Selamat datang di Eye on AI, bersama reporter AI Sharon Goldman. Di edisi ini: Dengan fokus AI, Meta memecat 700 karyawan sementara memberi hadiah ke eksekutif puncak… Terobosan memori Google perparah penjualan chip… CEO yang mengundurkan diri dari perusahaan besar menyebut AI sebagai faktor keputusan mereka.
Saya melaporkan langsung dari Louisiana timur laut bulan lalu, di mana Meta sedang membangun pusat data AI Hyperion yang sangat besar di atas lahan pertanian bekas seluas 2.250 hektar. Saya terkejut melihat papan jalan hanya beberapa menit dari ladang kedelai, silo gandum, dan sapi yang sedang merumput.
Papan itu, menandai jalan baru menuju lokasi konstruksi, punya nama yang pas: Jalan Far Far Away. Nama yang mengingatkan pada Star Wars ini mengisyaratkan suatu batas baru. Tapi lokasi Meta begitu luasnya sampai-sampai yang terjadi di sana terasa kurang seperti fiksi ilmiah dan lebih seperti tahap awal sebuah kota yang tumbuh dari tanah. Lokasinya panjangnya lima mil dan lebarnya satu mil di beberapa titik, rangka baja menjulang dari tanah, alat berat beroperasi 24 jam, dan truk-truk tak henti mengalir masuk sebelum matahari terbit, mendukung proyek di mana ribuan pekerja dengan helm dan rompi neon berkumpul. Warga mengeluh kerusakan pada kendaraan mereka karena batu yang terlontar oleh truk-truk yang melaju dari dan ke lokasi Meta.
Sesuatu yang sangat besar dan asing telah mendarat di wilayah pedesaan Richland Parish. Ini mewakili tidak hanya ambisi AI Meta yang sangat tinggi, tapi juga realitas finansial dan rakus energi dari membangun infrastruktur yang mendukung booming AI.
Saya harap Anda membaca artikel kedua dalam seri saya tentang efek booming pusat data AI pada komunitas lokal. Hyperion Meta datang saat pusat data bukan lagi sekadar masalah infrastruktur—mereka menjadi masalah politik. Minggu ini, Bernie Sanders dan Alexandria Ocasio-Cortez mengusulkan penghentian sementara pengembangan pusat data baru, menyebut kekhawatiran tentang penggunaan energi, dampak lingkungan, dan tekanan pada komunitas lokal. Dan Sen. Mark Warner baru saja mengusulkan pajak untuk pusat data AI untuk mendukung pekerja yang tergusur otomatisasi—tanda bahwa pembuat kebijakan mulai menghubungkan pembangunan infrastruktur langsung dengan gangguan tenaga kerja.
Tapi di Louisiana timur laut, dampaknya sangat lokal. Proyek Meta mengubah Richland Parish menjadi kota yang ramai hampir semalam, dengan pemenang dan pecundangnya. Beberapa bisnis melihat lonjakan permintaan dari kru konstruksi, sementara beberapa penduduk terpaksa keluar karena biaya perumahan naik dan tuan tanah ingin mengambil untung dari masuknya pekerja dengan gaji lebih tinggi.
Pendukung proyek berargumen bahwa investasi Meta adalah kesempatan sekali seumur hidup untuk wilayah yang telah bergulat dengan kemiskinan, kehilangan pekerjaan, dan penurunan populasi selama beberapa dekade. Tapi bagi sebagian penduduk Richland Parish, pengalamannya lebih sebagai penonton: menyaksikan hiruk-pikuk kemajuan terjadi di dekat mereka—dan menderita karena efek sampingnya—tanpa bisa ikut serta atau berbagi dalam imbalannya.
Masih harus dilihat bagaimana pemborosan besar-besaran pusat data AI yang belum pernah terjadi sebelumnya ini akan berakhir. Secara kolektif, para hyperscaler teknologi terbesar diproyeksikan menginvestasikan sekitar $630 hingga $700 miliar pada tahun 2026 saja, melonjak 62% dari 2025. Pengeluaran modal pusat data terkait AI diperkirakan mencapai $5,2 triliun pada 2030, terutama didorong oleh GPU dan infrastruktur energi. Di kalangan teknologi, keuangan, dan kebijakan, ada pertanyaan yang berkembang: apakah ini pembangunan yang bertahan lama, atau jenis lonjakan pengeluaran yang mendahului koreksi?
Sementara itu, Hyperion Meta hanyalah contoh dari sesuatu yang menjadi lebih akrab di seluruh negeri: proyek pusat data skala mega, yang menyediakan daya komputasi untuk mendukung booming AI dan perlombaan AS melawan Tiongkok untuk mendominasi sektor ini, mengubah lanskap, membebani jaringan energi dan sumber air, dan membentuk kembali ekonomi.
Karena Hyperion adalah salah satu proyek mega pusat data AI yang paling maju saat ini, ia mungkin menawarkan salah satu gambaran pertama tentang bagaimana boom ini berlangsung—dan seluruh negeri memperhatikan. Baca cerita lengkapnya di sini.
Dengan itu, berikut berita AI lainnya.
