Pengakuan Sam Altman soal merasa sedih melihat kemajuan luar biasa dari alat kecerdasan buatan (AI) setelah dia pakai alat AI perusahaannya sendiri, telah bikin banyak orang di dunia teknologi ikutan merasakan. Sekarang ada kecemasan baru di tempat kerja: merasa ketinggalan zaman bukan karena keahlianmu kurang, tapi karena alat-alatmu jadi terlalu pintar. Cerita tentang serangan panik, kebingungan, dan kesedihan karena keahlian lama hilang semakin banyak. Jadi jelas, Altman bukan satu-satunya yang merasa begitu.
Dalam postingan terbaru di X, CEO OpenAI Sam Altman cerita awalnya bikin aplikasi dengan Codex, agen AI untuk coding dari perusahaanya, itu “sangat menyenangkan”. Suasana berubah waktu dia minta sistem itu untuk ide fitur baru dan sadar “setidaknya beberapa idenya lebih bagus dari yang aku pikirkan.”
“Aku merasa sedikit tidak berguna dan itu sedih,” tambahnya. Momen rapuh ini cepat tersebar di komunitas developer.
Codex, dirilis sebagai aplikasi Mac mandiri untuk “vibe coding,” memungkinkan developer menyerahkan semuanya ke agen AI – dari bikin fitur baru, perbaiki bug, hingga usulkan permintaan tarik – yang terintegrasi dengan kode mereka. Bagi seorang pendiri yang identitasnya terkait dengan bikin software dan mendukung kemajuan AI, sadar produknya sendiri bisa lebih baik dari idenya sendiri, itu terasa sangat kuat.
“Aku yakin kita akan temukan cara yang lebih baik dan menarik untuk menghabiskan waktu kita,” tambah Altman dalam lanjutannya, “tapi aku merasa rindu untuk masa sekarang.”
Reaksi dan empati yang enggan di internet
Kalau Altman mengharapkan empati, banyak pengguna X malah memberi kemarahan. Pengakuannya jadi sasaran frustrasi pekerja yang bilang AI sudah mengikis mata pencaharian mereka. Salah satu pengguna, seorang headhunter anonim di sektor teknologi dengan klaim pengalaman lebih dari sepuluh tahun, balik tanya: “Menurut kamu pekerja kerah putih biasa akan merasa apa saat AI ambil pekerjaan mereka?”
Yang lain menuduhnya “menangis di atas tumpukan uang” sementara mereka harus menyesuaikan karier yang sekarang berbentuk ngobrol dengan chatbot, bukan melakukan pekerjaan yang mereka pelajari. Seorang penulis makanan gambarkan melihat kariernya “menghilang” karena AI menghasilkan “salinan hampa” dari karyanya, dilatih dengan data yang diambil “tanpa izin siapa pun.” Balasan juga jadi tempat kemarahan soal pergeseran produk OpenAI yang cepat, termasuk rencana penghapusan model lama seperti GPT‑4o, dengan pengguna minta stabilitas dan transparansi lebih.
Tapi di waktu yang sama, beberapa rekan mengenali ketidaknyamanan mereka sendiri dalam postingan Altman. Aditya Agarwal, mantan CTO Dropbox, tulis bahwa coding akhir pekan dengan Claude dari Anthropic bikin dia “penuh kagum dan juga kesedihan yang dalam.” Dia simpulkan bahwa “kita tidak akan pernah menulis kode dengan tangan lagi. Tidak masuk akal untuk melakukannya.”
Agarwal gambarkan coding sebagai “sesuatu yang dulu aku sangat ahli” tapi sekarang “gratis dan berlimpah,” meninggalkannya “senang, tapi bingung … sedih dan pusing.”
Dari serangan panik ke ‘kecemasan AI’
Emosi yang digambarkan Altman dan Agarwal menggema fenomena lebih luas dari kecemasan AI, muncul bahkan di kalangan veteran Silicon Valley yang lihat keahlian dan identitas mereka yang susah payah dikejar oleh software yang datang lebih cepat dari yang siapa pun siapkan.
The Conversation menceritakan kisah Chris Brockett, peneliti veteran Microsoft yang diwawancara Cade Metz untuk bukunya tahun 2022, Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World. Brockett bilang dia dilarikan ke rumah sakit setelah melihat sistem AI awal yang bisa lakukan banyak hal yang telah dia kuasai selama puluhan tahun. Mengira dia kena serangan jantung, dia kemudian cerita, “tubuhku yang 52 tahun itu punya salah satu momen ketika aku lihat masa depan di mana aku tidak terlibat.”
Tulisan yang sama mengutip kekhawatiran fisikawan MIT Max Tegmark bahwa AI mungkin “mengalahkan kemampuan yang memberikan rasa harga diri dan nilai saya di pasar kerja saat ini,” dan laporan dari profesional yang sekarang lihat AI menyelesaikan, “dengan cepat – dan relatif murah,” tugas-tugas yang dulu mereka andalkan untuk penghasilan dan status.
Seorang manajer produk Silicon Valley bilang terus terang dalam wawancara dengan Vanity Fair tahun 2023: “Kita lihat lebih banyak produk dan kemajuan terkait AI dalam satu hari daripada yang kita lihat dalam satu tahun satu dekade lalu.”
Mendesain masa depan di mana manusia masih penting
Meski kecemasan meningkat, beberapa ekonom berargumen bahwa jalur AI bukan takdir. Ekonom ketenagakerjaan David Autor sarankan bahwa, jika digunakan dengan sengaja, AI bisa memperluas “tugas pengambilan keputusan yang saat ini diambil ahli elit” ke lebih banyak pekerja, meningkatkan kualitas pekerjaan dan mengurangi ketimpangan. Menurutnya, masa depan kerja dengan AI adalah “masalah desain,” bukan latihan prediksi: Masyarakat masih bisa pilih bagaimana alat seperti Codex dan Claude digunakan, dan siapa yang diuntungkan.
Profesor manajemen Wharton Peter Cappelli, yang diwawancara Fortune untuk penelitiannya yang sedikit berbeda dan berbasis bukti tentang bahaya kerja jarak jauh dan detail otomasi AI, bilang di Januari bahwa masih banyak pekerjaan yang terlibat dalam menerapkan alat-alat ini di seluruh perusahaan. Dia khususnya peringatkan untuk tidak terlalu serius dengar pernyataan seperti milik Altman atau Agarwal, karena mereka bukan cuma klaim sedih atas kemajuan besar tapi juga mempromosikan produk mereka ke pasar.
“Kalau kamu dengar orang yang bikin teknologinya, mereka kasih tahu apa yang mungkin,” katanya. “Mereka tidak mikirin apa yang praktis.”
Tapi, terlepas dari betapa mudahnya alat-alat ini diadopsi di perusahaan, tweet Altman menangkap paradoks yang sekarang dihadapi banyak pekerja pengetahuan: Alat yang bikin mereka lebih cepat, lebih mampu, dan kadang lebih kreatif, juga bisa tembus keyakinan bahwa keahlian unik mereka sangat diperlukan. Untuk sekarang, setidaknya, bahkan orang yang bikin alat-alat itu sedang bergulat dengan arti merasa kagum dengan kekuatan mereka – dan sedikit tidak berguna di bayang-bayangnya.
Untuk cerita ini, jurnalis Fortune pakai AI generatif sebagai alat riset. Seorang editor memverifikasi keakuratan informasi sebelum publikasi.