Seorang profesor Amerika di Universitas Princeton dan seorang profesor Britania-Kanada di Universitas Toronto memenangkan Hadiah Nobel dalam Fisika pada hari Selasa untuk penelitian yang “membentuk dasar-dasar” bagian penting dari kecerdasan buatan.
John J. Hopfield, 91 tahun, dianugerahi kehormatan bersama Geoffrey E. Hinton, 76 tahun, yang meninggalkan pekerjaannya di Google tahun lalu agar dapat berbicara dengan bebas tentang kekhawatirannya atas teknologi tersebut.
Sejak tahun 1980-an, pasangan ini telah menggunakan alat-alat dari fisika untuk mengembangkan dasar-dasar apa yang dikenal sebagai “machine learning,” salah satu konsep inti dari kecerdasan buatan yang banyak digunakan saat ini.
Penelitian mereka “membentuk dasar-dasar machine learning, yang dapat membantu manusia dalam membuat keputusan lebih cepat dan lebih dapat diandalkan,” Ellen Moons, ketua Komite Nobel untuk Fisika, mengatakan dalam konferensi pers. Penggunaan teknologi ini “telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari kita, misalnya dalam pengenalan wajah dan terjemahan bahasa,” kata Moons, sambil memperingatkan bahwa “pengembangan AI yang cepat juga menimbulkan kekhawatiran tentang masa depan kita.”
Machine learning melibatkan memberi makan komputer dengan banyak data sehingga mereka dapat “belajar” bagaimana melakukan berbagai hal – mulai dari mendiagnosis penyakit hingga mengetahui acara streaming favorit orang.
Hopfield telah menjadi tokoh berpengaruh kunci dalam bidang ini sejak tahun 1982, ketika ia menemukan “jaringan Hopfield” – metode yang banyak digunakan sejak itu. Hinton menggunakan dasar ini untuk menciptakan “mesin Boltzmann,” yang dapat digunakan untuk tugas seperti mengklasifikasikan gambar.
Ini adalah cerita yang sedang berkembang. Harap periksa kembali untuk pembaruan.
Artikel ini awalnya diterbitkan di NBCNews.com