Lari China untuk Mendominasi Kecerdasan Buatan Datang dengan Kejutan: Bergantung pada Teknologi AS

Pada bulan November, setahun setelah rilis ChatGPT, sebuah perusahaan rintisan Tiongkok yang relatif tidak dikenal melonjak ke puncak peringkat yang menilai kemampuan sistem kecerdasan buatan sumber terbuka.

Perusahaan Tiongkok tersebut, 01.AI, baru berusia delapan bulan tetapi memiliki pendukung beruang dan valuasi $1 miliar dan didirikan oleh seorang investor dan teknolog, Kai-Fu Lee yang terkenal. Dalam wawancara, Mr. Lee menyajikan sistem A.I.-nya sebagai alternatif terhadap pilihan seperti model A.I. generatif Meta, yang disebut LLaMA.

Namun, ada satu kejutan: Sebagian teknologi dalam sistem 01.AI berasal dari LLaMA. Start-up Mr. Lee kemudian membangun teknologi Meta, melatih sistemnya dengan data baru untuk membuatnya lebih kuat.

Situasi ini adalah lambang kenyataan yang banyak diakui di Tiongkok. Meskipun negara ini berpacu untuk membangun A.I. generatif, perusahaan-perusahaan Tiongkok hampir sepenuhnya mengandalkan sistem-sistem yang mendasarinya dari Amerika Serikat. Tiongkok sekarang tertinggal dari Amerika Serikat dalam A.I. generatif setidaknya selama satu tahun dan mungkin semakin tertinggal, menurut lebih dari selusin orang dalam industri teknologi dan insinyur terkemuka, yang menetapkan panggung untuk fase baru dalam persaingan teknologi yang kejam antara dua negara yang beberapa bandingkan dengan perang dingin.

“Investor dengan firma modal ventura Page One Ventures yang fokus pada teknologi A.I. mengatakan bahwa rilis ChatGPT merupakan ‘momen Sputnik lain yang dirasakan Tiongkok harus merespons’,” kata Chris Nicholson.

Jenny Xiao, seorang mitra di Leonis Capital, sebuah perusahaan investasi yang fokus pada perusahaan yang didukung oleh A.I., mengatakan model A.I. yang dibangun oleh perusahaan Tiongkok “tidak begitu bagus,” menyebabkan banyak perusahaan Tiongkok sering menggunakan “versi disesuaikan dari model-model Barat.” Dia memperkirakan bahwa Tiongkok tertinggal dua hingga tiga tahun dari Amerika Serikat dalam perkembangan A.I. generatif.

Perebutan keunggulan A.I. memiliki implikasi besar. Kemajuan dalam A.I. generatif dapat mempengaruhi keseimbangan kekuatan teknologi global, meningkatkan produktivitas orang, membantu industri, dan memimpin pada inovasi masa depan, meskipun negara-negara berjuang dengan risiko teknologi tersebut.

MEMBACA  Angin Kencang Membuat Pembakaran Boneka Salju di Zurich Gagal, Mengecewakan Warga Swiss

Sementara perusahaan Tiongkok berusaha mengejar dengan beralih ke model A.I. sumber terbuka dari Amerika Serikat, Washington berada dalam posisi sulit. Meskipun Amerika Serikat telah mencoba memperlambat kemajuan Tiongkok dengan membatasi penjualan mikrochip dan membatasi investasi, negara tersebut tidak menghentikan praktik melepaskan perangkat lunak secara terbuka untuk mendorong penggunaannya.

Untuk Tiongkok, ketergantungan baru pada sistem A.I. dari Amerika Serikat — terutama LLaMA Meta — telah memunculkan pertanyaan lebih dalam tentang model inovasi negara tersebut, yang dalam beberapa dekade terakhir mengejutkan banyak orang dengan menghasilkan perusahaan-perusahaan top dunia seperti Alibaba dan ByteDance meskipun kendali otoriter Beijing.

“Dalam sebuah pernyataan melalui email, Mr. Lee, pendiri 01.AI, mengatakan model A.I. start-up-nya dibangun di atas LLaMA seperti “sebagian besar perusahaan A.I. lainnya,” menambahkan bahwa menggunakan teknologi open-source adalah praktik standar. Dia mengatakan perusahaannya melatih model A.I. dari awal, menggunakan data dan algoritma sendiri. Itu adalah “penentu utama” dari “kinerja luar biasa” model 01.AI, kata Mr. Lee.

Meta menunjuk pada komentar Nick Clegg, yang memimpin urusan global, di mana dia mengatakan berbagi model A.I. perusahaan secara terbuka membantu menyebarluaskan nilai dan standar perusahaan, dan pada gilirannya membantu mengamankan kepemimpinan Amerika.

(Sebuah surat kabar The New York Times telah menggugat pembuat ChatGPT, OpenAI dan mitranya, Microsoft, atas pelanggaran hak cipta konten berita terkait sistem A.I.)

A.I. telah lama menjadi prioritas di Tiongkok. Setelah alat A.I. AlphaGo mengalahkan dua pemain top permainan papan Go pada 2016 dan 2017, pembuat kebijakan Tiongkok menetapkan rencana ambisius untuk memimpin dunia dalam teknologi pada 2030. Pemerintah berjanji miliaran kepada peneliti dan perusahaan yang fokus pada A.I.

