Lebih dari setengah profesional melaporkan bahwa pelatihan AI terasa seperti pekerjaan kedua, menurut survei LinkedIn baru-baru ini. Ini menunjukan rasa frustasi yang luas di antara pekerja karena banyaknya program otomatisasi di tempat kerja.
Mayoritas responden (51%) menyatakan kesal dengan intensitas dan frekuensi persyaratan pelatihan AI. Mereka bilang itu mengganggu tanggung jawab pekerjaan utama mereka dan menyebabkan kelelahan. Karyawan menyebut modul pelatihan yang terlalu padat, tenggat waktu yang tidak realistis, dan kurangnya kejelasan tentang manfaat praktis sebagai sumber ketidakpuasan utama.
LinkedIn menemukan kenaikan 82% dalam orang yang memposting tentang merasa kewalahan dan menghadapi perubahan tahun ini. “Tekanan untuk meningkatkan keterampilan AI menimbulkan rasa tidak aman di kalangan profesional — sepertiga (33%) mengaku malu karena sedikit memahami AI, dan 35% mengatakan mereka gugup membicarakan AI di kerja karena takut terdengar tidak tahu,” tulis LinkedIn.
Dampak di Tempat Kerja
Temuan ini muncul ketika perusahaan meningkatkan investasi dalam pelatihan untuk membantu staf beradaptasi dengan proses berbasis AI yang baru. Alih-alih merasa diberdayakan, banyak profesional mengatakan pelatihan ini menambah stres dan memperpanjang jam kerja mereka, seringkali tanpa kompensasi tambahan atau perbaikan nyata untuk alur kerja.
Ada konsekuensi nyata untuk ini. CEO IgniteTech Eric Vaughan beri tahu Fortune awal bulan ini bahwa dia memecat hampir 80% stafnya karena mereka gagal merespon pelatihan AI. Joshua Wöhle dari Mindstone menceritakan kisah serupa tentang klien/CEO yang menyuruh stafnya dedikasikan semua hari Jumat untuk pelatihan AI ulang, dan mengundang mereka untuk meninggalkan perusahaan jika tidak melaporkan temuan mereka dengan konstruktif.
Survey juga menemukan bahwa di tengah banjir konten dan program terkait AI, profesional semakin beralih ke jaringan mereka — daripada sumber daya perusahaan resmi atau mesin pencari — untuk nasihat dan dukungan tepercaya dalam menghadapi perubahan tempat kerja. Sekitar 43% profesional mengatakan “jaringan mereka, orang yang mereka kenal, masih menjadi sumber nasihat nomor 1 di kerja,” di depan mesin pencari dan alat AI. Hampir dua pertiga (64%) profesional mengatakan rekan kerja membantu mereka membuat keputusan lebih cepat dan percaya diri.
Frustrasi yang meningkat dengan pelatihan AI wajib mungkin hanya puncak gunung es. Sebuah studi MIT baru-baru ini menemukan bahwa 95% pilot AI generatif di perusahaan gagal memberikan pengembalian investasi yang terukur — memicu kekhawatiran yang berkembang atas gelembung saham AI karena pengeluaran perusahaan dan hype investor jauh melebihi hasil. Ini tampaknya terkait dengan frustrasi atas upaya pelatihan AI yang tidak efektif.
Temuan MIT yang Mengejutkan
Laporan MIT NANDA menganalisis ratusan penerapan AI dan menemukan hanya 5% yang menghasilkan percepatan pendapatan cepat atau peningkatan operasional yang noticeable. Mayoritas pilot macet dalam fase pengujian atau ditinggalkan, dengan perusahaan besar membutuhkan waktu hampir setahun untuk menskalakan proyek yang jarang berhasil. Integrasi perusahaan yang flawed dan kesenjangan dalam literasi AI — bukan hanya kualitas model — disebut sebagai penghalang utama.
Wall Street dan investor institusi membunyikan alarm, khawatir bahwa investasi AI rekor tidak diterjemahkan menjadi keuntungan dan dapat memicu perhitungan yang menyakitkan untuk saham teknologi yang overvalued. Beberapa telah mulai mengurangi eksposur, khawatir bahwa kesenjangan antara realitas dan hype mungkin tidak berkelanjutan, mengingatkan pada gelembung teknologi sebelumnya. Laba Nvidia pada hari Rabu menggambarkan kegelisahan, karena pendapatan rekor masih gagal mencegah investor mengambil beberapa poin persentase dari saham tersebut.
Koneksi ke Kekhawatiran Tenaga Kerja
Saat perusahaan menuangkan uang ke pilot AI dan saham teknologi, karyawan semakin skeptis terhadap nilai bisnis dan persyaratan peningkatan keterampilan yang konstan. Dengan lebih dari setengah profesional mengatakan pelatihan AI terasa seperti pekerjaan kedua, laporan MIT menambah konteks baru: desakan agresif perusahaan untuk transformasi digital membebani pekerja, belum meningkatkan mereka, seperti yang diiklankan secara luas.
Hasilnya menggarisbawahi ketegangan yang meningkat antara kecepatan penerapan teknologi dan pengalaman hidup profesional, menyarankan bahwa perusahaan mungkin perlu memikirkan kembali pendekatan mereka untuk peningkatan keterampilan AI untuk menghindari semakin menjauhkan karyawan.
Untuk cerita ini, Fortune menggunakan AI generatif untuk membantu dengan draf awal. Seorang editor memverifikasi keakuratan informasi sebelum publikasi.
Memperkenalkan Fortune Global 500 2025, peringkat definitif untuk perusahaan terbesar di dunia. Jelajahi daftar tahun ini.