Sebuah buku panduan telah dirilis untuk menyediakan platform di mana negara-negara kecil di seluruh dunia dapat bertukar pelajaran tentang adopsi kecerdasan buatan (AI).
Buku Panduan AI untuk Negara-negara Kecil bertujuan untuk “membentuk wacana global yang inklusif” dengan mengumpulkan praktik terbaik dari negara-negara ini dan menawarkan sumber daya tentang cara terbaik untuk memanfaatkan potensi AI, kata Otoritas Pengembangan Infokom Singapura (IMDA) dalam sebuah pernyataan pada hari Minggu.
Dikembangkan oleh IMDA bekerja sama dengan Kementerian Teknologi Informasi dan Inovasi Rwanda, buku panduan ini mengumpulkan umpan balik dari anggota Forum Digital Negara-negara Kecil (FOSS) tentang pengalaman mereka dengan implementasi dan adopsi AI. Ini termasuk faktor seperti tata kelola dan keamanan AI serta dampak teknologi tersebut pada masyarakat.
Juga: Operator telekomunikasi global berjanji untuk mengadopsi pedoman AI yang bertanggung jawab
“Karena sifat AI yang berevolusi dengan cepat, buku panduan ini diformat sebagai dokumen yang terus-menerus menggabungkan pengalaman kolektif dan strategi dari negara-negara kecil,” jelas IMDA.
Ini juga bertujuan untuk sejalan dengan 17 tujuan pembangunan berkelanjutan Perserikatan Bangsa-Bangsa dan menawarkan platform untuk memfasilitasi diskusi “inklusif” tentang masalah, seperti AI.
FOSS didirikan pada tahun 1992 untuk memberikan suara kepada negara-negara kecil, yang seringkali memiliki keprihatinan dan kepentingan serupa karena sebagian karena ukuran populasi, dan keadaan geografis dan ekonomi mereka. Kelompok ini saat ini terdiri dari 108 negara dan cabang di Vienna, London, Jenewa, dan New York.
Juga: Tata kelola AI dan peta jalan yang jelas kurang dalam adopsi perusahaan
Juga memperkenalkan FOSS Digital pada Oktober 2022, saat ini diketuai oleh Singapura untuk mendorong diskusi seputar pengembangan dan penggunaan teknologi digital.
Buku Panduan AI mewakili upaya komunitas ini dalam memanfaatkan AI untuk kebaikan publik dan memungkinkan anggotanya untuk berbagi sumber daya dan membangun kapasitas, di tengah kendala yang umumnya dibagikan oleh negara-negara kecil secara individual, kata IMDA.
Dokumen tersebut menyoroti empat area kunci, seperti membangun lingkungan yang terpercaya, sumber daya manusia, dan pengembangan AI. Misalnya, itu mencakup inisiatif transformasi digital Finlandia yang mencakup penggunaan AI di berbagai bidang, termasuk pelatihan dan layanan publik.
Upaya tersebut termasuk rencana Kementerian Transportasi dan Komunikasi untuk memanfaatkan AI generatif (gen AI) untuk meningkatkan efisiensi penyusunan legislasi. Proyek uji coba berlangsung pada paruh pertama tahun 2024, menggunakan hanya model bahasa besar Finlandia, Undang-Undang Data UE, dan peraturan terkait lainnya sebagai bahan uji.
Juga: Amazon bergabung dengan komite pengarah C2PA untuk mengidentifikasi konten yang dihasilkan AI
Buku panduan juga menyoroti kerangka kerja untuk memitigasi risiko yang terkait dengan AI dan membangun kepercayaan seputar penggunaannya. Ini menawarkan prinsip tata kelola yang perlu dipertimbangkan, termasuk faktor dalam dan di luar siklus hidup pengembangan model AI, seperti data pelatihan dan akuntabilitas pengguna.
Menurut buku panduan, kerangka kerja tersebut dapat membimbing pemerintah untuk mengembangkan intervensi yang ditargetkan dan membantu memprioritaskan upaya. Juga menunjukkan perlunya alat praktis untuk membantu negara-negara memastikan sistem AI aman untuk implementasi dan penggunaan. Hal ini juga harus mencakup pengujian dan evaluasi sistem tersebut untuk mengidentifikasi celah yang perlu diisi.
“Namun, pengujian dapat mahal dan menantang bagi bisnis untuk diimplementasikan,” kata buku panduan. “Sumber daya dan alat pengujian open source membantu menurunkan hambatan bagi pengguna akhir, terutama dari segi biaya. [Sumber daya ini juga] memfasilitasi akses dan mengurangi gesekan, terutama saat mengintegrasikan berbagai kerangka kerja dan metodologi pengujian dalam satu produk.”
Juga: Apa itu open source dan bagaimana manfaatnya bagi Anda?
“Kita juga bisa membentuk komunitas praktik di antara pemain industri untuk mendukung diskusi seputar pengujian dan evaluasi untuk memfasilitasi transfer pengetahuan dan berbagi praktik terbaik,” tambah buku panduan tersebut.
Buku panduan merujuk pada Kerangka Tata Kelola Model Singapura untuk Generative AI sebagai panduan untuk mengatasi risiko potensial di seluruh siklus hidup pengembangan AI, termasuk pelaporan insiden pasca-implementasi, pengujian dan jaminan pihak ketiga, dan provenance konten.
“Negara-negara kecil seringkali kekurangan kemampuan kunci seperti komputasi berkinerja tinggi atau kemampuan penelitian dan pengembangan terkini,” kata Kementerian Urusan Ekonomi dan Komunikasi Estonia. “Dengan berkolaborasi dengan negara-negara lain dan sektor swasta serta memastikan bahwa apa yang kita ciptakan bersifat open-source dan dapat digunakan kembali lintas batas dan sektor, kita dapat secara efektif membangun masyarakat yang didukung AI.”
Juga: Bagaimana open source memandu AI menuju jalan yang benar
“Ada ketimpangan yang mencolok antara negara kecil mengenai sejauh mana kemajuan yang telah dicapai dalam bidang AI dan sektor serta teknologi terkait, dan ada beberapa alasan untuk ketimpangan ini, termasuk keuangan, pengalaman, dan budaya,” tambah Hamza Ammar Maatoq, Kepala Unit Sistem Spektrum Libya untuk Otoritas Umum Komunikasi dan Informatika.
“Sementara negara-negara terus membuat lompatan yang luas dan cepat dalam hal ini dan menantikan kompetisi global serta bersaing dengan yang besar di masa depan, negara lain masih meraba jalannya dalam konteks ini, dan tampaknya ada upaya yang berbeda dan keinginan yang jelas dari beberapa negara kecil untuk mengembangkan kemampuan mereka dalam bidang AI.”
Selain itu, Ammar mendorong kerjasama antara negara-negara yang telah membuat kemajuan dalam AI dan negara-negara yang masih tertinggal, baik melalui individu, lembaga, atau perusahaan besar.