Setahun lalu, para insinyur di Snowflake, platform data berbasis cloud asal Amerika, masih menghabiskan sebagian waktu mereka untuk tugas-tugas rutin—seperti memindai dashboard untuk memastikan sistem berjalan lancar dan mengejar rekan kerja untuk mendapatkan data guna menyelesaikan analisis tren.
Kini, menurut Qaiser Habib, kepala teknik Kanada perusahaan yang berbasis di Toronto, agen AI menangani sebagian besar pekerjaan dasar itu, memungkinkan para insinyur fokus pada pengambilan keputusan tingkat lebih tinggi.
Cerita-Cerita Rekomendasi
Habib menghabiskan 20 hingga 30 jam seminggu berinteraksi dengan lima agen AI. Snowflake telah membangun agen-agen untuk mengulas desain produk atau membantu insinyur yang sedang bertugas selama terjadi gangguan atau insiden, di antara kegunaan lainnya. Dia memperkirakan insinyur rata-rata bekerja dengan tiga atau empat agen setiap hari, menggunakannya untuk menjalankan proyek pengkodean di bawah pengawasan manusia.
“Anda tidak perlu lagi mengganggu manusia untuk pertanyaan-pertanyaan dasar,” kata Habib, seraya mencatat bahwa dia masih berkolaborasi dengan rekan kerja untuk pekerjaan yang lebih kompleks, seperti pemecahan masalah pengkodean.
Seiring perusahaan-perusahaan bereksperimen dengan agen AI—sistem yang dirancang untuk merencanakan, bernalar, dan menjalankan tugas-tugas multi-langkah—teknologi ini mulai membentuk ulang hierarki kantor di seluruh Amerika Serikat dan Kanada. Berbeda dengan chatbot yang merespons perintah, agen AI dapat beradaptasi dengan konteks yang berubah seperti tujuan bisnis dan memanfaatkan alat referensi termasuk kalender, transkrip rapat, dan basis data internal, untuk menyelesaikan pekerjaan dengan pengawasan manusia yang terbatas.
Di beberapa tempat kerja, sistem AI tidak hanya menyelesaikan tugas tetapi juga menugaskannya kepada pekerja manusia. Seiring teknologi membaik, agen AI juga mulai saling mengelola. Satu agen mungkin menghasilkan kode, misalnya, sementara agen lain mengulasnya untuk mencari kesalahan dan memperbaiki bug sebelum manusia menyetujui versi akhir.
Alur kerja dari agen ke agen ini dapat membantu perusahaan berkembang lebih cepat. Namun, hal ini juga memperdalam kekhawatiran bahwa AI melampaui batas asistensi ke dalam supervisi—dan berpotensi, penggantian pekerjaan.
Kantor yang Lebih Ramping
Anthropic baru-baru ini memperluas akses ke agen rekan kerjanya, memungkinkan pengguna tanpa keahlian teknis untuk memberikan izin kepada Claude—asisten AI-nya—untuk mengakses folder tertentu di komputer mereka sehingga ia dapat membaca, mengedit, membuat, dan mengatur file secara mandiri.
Meningkatnya penggunaan agen AI sedang mengubah cara organisasi berfungsi di seluruh dunia, bahkan di perusahaan-perusahaan yang tidak berfokus pada membangun produk teknologi. Contohnya, beberapa perusahaan menggunakan alat AI untuk melacak kinerja, merekomendasikan promosi, perubahan peran, dan bahkan mengidentifikasi peran untuk dihapus.
