Perlombaan AI yang memanas sekarang punya arti yang lebih harfiah.
Infrastruktur AI secara signifikan menghangatkan daerah di sekitarnya, menciptakan “efek pulau panas data” yang berpotensi mempengaruhi ratusan juta orang yang tinggal di dekatnya, temuan sebuah makalah kerja baru.
Menggunakan data suhu permukaan tanah dari NASA, sebuah tim riset yang dipimpin Universitas Cambridge menemukan dari 2004 sampai 2024, daerah di sekitar lebih dari 6.000 pusat data di seluruh dunia mengalami kenaikan suhu tanah rata-rata sekitar 2 derajat Celsius. Di kasus tertentu, suhu di dekatnya naik sampai 9 derajat Celsius. Peneliti menghitung pulau panas ini bisa dirasakan sampai sekitar 10 kilometer dari fasilitas, mempengaruhi hingga 343 juta orang secara global.
“Efek pulau panas data bisa memiliki pengaruh luar biasa pada komunitas dan kesejahteraan regional di masa depan,” kata studi yang belum ditinjau sejawat itu.
Pusat data, yang menyimpan dan memproses data sangat banyak untuk melatih AI, telah menjadi fondasi dari pengeluaran terkait AI. Pengeluaran modal untuk fasiolitas ini diperkirakan mencapai $760 miliar pada 2026, naik dari $450 miliar tahun lalu. Perusahaan besar seperti Alphabet menggandakan pengeluaran untuk pusat data tahun ini, dengan rencana investasi $185 miliar ke infrastruktur AI saja. Pengeluaran perusahaan teknologi besar ini melebihi PDB dari seluruh negara seperti Swedia.
Dampak iklim pusat data
Energi yang diperlukan untuk menjalankan pusat data ini sangat besar. AI modern berjalan pada ribuan unit pemrosesan grafis (GPU), yang menghasilkan panas sangat besar butuh ventilasi dan air untuk pendinginan. Dengan beberapa pusat data modern yang luasnya ratusan bahkan ribuan hektar, energi untuk menyalakan dan mendinginkannya bisa lebih dari satu gigawatt, cukup untuk memberi daya pada 750.000 sampai 1 juta rumah.
Besarnya daya yang diperlukan menimbulkan kekhawatiran tentang dampak lingkungan dari pusat data, juga gangguan yang bisa mereka sebabkan pada warga sekitar. Pusat-pusat ini bisa menyebabkan polusi suara, menghasilkan tingkat kebisingan di atas 90 desibel. Volume berkelanjutan di atas 85 desibel dianggap berbahaya bagi pendengaran. Di daerah kering, penggunaan air yang signifikan untuk mendinginkan pusat data menimbulkan kekhawatiran akan potensi kekeringan.
Penggunaan energi lebih juga membebani sistem jaringan listrik AS yang sudah tua – dan dikombinasikan dengan cuaca ekstrem serta naiknya biaya gas alam, telah menaikkan tagihan listrik sebesar 7% pada Desember 2025. Kenaikan biaya listrik ini akan dibebankan ke konsumen, terutama warga Amerika berpenghasilan rendah.
“Penurunan pendapatan dan pengeluaran ini kemungkinan lebih besar untuk rumah tangga berpenghasilan rendah karena listrik merupakan bagian lebih besar dari pengeluaran mereka,” tulis ekonom Goldman Sachs.
Tentu saja, studi pulau panas ini mendapat kritik tentang seberapa besar penggunaan energi pusat data benar-benar mempengaruhi lingkungan. Beberapa peneliti mencatat banyak dari kenaikan panas tanah berasal dari energi untuk membangun gedung apa pun di tanah kosong, bukan dari aktivitas pusat data.
Risiko fokus penuh pada pusat data
Dampak-dampak ini substansial, kata para ahli, terutama mengingat tanda tanya tentang keberlanjutan pengeluaran AI. Dari total komitmen pengeluaran oleh Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, dan Oracle, hampir dua pertiganya, $662 miliar, direncanakan untuk sewa terkait pusat data yang belum dimulai. Perusahaan-perusahaan besar ini menerbitkan $121 miliar utang baru lewat obligasi tahun lalu saja.
Risiko dari perluasan pusat data diperburuk oleh perang yang sedang berlangsung di Iran. Negara ini tidak hanya mengancam akan menyerang pusat data Nvidia, Apple, Microsoft, dan Google, tetapi perdagangan energi yang terpukul telah membebani rantai pasok pusat data.
Seiring ekspansi infrastruktur AI tumbuh, risiko finansial dan lingkungan yang terkait dengannya juga tumbuh.
“Infrastruktur AI pada dasarnya adalah tantangan energi-dan-pendinginan yang dibungkus dalam peluang ekonomi digital,” kata seorang profesor dari National University of Singapore.
Namun, peneliti melihat jalan ke depan untuk mengurangi efek pulau panas dari infrastruktur AI. Mereka mengusulkan solusi berbasis perangkat lunak untuk meningkatkan efisiensi metode komputasi agar butuh lebih sedikit energi. Solusi berbasis perangkat keras mencakup perbaikan pada sirkuit terpadu, atau struktur chip itu sendiri, untuk membantu pemulihan energi, serta menerapkan sistem pendingin hybrid yang menggabungkan “pendinginan cair di tingkat chip dengan pendinginan udara di seluruh sistem.”
“Meskipun dampak pulau panas data bisa intens, kemajuan teknologi dalam industri semikonduktor dan material energi, serta perkembangan metodologi dalam ilmu komputer dan teknik elektro, dapat digunakan untuk mengurangi efeknya,” kata studi Cambridge terbaru itu.