Selamat datang di Eye on AI bersama reporter AI, Sharon Goldman. Di edisi ini, kita bahas tentang ‘loopifikasi’ AI… Trump memperhatikan undang-undang AI di tingkat negara bagian… Meta akan bermitra dengan startup baru Yann LeCun… dan AI sekarang adalah teknologi yang diadopsi paling cepat dalam sejarah.
Pada hari Selasa, Microsoft, Nvidia, dan Anthropic mengumumkan kemitraan strategis. CEO Microsoft Satya Nadella menyimpulkannya seperti ini: "Kami akan semakin menjadi pelanggan satu sama lain."
Seperti lagu ‘Here we go round the mulberry bush’, ya? Microsoft membeli model Anthropic; Anthropic menjalankan Claude di cloud Azure Microsoft; Anthropic membeli chip Nvidia; dan baik Microsoft maupun Nvidia investasi di Anthropic. Kalau terdengar seperti lingkaran besar yang berputar-putar… ya karena memang begitu. Dan, jujur saja, ini bikin aku pusing.
Tapi trio loop-de-loop ini bukan hal aneh. Sekarang, ini sudah menjadi model bisnis utama di industri AI. Perusahaan hyperscale, lab model, dan perusahaan infrastruktur semakin banyak membentuk kemitraan lingkaran tertutup yang berfungsi seperti pakta jaminan bersama AI: semua orang adalah partner, vendor, dan pelanggan pada saat yang bersamaan.
Buat Nvidia, yang melebihi target pendapatannya di hasil kuartal III kemarin dengan pertumbuhan pendapatan 62%, permainan lingkaran seperti ini telah menjadi kunci kesuksesannya selama tiga tahun terakhir. Seperti dijelaskan Shawn Tully dari Fortune, perusahaan telah membangun ekosistem sirkularnya sendiri dengan berinvestasi—dan kadang membiayai—pelanggannya sendiri, dari OpenAI sampai CoreWeave. Tujuannya adalah menciptakan mesin konsumsi GPU yang terus bergerak—sebuah cara untuk menjamin permintaan di dunia di mana perusahaan hyperscale mencoba membuat chip mereka sendiri. Misalnya, pada September lalu, Nvidia berkomitmen investasi hingga $100 miliar di OpenAI. Sebagai bagian dari perjanjian, OpenAI akan membeli "setidaknya kapasitas senilai 10 gigawatt dalam chip AI Nvidia." "Ini sangat tidak jelas," kata analis Seaport Jay Goldberg baru-baru ini. "Sangat tidak jelas apa motivasi di sini… Sejauh mana Nvidia berinvestasi versus membeli permintaan atau mensubsidi permintaan [untuk chipnya]?"
Ada juga banyak lingkaran lain di luar Nvidia. Anthropic, contohnya, sudah lama memiliki perjanjian serupa dengan Amazon: Amazon adalah investor utama di Anthropic, yang secara langsung memberi Anthropic akses ke infrastruktur AWS, chip Tranium kustom Amazon, dan partner utama untuk melatih dan menjalankan model AI-nya. Amazon, sebagai gantinya, mendapat dorongan pendapatan di bisnis cloud dan chip AI-nya. Baru-baru ini, OpenAI mengumumkan kemitraan multi-tahun di bulan Oktober dengan AMD—OpenAI mendapat 6 gigawatt GPU AMD, sementara AMD memberi OpenAI opsi untuk membeli hingga 10% saham perusahaan. AMD dapat permintaan yang terjamin; OpenAI dapat pemasok chip kedua. Lingkaran lagi.
Ada juga lingkaran sovereign: Kemarin saja, AMD, Cisco, dan HUMAIN yang didukung Arab Saudi membentuk usaha patungan untuk membangun hingga 1 gigawatt infrastruktur AI di Kerajaan Saudi. Setiap perusahaan adalah investor dan sekaligus pemasok eksklusif—AMD dan Cisco menanamkan uang ke usaha patungan, dan usaha patungan itu kemudian secara kontrak dirancang untuk membeli GPU AMD dan perangkat jaringan Cisco, semuanya di dalam pusat data HUMAIN di Saudi. Logika sirkular yang sama: investor mendanai pemasok, pemasok membeli dari investor, dan semua orang bisa memamerkan pertumbuhan yang besar.
Dan Nvidia tidak absen dari yang ini juga: mereka juga mengumumkan kemitraan dengan HUMAIN kemarin —bersama dengan xAI-nya Elon Musk—untuk membangun pusat data AI besar baru di Arab Saudi.
Apa ‘loopifikasi’ ini buruk? Ya, Nvidia sudah lama untung darinya, dan startup seperti OpenAI dan Anthropic mungkin tidak akan seperti sekarang tanpanya. Tapi ada risiko yang melekat: Kekuatan yang terkonsentrasi di dalam segelintir pemain; utang besar di antara perusahaan yang belum membuktikan model bisnis yang berkelanjutan; sinyal pasar nyata yang kabur sehingga sulit membedakan apakah ada permintaan sungguhan. Apa yang akan terjadi jika salah satu pemain di lingkaran itu jatuh? Dan apa yang terjadi pada pemain yang ditinggalkan dari lingkaran?