Pergeseran ini terjadi seiring pekerjaan kerah putih terus menghilang, khususnya di AS. Banyak perusahaan AS mengumumkan pemutusan hubungan kerja massal, yang sebagian besar memengaruhi pekerja tingkat pemula dan manajemen menengah, dan para eksekutif menyebut efisiensi yang digerakkan otomatisasi dan AI sebagai bagian dari alasan. Ketika Amazon mengatakan pada Oktober bahwa mereka berencana menghapus sekitar 14.000 pekerjaan, para eksekutif menyebut potensi AI untuk membantu perusahaan beroperasi dengan lapisan lebih sedikit dan efisiensi lebih besar. UPS, Target, dan General Motors juga mengumumkan pengurangan besar tahun lalu, dan Januari ini menyaksikan lebih banyak PHK daripada Januari mana pun di AS sejak 2009. Beberapa perusahaan lagi, termasuk Pinterest dan HP, terus menyebut inisiatif AI sebagai bagian dari alasannya.
Goldman Sachs memperkirakan bahwa 6 hingga 7 persen pekerja AS bisa kehilangan pekerjaan karena adopsi AI, dengan risiko lebih tinggi untuk pemrogram komputer, akuntan, auditor, asisten hukum dan administratif, serta perwakilan layanan pelanggan. Efek keseluruhan terhadap ketenagakerjaan, kata bank tersebut pada Agustus, mungkin “relatif sementara” seiring peran-peran baru muncul.
Manajemen Menengah Tertekan
Prediksi awal menyebutkan AI terutama akan menggantikan pekerjaan teknis tingkat pemula, dan beberapa pakar mengaitkan tingginya tingkat pengangguran baru-baru ini bagi lulusan baru dengan adopsi AI. Namun gangguan yang lebih besar, kata Roger Kirkness, pendiri firma perangkat lunak AI Convictional di Toronto, terjadi di manajemen menengah.
Alat perusahaannya menerjemahkan strategi eksekutif menjadi tugas-tugas operasional—peran yang pernah ditangani oleh penyelia—menyampaikan penugasan dan umpan balik harian kepada karyawan melalui antarmuka inbox yang ramah pengguna.
Di perusahaan dengan lebih dari 50 orang, “di mana CEO tidak dapat berbicara dengan setiap manajer, platform kami terus-menerus menampilkan konteks yang dimiliki organisasi yang relevan dengan pengambilan keputusan kepemimpinan,” kata Kirkness kepada Al Jazeera.
Ini tidak berarti manusia menjadi tidak relevan. Namun ada tekanan yang semakin besar untuk meningkatkan keterampilan ulang, dan mereka yang unggul dalam pemikiran strategis berada dalam posisi lebih baik untuk beradaptasi dengan lingkungan kerja yang terintegrasi AI, kata Kirkness.
“Pada dasarnya orang menjadi manajer dari pekerjaan mereka sebelumnya,” katanya, karena AI kini mampu melakukan banyak tugas yang sebelumnya masuk dalam peran mereka. Alih-alih menyelesaikan tugas seperti pengkodean atau mendesain aset pemasaran, manusia fokus pada strategi tingkat lebih tinggi sambil memantau sistem AI, tambahnya.
Namun, penelitian terkini menunjukkan bahwa pemotongan pekerjaan mencerminkan antisipasi perusahaan terhadap potensi AI, bukan kemampuannya saat ini untuk menggantikan pekerja manusia sepenuhnya.
Survei Harvard Business Review pada Desember terhadap 1.006 eksekutif global menemukan bahwa meskipun AI sejauh ini memainkan peran langsung yang kecil dalam menggantikan pekerja, banyak perusahaan telah memotong pekerjaan atau memperlambat perekrutan dalam mengantisipasi dampak yang dijanjikannya.
Sebagian besar CEO mengatakan mereka masih menunggu hasil dari AI: 56 persen melaporkan belum ada manfaat pendapatan atau biaya sejauh ini, menurut survei Global CEO terbaru firma konsultan PwC terhadap 4.454 eksekutif di 95 negara dan wilayah.
