Startup kecerdasan buatan (AI) terkemuka di China sedang mencari peluang baru di bidang mereka, setelah melihat seri baru model bahasa besar (LLMs) yang canggih – teknologi yang mendasari layanan AI generatif – oleh pencipta ChatGPT OpenAI, menurut para eksekutif di Konferensi Apsara Alibaba Cloud di Hangzhou.
OpenAI o1, yang dipamerkan awal bulan ini oleh perusahaan yang didukung Microsoft, mewakili model transformer pra-pelatihan generatif yang dirancang “untuk merasionalkan tugas-tugas kompleks dan menyelesaikan masalah-masalah yang lebih sulit daripada model sebelumnya dalam ilmu pengetahuan, pemrograman, dan matematika”, menurut perusahaan yang berbasis di San Francisco.
“[OpenAI o1] memang memiliki arti penting,” kata Yang Zhilin, pendiri Moonshot AI, pada hari Kamis di forum utama konferensi tiga hari tersebut, yang berlangsung hingga Sabtu. Alibaba Cloud adalah tulang punggung teknologi digital dari Alibaba Group Holding, pemilik South China Morning Post.
Apakah Anda memiliki pertanyaan tentang topik dan tren terbesar dari seluruh dunia? Dapatkan jawabannya dengan SCMP Knowledge, platform baru kami berisi konten yang dikurasi dengan penjelas, FAQ, analisis, dan infografis yang disajikan oleh tim pemenang penghargaan kami.
“Pertanyaan terpenting di sini adalah apakah Anda dapat melakukan peningkatan skala lebih lanjut melalui pembelajaran penguatan, yang benar-benar meningkatkan batas atas AI,” kata Yang, merujuk pada hukum scaling yang disebut pada bagaimana kinerja LLM meningkat saat ukuran dan data pelatihannya meningkat.
Pendiri dan chief executive Moonshot AI, Yang Zhilin. Foto: Weibo alt=Moonshot AI founder and chief executive Yang Zhilin. Photo: Weibo>
Pendiri Moonshot AI yang berusia 31 tahun mengharapkan OpenAI o1 “menyebabkan beberapa perubahan dalam struktur banyak industri dan menciptakan peluang baru bagi start-up”.
Menurut pembaruan oleh OpenAI minggu ini, model-model baru tersebut dilatih “untuk lebih banyak waktu memikirkan masalah sebelum mereka merespons, seperti halnya seseorang”.
Melalui pelatihan, ia dapat “belajar untuk menyempurnakan proses berpikir mereka, mencoba strategi yang berbeda, dan mengenali kesalahan mereka”, kata perusahaan AS tersebut.
“Jika [sebuah perusahaan] mencapai ambang batas daya komputasi tertentu, ia dapat membuat inovasi dasar dalam algoritma dan bahkan terobosan dalam model-model foundational,” kata Yang.
Pembangunan ini, kata Yang awal minggu ini, mewakili pergeseran paradigma karena pengembang LLM, yang telah kehabisan data organik untuk melatih model mereka, sekarang beralih ke teknik yang dikenal sebagai pembelajaran penguatan untuk menciptakan kembali proses berpikir dan pada gilirannya, menghasilkan lebih banyak data.
Kesamaan pandangan itu, pendiri dan chief executive start-up AI StepFun, Jiang Daxin, mengatakan pembelajaran penguatan “telah digeneralisir ke tingkat yang lebih tinggi” oleh OpenAI o1.
Jiang mengatakan OpenAI o1 diperkirakan akan meningkatkan peluang untuk lebih banyak inovasi dalam pengembangan model foundational dan aplikasi AI.
Seorang eksekutif industri menyampaikan pidato kepada audiens di forum utama Konferensi Apsara tiga hari Alibaba Cloud di Hangzhou, ibu kota provinsi Zhejiang timur, pada 19 September 2024. Foto: Xinhua alt=Seorang eksekutif industri menyampaikan pidato kepada audiens di forum utama Konferensi Apsara tiga hari Alibaba Cloud di Hangzhou, ibu kota provinsi Zhejiang timur, pada 19 September 2024. Foto: Xinhua>
Namun, ia menunjukkan bahwa daya komputasi tetap menjadi masalah bagi start-up. Sanksi perdagangan AS membatasi ketersediaan semikonduktor canggih, seperti yang dari Nvidia, untuk proyek pengembangan AI perusahaan China.
“Daya komputasi yang diperlukan masih tidak sedikit, terutama ketika kita mengejar model penalaran yang tergeneralisasi,” kata Jiang. “Tapi jika tujuan yang kita kejar adalah kecerdasan buatan umum [AGI], kita akan tetap berpegang pada itu tidak peduli seberapa besar biayanya.”
Sementara teknologi AI yang ada semuanya berfungsi dalam serangkaian parameter yang telah ditentukan, AGI mencakup pengembangan sistem dengan kendali diri otonom, tingkat pemahaman diri, dan kemampuan untuk belajar keterampilan baru.
Tidak lebih dari 10 start-up AI – termasuk empat “harimau AI” – di China akan dapat menggandakan investasi dalam pembelajaran penguatan, menurut anggota staf Baichuan AI di konferensi yang enggan disebutkan namanya.
Keempat “harimau AI” ini – Moonshot AI, Baichuan AI, Zhipu AI, dan MiniMax – semuanya fokus pada pengembangan LLM.
