Jian Fan/ iStock / Getty Images Plus
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
—
Intisari ZDNET
- Bakat profesional harus bersinergi dengan kapabilitas teknologi.
- Colgate-Palmolive mendorong pertumbuhan berbasis AI dengan fokus pada tantangan manusia.
- Fondasi yang kuat mendukung eksplorasi yang terukur secara efektif.
—
Para ahli industri kerap menyarankan bahwa AI bertujuan untuk memperkuat bakat, bukan menggantikan staf. Tujuan yang sering dikutip adalah memastikan manusia tetap berada dalam lingkaran, mengawasi dan memeriksa kerja AI dan agen-agennya dalam dunia teknologi yang terus berkembang.
Namun, seperti apa sebenarnya praktik menjaga peran manusia dalam proses tersebut ketika Anda berusaha mendorong pertumbuhan dan inovasi bisnis? Bagaimanapun, fokus pada pemeriksaan dan keseimbangan oleh manusia bisa terasa seperti gangguan yang tidak diinginkan saat Anda berusaha bergerak cepat untuk meraih keunggulan kompetitif.
Baca juga: 5 cara aturan dan regulasi dapat membimbing inovasi AI Anda
Namun, bagi Diana Schildhouse, Chief Data and Analytics Officer di Colgate-Palmolive, tidak ada kompromi: bakat profesional harus bersinergi dengan kapabilitas teknologi.
"Manusia terlibat dalam setiap hal yang kami lakukan dengan AI," ujarnya. "Pendekatan ini adalah cara kami mendorong nilai bisnis dengan mempermudah dan mempercepat proses kerja orang-orang, dan pada akhirnya menciptakan produk yang lebih baik bagi konsumen kami."
Dalam wawancara video satu lawan satu dengan ZDNET, ia menjelaskan lima cara untuk mendukung pertumbuhan berbasis AI sambil menjaga peran manusia tetap sentral.
1. Fokus pada Tantangan Bisnis
Tim Schildhouse membangun, menerapkan, dan mengintegrasikan solusi berbasis AI, termasuk model pembelajaran mesin serta analitik prediktif dan preskriptif, di seluruh operasi Colgate-Palmolive secara global.
Ia mengatakan organisasinya menerapkan pendekatan berpusat pada manusia dalam menciptakan solusi teknologi untuk tantangan perusahaan.
"Begitulah cara kami bekerja bersama divisi bisnis untuk memahami secara mendalam apa yang dilakukan orang-orang, bagaimana proses mereka, dan bagaimana kami dapat menerapkan teknologi untuk upaya tersebut," jelasnya.
"Pendekatan kami dimulai dari pemahaman itu. Bisa melalui desain yang berpusat pada manusia. Kami melakukan banyak riset UX/UI, bahkan pada visual alat dan antarmuka yang kami gunakan, untuk memastikan semuanya intuitif dan sesuai dengan cara kerja orang."
Baca juga: 5 strategi AI Lenovo yang juga bisa memberikan hasil nyata bagi Anda
Sebagai contoh, melalui penerapan AI, para pemasar dapat mengakses ide-ide yang lebih baik dan lebih banyak dengan lebih cepat. Mereka dapat menguji ide-ide tersebut dan merasa lebih percaya diri.
"Keterlibatan manusia adalah bagian dari bagaimana kami menyusun penggunaan AI di sini," tegasnya. "Orang-orang harus menggunakan AI sebagai alat untuk membantu proses mereka, bukan sekadar membebankan pekerjaan kepada alat-alat ini."
2. Bekerja Secara Horizontal dan Vertikal
Schildhouse menyarankan bahwa tujuan dari pekerjaan eksplorasi ini adalah inovasi yang terarah. Tidak ada gunanya mengembangkan ratusan ide berbeda jika Anda tidak dapat menyaringnya dan menemukan butiran emas.
Schildhouse: "Manusia terlibat dalam setiap hal yang kami lakukan dengan AI."
Colgate-PalmoliveIa mengatakan Colgate-Palmolive memandang AI melalui kerangka kerja yang diaktifkan oleh manusia, yang mencakup elemen horizontal dan vertikal.
Elemen horizontal adalah alat-alat dan fondasi yang dibuat timnya untuk tersedia bagi seluruh karyawan guna membantu mereka lebih produktif dan mendapatkan wawasan lebih cepat.
Baca juga: 5 cara mencegah strategi AI Anda gagal total
Sementara itu, elemen vertikal adalah area prioritas organisasi untuk dieksplorasi, termasuk inovasi.
"Kedua aspek ini bekerja secara simultan. Hal-hal dari pusat itu penting, dan kami ingin menanganinya secara metodis — mulai dari pilot project dan kemudian diskalakan secara global," paparnya.
"Ada area-area dari pusat yang telah kami identifikasi sebagai prioritas terbesar perusahaan, seperti inovasi atau generasi permintaan, dan di sanalah kami akan lebih fokus, baik dari segi tim saya maupun dalam memahami dan membangun solusi yang dapat diterapkan di seluruh organisasi."
