Saham Nvidia (NVDA) naik hampir 9% pada hari Selasa ketika perusahaan chip kecerdasan buatan mulai pulih dari penurunan besar pada hari sebelumnya yang menghapus hampir $600 miliar dari nilai pasarannya.
Turbulensi 17% Nvidia pada hari Senin dipicu oleh kecemasan investor terkait model kecerdasan buatan baru yang hemat biaya dari startup China, DeepSeek. Beberapa analis Wall Street khawatir bahwa biaya yang lebih murah yang diklaim DeepSeek telah dihabiskan untuk melatih model kecerdasan buatan terbarunya, sebagian karena menggunakan lebih sedikit chip kecerdasan buatan, berarti perusahaan-perusahaan AS mengeluarkan terlalu banyak biaya untuk infrastruktur kecerdasan buatan.
Hal ini menimbulkan kekhawatiran di kalangan komunitas investasi bahwa harga GPU (unit pemrosesan grafis, atau chip kecerdasan buatan) tinggi Nvidia bisa mengalami tekanan dan permintaan untuk semikonduktor bisa merosot.
Penurunan nilai pasar Nvidia sebesar $589 miliar adalah kerugian terbesar dalam sejarah pasar saham pada satu hari.
Pengumuman DeepSeek tidak hanya menurunkan Nvidia tetapi juga pasar secara keseluruhan, dengan Nasdaq yang didominasi teknologi (^IXIC) turun 3%. Saham chip turun secara keseluruhan pada hari Senin, namun beberapa nama mulai pulih. Setelah turun lebih dari 17% untuk memulai minggu, Broadcom (AVGO) naik 2,6% pada hari Selasa.
Nvidia sendiri tidak menunjukkan banyak kekhawatiran atas gosip DeepSeek, menyebut R1 “sebagai kemajuan kecerdasan buatan yang sangat baik” dalam pernyataan pada hari Senin.
Jensen Huang berbicara di NVIDIA Keynote di Michelob Ultra Arena di Las Vegas, NV, pada 6 Januari 2025. Kredit: DeeCee Carter/MediaPunch /IPX · DeeCee Carter/MediaPunch/MediaPunch/IPx
Analis Wall Street terus merenungkan kekacauan pasar yang disebabkan oleh DeepSeek pada hari Selasa, menyatakan skeptisisme terhadap biaya rendah yang dilaporkan DeepSeek untuk melatih model kecerdasan buatannya dan implikasi bagi saham kecerdasan buatan.
Analis JPMorgan Harlan Sur dan analis Citi Christopher Danley mengatakan dalam catatan terpisah kepada investor bahwa karena DeepSeek menggunakan proses yang disebut “pencucian” — dengan kata lain, mereka mengandalkan model kecerdasan buatan open-source Llama dari Meta (META) untuk mengembangkan modelnya — pengeluaran rendah yang dikutip oleh startup China tersebut (di bawah $6 miliar untuk melatih model V3 terbarunya) tidak sepenuhnya mencakup biayanya.
“Kami percaya penting untuk memvalidasi biaya-biaya ini sebelum membuat kesimpulan,” tulis Sur.
Danley menambahkan: “Mengingat Deepseek didasarkan pada memanfaatkan penyedia layanan cloud [Meta] dan kecerdasan buatan masih dalam masa perkembangan, kami cenderung pada argumen pertumbuhan yang kuat dalam pengeluaran kecerdasan buatan.”
Walau begitu, DeepSeek “jelas tidak memiliki akses ke sebanyak komputasi seperti penyedia hyperscale AS dan dengan cara tertentu berhasil mengembangkan model yang tampak sangat kompetitif,” tulis analis Raymond James Srini Pajjuri dalam catatan kepada investor pada hari Senin.
StockStory bertujuan untuk membantu investor individu mengalahkan pasar.
Laura Bratton adalah reporter untuk Yahoo Finance. Ikuti dia di Bluesky @laurabratton.bsky.social. Emailnya di [email protected].
Klik di sini untuk berita terbaru pasar saham dan analisis mendalam, termasuk peristiwa yang mempengaruhi saham
Baca berita keuangan dan bisnis terbaru dari Yahoo Finance