Ketika OpenAI merilis ChatGPT pada November 2022, banyak perusahaan Tiongkok dibatasi oleh serangan regulator dari Beijing yang mengekang eksperimen tanpa persetujuan pemerintah. Perusahaan teknologi Tiongkok juga dibebani oleh aturan sensor yang dirancang untuk mengelola opini publik dan meredam oposisi besar terhadap Partai Komunis Tiongkok.

MEMBACA  Trail Liar Hutan Kanguru Pulau Australia Dibuka Kembali Setelah Kebakaran Hutan

Perusahaan teknologi Tiongkok dengan sumber daya untuk membangun model A.I. generatif menghadapi dilema. Jika mereka membuat chatbot yang mengatakan hal yang salah, pembuatnya akan membayar harganya. Dan tidak ada yang bisa yakin apa yang mungkin keluar dari mulut digital chatbot.

“Tidak mungkin untuk menghilangkan semua cara yang bermasalah sistem-sistem ini bisa menyatakan diri,” kata Andrew Ng, yang mengajar ilmu komputer di Stanford dan pernah menjadi eksekutif di Baidu, raksasa pencarian Tiongkok.

Raksasa teknologi Tiongkok juga berjuang dengan regulasi baru yang menentukan bagaimana model A.I. bisa dilatih. Aturan-aturan tersebut membatasi set data yang bisa digunakan untuk melatih model A.I. dan aplikasi yang diterima, serta menetapkan persyaratan untuk mendaftarkan model A.I. dengan pemerintah.

“Lebih sulit dan lebih berisiko untuk berinovasi dalam A.I. generatif dalam rezim regulasi saat ini, yang masih bergerak target,” kata Kevin Xu, pendiri Interconnected Capital berbasis di AS, sebuah hedge fund yang berinvestasi dalam usaha A.I.

Investor teknologi di Tiongkok juga mendorong untuk perputaran cepat dari A.I., yang berarti uang mengalir ke aplikasi yang mudah dieksekusi daripada tujuan yang lebih ambisius yang difokuskan pada penelitian mendasar, kata Yiran Chen, seorang Profesor John Cocke Distinguished dalam Teknik Elektro dan Komputer di Universitas Duke. Setidaknya 50 persen investasi A.I. Tiongkok telah masuk ke teknologi visi komputer, yang diperlukan untuk pengawasan, daripada membangun model dasar untuk A.I. generatif, katanya.

Sekarang Baidu, Alibaba, perusahaan susu Mengniu dan perusahaan pembimbing TAL Education semuanya terjun ke perlombaan A.I. generatif di Tiongkok, memimpin media Tiongkok untuk menciptakan frasa “pertempuran 100 model” untuk menggambarkan kegilaan.

Beberapa telah mengkritik kebebasan informasi sebagai aksi publisitas yang menambahkan persaingan yang tidak perlu. Dalam diskusi panel tahun lalu, Robin Li, kepala eksekutif Baidu, menggambarkan memiliki ratusan model A.I. dasar sebagai pemborosan.

MEMBACA  Meninggalkan Ukraina di Tengah Perang, atau Bagaimana dan Ke Mana Ukraina Lebih Memilih Bepergian pada tahun 2023

“Lebih banyak sumber daya harus dialokasikan ke aplikasi di berbagai industri, terutama mengingat keterbatasan daya komputasi kita,” katanya.

Keberhasilan belum tercapai. Ketika Baidu memperkenalkan chatbot-nya, Ernie, pada Maret, demonstrasi “live” terungkap sebagai rekaman sebelumnya. Saham Baidu merosot 10 persen hari itu.

Meskipun terjadi kemunduran, Baidu tetap menjadi salah satu dari sedikit upaya utama Tiongkok dalam membangun model A.I. dasar dari awal. Yang lain dipimpin oleh Alibaba dan Tencent, raksasa teknologi Tiongkok, serta perusahaan rintisan yang terkait dengan Universitas Tsinghua.

Jurubicara Baidu menolak untuk berkomentar.

Pembatasan AS pada penjualan chip A.I. ke Tiongkok juga menimbulkan tantangan lebih lanjut, karena banyak chip semacam itu diperlukan saat melatih model A.I. generatif. Baidu dan 01.AI, di antara yang lain, mengatakan mereka telah menyimpan cukup chip untuk menjaga operasi mereka dalam waktu dekat.

Ada beberapa titik terang bagi Tiongkok dengan A.I., termasuk dalam bidang visi komputer dan kendaraan otonom. Beberapa pengusaha Tiongkok juga mencari untuk melompati Amerika Serikat dengan terobosan dalam bagian lain dari A.I. generatif.

Wang Changhu, mantan kepala laboratorium A.I. ByteDance, mendirikan perusahaan bernama AIsphere di Beijing tahun lalu untuk memimpin apa yang ia lihat sebagai frontier utama berikutnya dalam teknologi: generasi video. Pada November, start-up tersebut merilis PixVerse, generator yang didukung A.I. yang dapat membuat video dari deskripsi teks.

“Kami terus maju, membangun model kami dari nol,” kata Mr. Wang. “Ini memberi kami keunggulan signifikan sebagai pionir sejati dalam ranah generasi video.”

Keunggulan itu mungkin hanya bertahan beberapa bulan. Minggu lalu, OpenAI mengungkapkan Sora, alat A.I. yang mengubah teks sederhana menjadi video yang terlihat seolah-olah diambil dari film Hollywood. Sora langsung menjadi viral.