MirageC/Moment melalui Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber andalan di Google.
**Intisari ZDNET:**
– Hanya 5% pelanggan perusahaan yang memperoleh keuntungan dari AI generatif.
– Pendekatan bottom-up versus top-down dapat meningkatkan keberhasilan implementasi.
– Perusahaan AI membuat janji besar dalam sebuah gelembung, yang sebagian besar belum terpenuhi.
Investasi dalam AI generatif mungkin sedang mengalami booming, namun sebagian besar bisnis individu yang menggunakannya belum melihat hasilnya. Faktanya, sebuah studi baru dari MIT menemukan bahwa 95% perusahaan yang berupaya memanfaatkan teknologi ini tidak melihat hasil yang terukur dalam hal pendapatan atau pertumbuhan.
Juga: Kekecewaan terhadap Gen AI membayang, menurut laporan Siklus Hype Gartner 2025
Studi yang dilakukan oleh proyek Networked Agents and Decentralized AI (NANDA) MIT ini didasarkan pada wawancara dengan lebih dari 150 pemimpin bisnis dan analisis terhadap 300 penerapan AI generatif di bisnis.
“Hanya 5% pilot AI terintegrasi yang menghasilkan nilai jutaan dolar, sementara sebagian besar lainnya terhenti tanpa dampak P&L yang terukur,” tulis para penulis dalam laporan tersebut.
Ini menggambarkan kontras yang tajam antara janji dan realitas: sementara pengembang teknologi menjual alat AI seperti agen sebagai penguat produktivitas, laporan baru NANDA menunjukkan bahwa bagi semua kecuali sebagian kecil yang nyaris tidak ada, teknologi ini sedikit atau tidak berdampak sama sekali pada laba bisnis. Apa yang menjelaskan kesenjangan besar ini?
Apa yang Tidak Berjalan – dan Apa yang Bisa
Ini sebagian besar bermuara pada masalah inefisiensi birokratis. Alat AI generatif dapat memberikan peningkatan efisiensi di tangan individu yang kompeten, tetapi ketika pemimpin bisnis mencoba mengintegrasikannya ke dalam operasi dan alur kerja perusahaan yang sudah ada secara keseluruhan, mereka cenderung mengacaukan mesin organisasi.
Alasan utamanya, menurut laporan tersebut, adalah bahwa sistem AI generatif yang coba diterapkan sebagian besar bisnis secara internal dan dalam skala besar kurang memiliki kemampuan untuk beradaptasi secara mulus dengan alur kerja organisasi yang ada, yang pada akhirnya menjadikannya lebih sebagai penghambat daripada akselerator.
“Hambatan inti untuk penskalaan bukanlah infrastruktur, regulasi, atau bakat. Melainkan pembelajaran,” tulis para penulis. “Kebanyakan sistem GenAI tidak menyimpan umpan balik, beradaptasi dengan konteks, atau meningkat seiring waktu.” Meskipun kemampuan untuk mengingat interaksi masa lalu, menyesuaikan keluaran untuk konteks yang berbeda, dan belajar dari waktu ke waktu adalah semua ciri kunci AI, para penulis secara khusus mengacu pada konteks penggunaan teknologi dalam operasi skala perusahaan.
Salah satu implikasi dari studi baru ini karenanya tampaknya adalah bahwa agar bisnis dapat memanfaatkan AI generatif secara maksimal, mereka akan lebih baik dengan mengambil pendekatan bottom-up (memungkinkan karyawan bereksperimen dan menemukan mode kolaborasi manusia-AI yang optimal) dibandingkan dengan pendekatan top-down (memaksa semua karyawan untuk menggunakan alat tertentu dengan cara yang sangat dikendalikan oleh eksekutif dan supervisor).
Juga: Hentikan penggunaan AI untuk 9 tugas kerja ini – inilah alasannya
Tren lain yang muncul dari penelitian ini adalah prioritisasi yang salah dalam penerapan AI generatif. Banyak bisnis yang gagal memperoleh keuntungan dari teknologi ini menggunakannya untuk pemasaran dan penjualan, sementara 5% yang berhasil menggunakannya cenderung melakukannya melalui otomatisasi tugas-tugas “back-office” yang lebih terperinci dan biasa.
Berdasarkan studi mereka, para penulis memprediksi bahwa kesuksesan di masa depan akan menjadi milik bisnis yang menerapkan model agen dan adaptif di tempat yang tepat, sementara mereka yang memilih pendekatan umum dan top-down akan terus merasa frustasi.
“Gelombang adopsi berikutnya tidak akan dimenangkan oleh model yang paling canggih,” tulis mereka, “tetapi oleh sistem yang belajar dan mengingat dan/atau oleh sistem yang dibangun khusus untuk proses tertentu.”
Hype AI dan Tekanan Budaya
Di permukaan, studi NANDA sepertinya mendukung keyakinan bahwa AI generatif hanyalah gelembung hype besar yang akan segera pecah, tak berbeda dengan demam metaverse perusahaan yang berumur pendek yang mendahuluinya. Jika proporsi yang begitu besar dari bisnis tidak melihat hasil, maka pasti itu berarti teknologi ini dijual dengan janji kosong, bukan?
Waktu yang akan menjawab. Untuk saat ini, perusahaan di berbagai sektor menggandakan investasi mereka dalam AI, menjanjikan pelanggan dan investor bahwa kebangkitan sistem yang lebih agen akan mengantarkan era keemasan kemakmuran, kreativitas, dan waktu luang. Pada saat yang bersamaan — dan menyusul peluncuran GPT-5 yang menerima ulasan beragam — CEO OpenAI Sam Altman sendiri mengatakan ia melihat gelembung AI sedang terbentuk.
Juga: 5 cara otomatisasi dapat mempercepat alur kerja harian Anda – dan implementasinya mudah
Sementara itu, adopsi budaya AI yang meluas berarti perusahaan menghadapi tekanan besar untuk mengintegrasikan teknologi ini dengan cepat — atau berisiko terlihat seperti dinosaurus. Seperti yang ditunjukkan oleh studi NANDA, terburu-buru ini, dalam banyak kasus, rupanya terjadi dengan mengorbankan segala jenis rencana yang terhitung baik, dan sebagai akibatnya, investasi dalam AI generatif membawa banyak perusahaan ke jalan buntu.
Bahkan di tingkat individu, AI generatif dapat menjadi kontraproduktif dalam jangka panjang — bahkan sambil meningkatkan produktivitas saat ini. Sebuah studi terbaru yang dilakukan oleh Workday, misalnya, menemukan korelasi antara penggunaan AI yang berat di tempat kerja dan kelelahan karyawan, sementara studi lain menemukan bukti bahwa penggunaan AI menurunkan keterampilan berpikir kritis.