Kepercayaan dan Kendali
Stefano Puntoni, seorang ilmuwan perilaku di Wharton School Universitas Pennsylvania, menemukan bahwa penggunaan AI juga sudah memengaruhi kebiasaan komunikasi di tempat kerja. Penelitiannya menunjukkan karyawan sering kali lebih bersedia mendelegasikan tugas kepada AI daripada kepada rekan kerja, yang dapat membantu mengurangi kelelahan. “Tidak ada biaya sosial,” katanya. “Anda tidak khawatir membebani sebuah AI.”
Meski demikian, Puntoni berargumen bahwa hambatan terbesar adopsi adalah psikologis, bukan teknis. Sistem yang efektif pun dapat gagal jika pekerja tidak mempercayainya. AI generatif, katanya, dapat mengancam rasa kompetensi, otonomi, dan keterhubungan karyawan.
“Jika pekerja merasa terancam, mereka mungkin ingin sistem itu gagal,” kata Puntoni. “Dalam skala besar, itu menjamin kegagalan.”
Dengan kata lain, menggunakan AI terutama sebagai alat penghemat biaya dapat berakibat buruk. PHK yang dianggap sebagai peningkatan efisiensi dapat mengurangi kerja sama dan membatasi manfaat produktivitas yang diharapkan perusahaan untuk dibuka dengan teknologi, kata Puntoni.
Kepercayaan, setuju Kirkness, adalah kendala sesungguhnya. Untuk membangun kepercayaan staf pada alat yang dijualnya—dan untuk menghindari PHK—Convictional mengadopsi pekan kerja empat hari, menyajikannya sebagai cara untuk berbagi keuntungan produktivitas yang digerakkan AI dengan karyawan.
“PHK massal atas nama otomatisasi menghancurkan kepercayaan,” katanya.
Premi Manusia
Di AS, gugatan hukum telah mulai menantang keputusan perusahaan yang digerakkan AI, khususnya di area-area seperti penolakan klaim asuransi dan dugaan diskriminasi perekrutan yang dimungkinkan AI.
Beberapa pakar memperingatkan bahwa seiring sistem AI menjadi lebih otonom, manusia berisiko kehilangan pengawasan yang bermakna—dan bahwa agen-agen ini sendiri bisa menjadi target serangan siber. Namun regulasi kesulitan mengikuti inovasi. Baik AS maupun Kanada belum memiliki aturan yang jelas yang mengatur agen AI.
Para pemimpin bisnis sedang menguji fungsi mana yang dapat diotomatisasi dan mana yang masih memerlukan keterlibatan manusia yang berkelanjutan. Bagi sebagian pekerja, ketidakpastian itu telah menjadi sumber kekhawatiran.
Satu karyawan di sebuah firma multinasional, yang berbasis di Vancouver, mengatakan dia kadang-kadang bertanya-tanya apakah “pelatih” online yang digunakan untuk mendukung pengembangan karyawan adalah sistem AI atau manusia yang terlalu bergantung pada alat AI sehingga perbedaannya kabur. Dia meminta anonimitas karena kekhawatiran akan dampak profesional.
Beberapa organisasi menetapkan batasan. New Ground Wellness, sebuah firma konseling klinis dan kesehatan Kanada, menggunakan alat AI seperti chatbot dalam operasi sehari-harinya, tetapi baru-baru ini menolak proposal senilai 20.000 dolar Kanada ($14.600) untuk sistem penerimaan AI agenik yang akan mencocokkan terapis dengan klien.
Setelah menerima umpan balik dari para pemanggil, perusahaan menyimpulkan bahwa peningkatan efisiensi tidak akan mengimbangi potensi kerusakan pada kepercayaan. Keputusan mereka juga mencerminkan beberapa survei yang menunjukkan preferensi kuat di antara konsumen Barat untuk pekerja layanan pelanggan manusia.
“Kami terbuka untuk meninjau ulang sistem AI di masa depan,” kata salah satu pendiri New Ground Wellness Lucinda Bibbs, “tetapi pada tahap ini, menjaga hubungan manusia tetap menjadi prioritas tertinggi kami.”