Sharon Goldman
[email protected]
@sharongoldman
FORTUNE ON AI
Haruskah Anda mempercayai AI untuk mengelola uang Anda? Industri keuangan bertaruh Anda akan – oleh Jeff John Roberts
Eksklusif: Blossom Health mengumpulkan $20 juta untuk membawa ‘kopilot’ AI ke psikiatri – oleh Lily Mae Lazarus
Trump memilih Zuckerberg, Huang, Ellison untuk dewan penasihat teknologi—tapi mengecualikan Musk dan Altman – oleh Sharon Goldman
Eksklusif: Normal Computing mengumpulkan $50M dari Samsung Catalyst untuk menangani biaya chip AI yang meroket dan kebutuhan daya – oleh Sharon Goldman
Wall Street yakin AI akan membunuh SaaS. Sejarah dan ekonomi mengatakan hal lain—oleh Jeremy Kahn
Era AI punya pesan untuk setiap CEO: Beradaptasi atau mati—oleh Beatrice Nolan
AI DI BERITA
Dengan fokus AI, Meta memecat 700 sementara memberi hadiah pada eksekutif puncak. Meta memecat sekitar 700 karyawan, sebagian besar di divisi Reality Labs metaverse dan realitas virtual dan tertambahnya, serta area non-inti lainnya, tepat saat mereka meluncurkan rencana kompensasi saham baru yang besar untuk eksekutif puncak yang bisa bernilai hingga $921 juta masing-masing jika target pertumbuhan agresif terpenuhi. Kontras ini menyoroti seberapa cepat AI membentuk ulang prioritas di dalam Meta. CEO Mark Zuckerberg berkomitmen penuh pada pembangunan “kecerdasan super,” sambil mengalihkan sumber daya dari taruhan lama seperti metaverse. Perusahaan berencana menghabiskan setidaknya $115 miliar tahun ini, sebagian besar untuk infrastruktur AI, termasuk pusat data. Zuckerberg menyarankan kemajuan dalam alat AI dapat memungkinkan tim yang lebih kecil melakukan pekerjaan yang dulu membutuhkan lebih banyak orang, mempercepat perekrutan di tingkat atas (bakat AI elit, kepemimpinan) dan pemotongan di tempat lain.
Terobosan memori Google perparah penjualan chip. Saham chip memori turun tajam setelah Google menyoroti algoritma baru, TurboQuant, yang dapat mengurangi memori yang dibutuhkan untuk menjalankan model AI besar hingga enam kali lipat. Ini meningkatkan kekhawatiran investor bahwa salah satu hambatan terbesar dalam booming AI bisa mereda, berpotensi melunakkan permintaan untuk memori berharga tinggi. Penjualan itu mengenai pemain besar seperti Samsung Electronics, SK Hynix, dan Micron Technology, yang melonjak di tengah kekurangan pasokan yang didorong AI. Tapi analis mengatakan dampak jangka panjang mungkin menjadi kasus klasik Paradoks Jevons: Dengan menurunkan biaya menjalankan sistem AI, peningkatan efisiensi justru bisa mempercepat adopsi, artinya permintaan untuk memori dan infrastruktur pada akhirnya bisa tumbuh daripada menyusut.
CEO besar yang mengundurkan diri menyebut AI sebagai faktor keputusan mereka mundur. Dua CEO besar mengatakan dalam beberapa bulan terakhir bahwa mereka meninggalkan perusahaan karena bangkitnya AI, menekankan betapa seriusnya para pemimpin perusahaan memperlakukan pergeseran ini. James Quincey mengatakan keputusannya untuk mundur dari Coca-Cola setelah delapan tahun didorong sebagian oleh kebutuhan kepemimpinan baru untuk menavigasi apa yang dia gambarkan sebagai “pergeseran besar baru” di era AI, dengan alasan bahwa fase transformasi berikutnya membutuhkan energi dan kemampuan yang berbeda. Dia akan digantikan oleh COO Henrique Braun. Komentarnya mencerminkan komentar Desember dari Douglas McMillon di Walmart, menunjukkan bahwa AI memaksa pemikiran ulang generasi tentang kepemimpinan itu sendiri, dengan dewan dan CEO semakin melihat transisi ini cukup signifikan untuk memerlukan pemimpin baru untuk fase berikutnya.
ANGKA-ANGKA EYE ON AI
67%
Itulah berapa banyak siswa SMP dan SMA yang mengatakan mereka khawatir bahwa menggunakan AI untuk pekerjaan sekolah mengikis kemampuan berpikir kritis mereka, menurut studi baru RAND.
Namun studi itu juga menemukan bahwa 62% siswa AS sekarang menggunakan AI untuk membantu pekerjaan rumah, naik dari 48% hanya tujuh bulan sebelumnya. Temuan ini, dari survei Maret 2026 terhadap lebih dari 1.200 siswa, menyoroti pergeseran cepat: AI dengan cepat menjadi tertanam dalam alur kerja sehari-hari, bahkan ketika mayoritas pengguna khawatir tentang konsekuensi kognitifnya.
KALENDER AI
6-9 April: HumanX, San Francisco.
8-10 Juni: Fortune Brainstorm Tech, Aspen, Colorado. Ajukan kehadiran di sini.
7-10 Juli: AI for Good Summit, Jenewa, Swiss.
4-6 Agustus: Ai4, Las Vegas, Nevada
AI Playbook: Masa depan pengembangan perangkat lunak
Akankah pengembang perangkat lunak menjadi usang? AI semakin kompeten dalam menulis kode, memungkinkan non-programmer memasuki dunia perangkat lunak dan membuat beberapa programmer junior usang. Tapi seperti yang dijelaskan Editor AI Fortune Jeremy Kahn, AI masih berhalusinasi dan membuat kesalahan, membuat programmer berpengalaman penting untuk kontrol kualitas dan keandalan. Tonton playbooknya.