Sistem kecerdasan buatan bisa mendekati akuntansi untuk setengah dari konsumsi daya pusat data pada akhir tahun ini, menurut analisis baru. Perkiraan oleh Alex de Vries-Gao, pendiri situs keberlanjutan teknologi Digiconomist, datang saat Badan Energi Internasional (IEA) memperkirakan bahwa AI akan membutuhkan hampir sama banyak energi pada akhir dekade ini seperti yang digunakan oleh Jepang saat ini. De Vries-Gao menghitungannya, berdasarkan daya yang dikonsumsi oleh chip yang dibuat oleh Nvidia dan Advanced Micro Devices yang digunakan untuk melatih dan mengoperasikan model AI. Kertas tersebut juga memperhitungkan konsumsi energi chip yang digunakan oleh perusahaan lain seperti Broadcom. IEA memperkirakan bahwa semua pusat data – kecuali penambangan mata uang kripto – mengonsumsi 415 terawatt jam (TWh) listrik tahun lalu. De Vries-Gao berpendapat dalam penelitiannya bahwa AI bisa sudah menyumbang 20% dari total tersebut. De Vries-Gao menyatakan sejumlah variabel yang masuk ke dalam perhitungannya, seperti efisiensi energi pusat data dan konsumsi listrik yang berkaitan dengan sistem pendingin untuk server yang menangani beban kerja sibuk sistem AI. Pusat data adalah sistem saraf pusat teknologi AI, dengan tuntutan energi tinggi mereka membuat keberlanjutan menjadi masalah kunci dalam pengembangan dan penggunaan sistem kecerdasan buatan. Pada akhir 2025, De Vries-Gao memperkirakan, konsumsi energi oleh sistem AI bisa mendekati hingga 49% dari total konsumsi daya pusat data, lagi-lagi tanpa termasuk penambangan kripto. Konsumsi AI bisa mencapai 23 gigawatt (GW), perkiraan penelitian, dua kali lipat total konsumsi energi Belanda. Namun, De Vries-Gao menyatakan sejumlah faktor bisa menyebabkan perlambatan permintaan perangkat keras, seperti penurunan permintaan untuk aplikasi seperti ChatGPT. Masalah lainnya bisa berupa ketegangan geopolitik yang mengakibatkan pembatasan dalam memproduksi perangkat keras AI, seperti kontrol ekspor. De Vries-Gao menunjukkan contoh hambatan akses China terhadap chip, yang berkontribusi pada rilis model AI DeepSeek R1 yang dilaporkan menggunakan sedikit chip. De Vries-Gao mengatakan: “Inovasi-inovasi ini bisa mengurangi biaya komputasi dan energi AI.” Namun, katanya, setiap peningkatan efisiensi bisa mendorong penggunaan AI yang lebih banyak. Beberapa negara berusaha membangun sistem AI mereka sendiri – tren yang dikenal sebagai “AI kedaulatan” – juga bisa meningkatkan permintaan perangkat keras. De Vries-Gao juga menunjukkan startup pusat data AS, Crusoe Energy, yang mengamankan kapasitas energi berbahan bakar gas sebesar 4.5GW untuk infrastrukturnya, dengan pengembang ChatGPT OpenAI di antara calon pelanggan melalui kemitraan Stargate mereka. “Ada indikasi awal bahwa pusat data [Stargate] ini bisa memperparah ketergantungan pada bahan bakar fosil,” tulis De Vries-Gao. Pada hari Kamis OpenAI mengumumkan peluncuran proyek Stargate di Uni Emirat Arab, yang pertama di luar AS. Microsoft dan Google mengakui tahun lalu bahwa penggerak AI mereka mengancam kemampuan mereka untuk mencapai target lingkungan internal. De Vries-Gao mengatakan informasi tentang tuntutan daya AI semakin langka, dengan analis menggambarkannya sebagai “industri yang tidak transparan”. Undang-undang AI UE mensyaratkan perusahaan AI untuk mengungkapkan konsumsi energi di balik pelatihan model tetapi tidak untuk penggunaan sehari-hari. Prof Adam Sobey, direktur misi untuk keberlanjutan di Institut Alan Turing Inggris, badan penelitian AI, mengatakan lebih banyak transparansi diperlukan tentang seberapa banyak energi yang dikonsumsi oleh sistem kecerdasan buatan – dan berapa banyak yang potensial bisa mereka hemat dengan membantu membuat industri penghasil karbon seperti transportasi dan energi lebih efisien. Sobey mengatakan: “Saya curiga bahwa kita tidak perlu banyak kasus penggunaan AI yang sangat bagus [untuk mengimbangi energi yang digunakan di depan].”