Lagipula, permainan lingkaran itu menyenangkan. Tapi kita semua tahu apa yang terjadi di akhir ‘Ring Around the Rosy’ — mereka semua jatuh. Hasil kuartalan kuat Nvidia mungkin telah menenangkan ketakutan gelembung AI—untuk sementara—tapi berapa lama model bisnis loop-de-loop ini bisa terus berlanjut? Aku tidak tahu jawabannya. Tapi pada titik ini, aku mungkin butuh sedikit Dramamine.
Dengan itu, ini berita AI lainnya.
Sharon Goldman
[email protected]
@sharongoldman
FORTUNE ON AI
- Nvidia mengatakan memiliki ‘visibilitas hingga setengah triliun dolar’ dalam pendapatan hingga 2026. Itu akan menjadikannya salah satu perusahaan terbesar di Amerika — Matthew Heimer
- CEO Nvidia Jensen Huang dalam panggilan earnings menyebut nama perusahaan AI Saudi Humain tiga kali. Inilah alasannya — Jeremy Kahn
- Pasar saham sedang menuju momen ‘show me the money’ untuk AI—dan kemungkinan krisis global — Jim Edwards
- Konsumsi daya dan air AI mengkhawatirkan sektor pertanian: ‘Jangan lupa bahwa itu juga diperlukan untuk kita menanam makanan’ — Angelica Ang
- Nvidia melampaui target pendapatan dan meramalkan triliunan dalam belanja infrastruktur AI pada akhir dekade — Sharon Goldman
AI DI BERITA
- Perintah eksekutif draf Trump menargetkan Undang-Undang AI negara bagian. Presiden Donald Trump mempertimbangkan tantangan terhadap peraturan AI negara bagian, menurut draf yang bocor dilaporkan oleh Reuters. Perintah eksekutif itu bertujuan untuk mengesampingkan undang-undang AI negara bagian melalui litigasi dan dengan mengkondisikan akses ke pendanaan federal. Draf tersebut secara khusus mengkritik SB 53 California, menyebutnya "kompleks dan membebani." Perintah itu akan membuat Gugus Tugas Litigasi AI untuk menggugat negara bagian dan dapat menahan pendanaan broadband dari negara bagian dengan aturan AI yang ketat. Proposal ini mengikuti dorongan Trump untuk melampirkan langkah-langkah preemption serupa ke RUU Undang-Undang Otorisasi Pertahanan yang akan datang. Ini kemungkinan akan menghadapi penolakan di tingkat negara bagian dan telah memicu backlash MAGA. Berita AI
Meta bekerja sama dengan startup baru Yann LeCun.
Kepala AI Meta, Yann LeCun, keluar dari perusahaan untuk buat startup sendiri. Dia bilang di LinkedIn, dia sedang bangun startup untuk lanjutkan riset Advanced Machine Intelligence (AMI) yang dia kerjakan di FAIR Meta dan NYU. Dia bilang bikin FAIR—lab riset AI Meta—adalah pencapaian non-teknisnya yang paling membanggakan. Baca selengkapnya di Reuters.Google DeepMind kembangkan robotik dengan perekrutan baru.
Google DeepMind baru saja hire mantan kepala teknologi Boston Dynamics, Aaron Saunders, sebagai Wakil Presiden teknik perangkat keras. Ini bagian dari ambisi CEO Demis Hassabis untuk ubah Gemini jadi sistem operasi untuk robot fisik. Boston Dynamics, yang dikenal dengan robot berkakinya, pernah dimiliki Google sebentar. Baca lengkapnya di Wired.Eropa kurangi aturan privasi dan AI-nya.
Uni Eropa usulkan serangkaian perubahan untuk aturan privasi GDPR dan tunda ketentuan besar dari UU AI. Usulan ini akan longgarkan pembatasan berbagi data, izinkan data pribadi dipakai untuk latihan AI dalam kondisi tertentu, dan perpanjang tenggat waktu kepatuhan untuk sistem AI berisiko tinggi. Komisi bilang ini untuk mempermudah inovasi. Baca lebih lanjut di The Verge.KALENDER AI
26-27 Nov: World AI Congress, London.
2-7 Des: NeurIPS, San Diego.
8-9 Des: Fortune Brainstorm AI San Francisco.
7-10 Jan: Consumer Electronics Show, Las Vegas.
12-18 Maret: SWSW, Austin.
16-19 Maret: Nvidia GTC, San Jose.
6-9 April: HumanX, San Francisco.ANGKA-ANGKA AI
60%
Itu persentase orang dewasa di AS yang sudah coba AI generatif sejak ChatGPT diluncurkan, menurut laporan baru. Ini juga buat AI generatif jadi teknologi yang diadopsi paling cepat dalam sejarah.
Menurut Laporan SPICE AI 2025, sekitar tiga dari lima orang dewasa AS sekarang sudah pakai GenAI dalam kurang dari tiga tahun. Penggunaan harian GenAI di antara orang dewasa AS naik dari 12% jadi 17% hanya dalam delapan bulan. Sekitar 40% pekerja sekarang pakai alat AI di kerja, dan laporkan rata-rata produktivitas naik 15%. Mayoritas pengguna AI, 77%, punya kesan baik terhadap teknologi ini.