Kecerdasan buatan diatur untuk membawa perubahan besar dalam kehidupan modern, tetapi di pameran industri di Jerman banyak perusahaan bertanya-tanya bagaimana mereka cocok dalam revolusi teknologi itu.
“Kami menggunakan ChatGPT sedikit,” kata seorang perwakilan bisnis, dari perusahaan pengolah logam yang berbasis di selatan Jerman, di Hannover Messe pekan ini.
Pameran yang mengelompokkan 4.000 perusahaan menjanjikan cara bagi pengunjung untuk “mengalami masa depan” dan menjelajahi “aplikasi praktis kecerdasan buatan di bidang produksi, robotik, dan energi, semua dengan kecepatan mereka sendiri”.
Tampilan yang menarik perhatian — mesin pesawat Rolls-Royce raksasa yang produksinya dioptimalkan oleh kecerdasan buatan dari Microsoft dan perusahaan Jerman Siemens — menarik banyak penonton yang penasaran.
Namun, di sisi lain, usaha kecil dan menengah (UKM) yang menjadi tulang punggung ekonomi Jerman – yang disebut Mittelstand – seringkali memiliki sedikit yang dikatakan tentang topik tersebut.
Andrea Raaf dari Herz Aetztechnik, yang menggunakan laser untuk membuat bagian kendaraan dan elektronik, mengatakan bahwa kecerdasan buatan tidak cukup untuk pekerjaan itu.
“Pekerjaan yang kami produksi sangat individual, jadi kami tidak benar-benar melihat manfaat dari kecerdasan buatan,” kata dia kepada AFP.
Orang lain lebih tertarik, termasuk Koerner Electric yang dimiliki keluarga, yang mengatakan bahwa mereka telah menggunakan kecerdasan buatan selama tiga tahun terakhir.
Berdiri di depan papan sirkuit yang dibuat khusus, direktur teknisnya Dennis Koerner mengatakan bahwa kecerdasan buatan telah membantu proses manufaktur dan menganalisis pengukuran optik dan listrik.
“Kami telah menulis kecerdasan buatan kecil dengan cara kami dapat menghasilkan pemrograman dengan lebih cepat,” kata Koerner.
“Penting untuk tidak menghindari memperkenalkan kecerdasan buatan,” kata Agnes Heftberger, direktur manajer Microsoft Jerman. “Jika tidak, Jerman akan menemukan dirinya tertinggal dalam menghadapi kompetisi internasional.”
Juga ditampilkan di pameran adalah “agen AI”, sistem yang secara otonom melakukan tugas dari menulis kode hingga membantu dalam percakapan.
Microsoft menawarkan sistem untuk mengubah data mesin ke dalam bahasa sederhana dan mengidentifikasi kebutuhan perawatan dengan cara yang lebih dini.
Tetapi Loke Olsen, seorang insinyur otomatisasi di Confirm A/S, sebuah subkontraktor Denmark untuk industri farmasi, agak skeptis tentang kesalahan potensial AI dan kemampuannya untuk memperbaiki diri sendiri.
“Kita harus yakin bahwa AI bekerja 100 persen karena kita harus mematuhi peraturan kesehatan yang sangat ketat,” katanya kepada AFP.
Bagi beberapa orang, biaya menjadi masalah. Koerner mengatakan bahwa sepertinya “kita hampir tidak bisa membeli” beberapa produk kecerdasan buatan yang dipamerkan di pameran.
Hampir setengah dari perusahaan industri Jerman menggunakan AI untuk beberapa fungsi bisnis, menurut survei Microsoft, tetapi sebagian besar jauh lebih enggan untuk menggunakannya untuk mengembangkan produk mereka.
Hanya tujuh persen pembangun mesin berencana mengadopsi AI generatif untuk membantu desain produk, menurut sebuah studi oleh asosiasi pembuat mesin VDMA.
“Ada beberapa upaya awal, tetapi investasinya masih terlalu rendah,” kata Guido Reimann, wakil direktur manajer VDMA untuk perangkat lunak dan digitalisasi.
Studi tersebut menemukan bahwa GenAI, dengan mengoptimalkan efisiensi dan meningkatkan penjualan, dapat meningkatkan keuntungan tahunan sektor tersebut dengan miliaran euro.
Namun meskipun 52 persen manajer melihat AI sebagai “game changer” potensial, kata studi tersebut, “penggunaannya sejauh ini sering dibatasi pada proyek eksperimental atau proof-of-concept”.
Kekhawatiran teratas yang terdaftar adalah kurangnya kualitas data, kekurangan spesialis AI, dan tantangan teknis.
Institut penelitian Fraunhofer Jerman telah melakukan tur ke Jerman sejak 2023, menunjukkan aplikasi AI konkret untuk produsen mulai dari tukang kayu hingga layanan kesehatan.
“Seringkali membantu untuk menjalin jaringan antara perusahaan kecil satu sama lain karena AI selalu bekerja dengan data,” kata juru bicara institut Juliane Segedi.
“Semakin banyak data yang Anda miliki, semakin baik AI dapat menjadi. Dan jika Anda memiliki masalah serupa yang perlu dipecahkan, Anda dapat menggabungkan data untuk mencari solusi yang baik untuk semua orang.”
Tantangan lain masih ada. Banyak orang khawatir bahwa AI suatu hari akan mencuri pekerjaan mereka.
Langkah penting, kata Segedi, adalah meyakinkan serikat pekerja untuk tidak “melihat AI sebagai ancaman tetapi sebagai sesuatu yang dapat berkontribusi pada ide-ide mereka”.