3. Izinkan Eksplorasi di Tingkat Lokal
Yang krusial, Schildhouse mengatakan penting juga bagi tim lokal dalam organisasi global untuk dapat mengembangkan dan mengasah use case baru.
"Kami juga ingin mengizinkan orang untuk bereksplorasi, karena bisa ada peluang besar untuk produktivitas tim dan kemajuan dalam beberapa alat horizontal yang kami sediakan," ujarnya.
Memastikan manusia berada di pusat eksperimen teknologi ini berarti membangun lingkungan yang aman dan terlindungi untuk bereksplorasi.
Baca juga: Kesuksesan AI perusahaan ini dibangun di atas 5 langkah penting – lihat cara kerjanya untuk Anda
Di Colgate-Palmolive, ruang ini dikenal sebagai AI Hub, sebuah platform internal yang memungkinkan karyawan menggunakan dan menguji asisten serta aplikasi AI.
"Sejak sangat awal, tim kami menciptakan hub ini, yang merupakan versi internal kami untuk alat-alat AI generatif. Kami adalah salah satu perusahaan pertama yang mengadopsi pendekatan ini dengan cara yang teratur dan memiliki pengaman. Orang harus mengikuti pelatihan untuk mengakses AI Hub," jelasnya.
"Sekarang kami memiliki komunitas duta AI di seluruh dunia yang tetap terhubung dan mewakili divisi serta fungsi mereka. Dan kami melihat banyak ide bagus bermunculan, hanya dari kesempatan orang bereksplorasi dengan aman di ‘kotak pasir’ mereka dan kemudian membagikannya ke seluruh dunia."
4. Bangun Budaya Pembelajaran
Schildhouse mengatakan menerapkan tata kelola (governance) adalah cara terbaik untuk memastikan inovasi AI memberikan pertumbuhan bisnis sambil menjaga manusia tetap terlibat.
Seperti dijelaskan pemimpin bisnis lain kepada ZDNET baru-baru ini, tata kelola, ketika ditangani dengan benar, dapat menjadi jalur menuju implementasi teknologi berkembang yang sukses.
"Kami telah memasang pengaman dan manajemen risiko di sekitar segala hal yang kami lakukan untuk memastikan orang menggunakan AI dengan cara yang aman, etis, dan konsisten dengan nilai-nilai serta pedoman internal kami," katanya, merujuk pada pendekatan Colgate-Palmolive.
Seperti disebutkan di bagian sebelumnya, karyawan yang menggunakan AI dalam bisnis harus mengikuti program pelatihan wajib. Schildhouse, yang bergabung dengan perusahaan pada April 2021, menjelaskan manfaatnya.
"Colgate memiliki budaya pembelajaran yang kuat. Salah satu hal pertama yang saya amati ketika bergabung adalah orang-orang sangat antusias untuk mempelajari teknologi baru dan cara mengembangkan keterampilan mereka. Jadi, kami mewajibkan pelatihan, tetapi semua orang dengan cepat menyesuaikan diri dan bersemangat menggunakan AI," ungkapnya.
"Pelatihan adalah salah satu cara kami memikirkan pengelolaan tata kelola. Karena Anda tidak ingin penggunaan alat AI menjadi free-for-all dan tidak terkendali. Kami juga perlu mempertimbangkan risiko, jadi kami telah menerapkan pengaman yang baik."
5. Fokus pada Pengukuran Nilai
Schildhouse mengatakan tujuan utamanya sederhana: memberikan pertumbuhan bisnis dan inovasi dengan menggabungkan analitik dan AI dengan pemahaman serta wawasan manusia.
"Ini tentang pengambilan keputusan berbasis data dan membantu tim bisnis kami mampu menggunakan alat analitik dan AI untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih baik."
Ketika bergabung dengan perusahaan, ia harus menentukan bagaimana mencapai tujuan-tujuan itu secara strategis dan bagaimana menciptakan manfaat bisnis.
Baca juga: Komputasi cloud-native siap meledak, berkat kerja inferensi AI
Schildhouse mengajukan pertanyaan-pertanyaan kunci untuk menentukan bagaimana AI dan analitik data dapat menyelesaikan tantangan bisnis, dan membuat kerangka kerja untuk mengukur efektivitas solusi timnya secara berkelanjutan di beberapa area kunci.
"Pertama, apakah yang kami lakukan mendorong peningkatan pendapatan? Hal-hal itu agak lebih mudah diukur ketika menyangkut hal-hal seperti analitik harga, di mana Anda dapat menganalisis sebelum dan sesudah," paparnya.
"Kemudian, tentu saja, ada efisiensi umum, seperti waktu yang dihemat dan kecepatan yang lebih tinggi untuk mendapatkan wawasan melalui beberapa aplikasi yang kami bangun. Kami juga mempertimbangkan penciptaan kekayaan intelektual. Jadi, jika kami membangun alat secara internal, menulis kode, dan memiliki algoritme, maka itu adalah aset bagi kami. Lalu kami memikirkan apakah kami menskalakan pendekatan itu di seluruh pasar kami."