tinggi untuk waktu dan kehidupan mereka. Tetapi lagi, mereka harus beradaptasi.”
Salah satu kasus penggunaan agen AI adalah mobil otonom. Tesla dan Waymo saat ini menjadi pelopor dalam teknologi ini, di mana mobil menggunakan teknologi AI untuk menavigasi jalan kota dan jalan raya. Meskipun ini spesifik, teknologi mobil otonom adalah area pengembangan agen AI yang cukup matang, di mana kita sudah melihat AI beroperasi dalam dunia nyata.
Jadi, apa yang akan membawa kita ke masa depan di mana AI dapat mengembalikan sepatu Anda? Pertama-tama, model AI yang mendasar kemungkinan harus menjadi lebih baik dan lebih akurat. Itu berarti pembaruan untuk ChatGPT, Gemini, dan Copilot mungkin akan mendahului sistem agen yang berfungsi penuh. Chatbot AI masih harus melewati masalah halusinasi yang besar, yang banyak peneliti tidak melihat jawaban untuk memecahkannya. Tetapi juga perlu ada pembaruan untuk sistem agen itu sendiri. Saat ini, toko GPT OpenAI adalah upaya yang paling matang untuk mengembangkan jaringan agen, tetapi bahkan itu belum terlalu maju.
Meskipun agen AI canggih belum ada, itu adalah tujuan bagi banyak perusahaan AI besar dan kecil saat ini. Itu bisa menjadi hal yang membuat AI jauh lebih berguna dalam kehidupan sehari-hari kita. Meskipun terdengar seperti fiksi ilmiah, ada miliaran dolar yang dihabiskan untuk membuat agen menjadi kenyataan dalam hidup kita. Namun, itu adalah janji besar bagi perusahaan AI yang telah berjuang untuk membuat chatbot secara andal menjawab pertanyaan dasar.